PMD/AliPMDClustering.h

   1 #ifndef ALIPMDCLUSTERING_H
   2 #define ALIPMDCLUSTERING_H
   3 /* Copyright(c) 1998-1999, ALICE Experiment at CERN, All rights reserved. *
   4  * See cxx source for full Copyright notice                               */
   5 //-----------------------------------------------------//
   6 //                                                     //
   7 //  Header File : PMDClustering.h, Version 00          //
   8 //                                                     //
   9 //  Date   : September 26 2002                         //
  10 //                                                     //
  11 //  clustering code for alice pmd                      //
  12 //                                                     //
  13 //-----------------------------------------------------//
  14 /* --------------------------------------------------------------------
  15    Code developed by S. C. Phatak, Institute of Physics,
  16    Bhubaneswar 751 005 ( phatak@iopb.res.in ) Given the energy deposited
  17    ( or ADC value ) in each cell of supermodule ( pmd or cpv ), the code
  18    builds up superclusters and breaks them into clusters. The input is
  19    in array d[ndimx][ndimy] and cluster information is in array
  20    clusters[5][5000]. integer clno gives total number of clusters in the
  21    supermodule.
  22    d, clno  and clusters are the only global ( public ) variables. Others
  23    are local ( private ) to the code.
  24    At the moment, the data is read for whole detector ( all supermodules
  25    and pmd as well as cpv. This will have to be modify later )
  26    LAST UPDATE  :  October 23, 2002
  27 -----------------------------------------------------------------------*/
  28 #include "Rtypes.h"
  29
  30 class TNtuple;
  31 class TObjArray;
  32 class AliPMDcluster;
  33 class AliPMDClustering: public TObject
  34 {
  35
  36  public:
  37   AliPMDClustering();
  38   virtual ~AliPMDClustering();
  39
  40   void     DoClust(Int_t idet, Int_t ismn, Double_t celladc[][96],
  41                    TObjArray *pmdcont);
  42   void     Order();
  43
  44   Int_t    CrClust(Double_t ave, Double_t cutoff, Int_t nmx1);
  45   void     RefClust(Int_t incr);
  46   void     GaussFit(Int_t ncell, Int_t nclust, Double_t &x,
  47                     Double_t &y, Double_t &z, Double_t &xc,
  48                     Double_t &yc, Double_t &zc, Double_t &rc);
  49   Double_t Distance(Double_t x1, Double_t y1,
  50                     Double_t x2, Double_t y2);
  51   Double_t Ranmar() const;
  52   void     SetEdepCut(Float_t decut);
  53
  54  protected:
  55
  56   static const Double_t fgkSqroot3by2;  // fgkSqroot3by2 = sqrt(3.)/2.
  57   /*enum {
  58     kNMX   = 4608,
  59     kNDIMX = 48,
  60     kNDIMY = 96
  61   };*/
  62   /*
  63     Proposed changes inNMX, kNDIMX and kNDIMY by S. C. Phatak to account
  64     for rectangular ( vs rhomboid ) geometry.
  65     To keep the clustering functional, we define a rhomboid which
  66     superscribes the rectangle. So we need to pad up dummy cells in x
  67     direction. The number of these cells is 96/2-1=47 in each row ( value
  68     of x ). For first two rows, all dummy cells are to the left. For
  69     every two rows add one cell to right and subtract one from left.
  70     So previous (i,j) values go over to ( i',j) i'=i+(96-j)/2-1
  71     Note we use C++ convention so i and j run from 0 to 47 or 95.
  72   */
  73
  74   enum {
  75     kNMX    = 9120,
  76     kNDIMX  = 95,
  77     kNDIMY  = 96,
  78     kNDIMXr = 48,
  79     kNDIMYr = 96
  80   };
  81   /*
  82     kNMX   : # of cells in a supermodule
  83     kNDIMX : maximum number of cells along x direction (origin at one corner)
  84     kNDIMY : maximum number of cells along axis at 60 degrees with x axis
  85   */
  86
  87   Double_t fEdepCell[kNDIMX][kNDIMY]; //energy(ADC) in each cell of the supermodule
  88   Double_t fClusters[5][5000]; // Cluster informations
  89   Int_t    fClno;   // number of clusters in a supermodule
  90
  91   /*
  92     clusters[0][i] --- x position of the cluster center
  93     clusters[1][i] --- y position of the cluster center
  94     clusters[2][i] --- total energy in the cluster
  95     clusters[3][i] --- number of cells forming the cluster
  96                        ( possibly fractional )
  97     clusters[4][i] --- cluster radius
  98   */
  99
 100   Int_t    fIord[2][kNMX]; // ordered list of i and j according to decreasing energy dep.
 101   Int_t    fInfocl[2][kNDIMX][kNDIMY]; // cellwise information on the cluster to which the cell
 102   Int_t    fInfcl[3][kNMX]; // cluster information [0][i] -- cluster number
 103   Double_t fCoord[2][kNDIMX][kNDIMY];
 104
 105   /*
 106     fIord --- ordered list of i and j according to decreasing energy dep.
 107     fInfocl --- cellwise information on the cluster to which the cell
 108     belongs and whether it has largest energy dep. or not
 109     ( now redundant - probably )
 110     fInfcl ---  cluster information [0][i] -- cluster number
 111     [1][i] -- i of the cell
 112     [2][i] -- j of the cell
 113     coord --- x and y coordinates of center of each cell
 114   */
 115
 116   Float_t fCutoff; // Energy(ADC) cutoff per cell before clustering
 117
 118   ClassDef(AliPMDClustering,5) // Does clustering for PMD
 119 };
 120 #endif