PWG0/esdTrackCuts/AliESDtrackCuts.cxx

   1 #include "AliESDtrackCuts.h"
   2
   3
   4 #include <AliESDtrack.h>
   5 #include <AliESD.h>
   6 #include <AliLog.h>
   7
   8 //____________________________________________________________________
   9 ClassImp(AliESDtrackCuts)
  10
  11 // Cut names
  12 const Char_t* AliESDtrackCuts::fgkCutNames[kNCuts] = {
  13  "require TPC refit",
  14  "require ITS refit",
  15  "n clusters TPC",
  16  "n clusters ITS",
  17  "#Chi^{2}/clusters TPC",
  18  "#Chi^{2}/clusters ITS",
  19  "cov 11",
  20  "cov 22",
  21  "cov 33",
  22  "cov 44",
  23  "cov 55",
  24  "trk-to-vtx",
  25  "trk-to-vtx failed",
  26  "kink daughters",
  27
  28  "p",
  29  "p_{T}",
  30  "p_{x}",
  31  "p_{y}",
  32  "p_{z}",
  33  "y",
  34  "eta"
  35 };
  36
  37 //____________________________________________________________________
  38 AliESDtrackCuts::AliESDtrackCuts()
  39 {
  40   //
  41   // constructor
  42   //
  43
  44   Init();
  45
  46   //##############################################################################
  47   // setting default cuts
  48   SetMinNClustersTPC();
  49   SetMinNClustersITS();
  50   SetMaxChi2PerClusterTPC();
  51   SetMaxChi2PerClusterITS();
  52   SetMaxCovDiagonalElements();
  53   SetRequireTPCRefit();
  54   SetRequireITSRefit();
  55   SetAcceptKingDaughters();
  56   SetMinNsigmaToVertex();
  57   SetRequireSigmaToVertex();
  58   SetPRange();
  59   SetPtRange();
  60   SetPxRange();
  61   SetPyRange();
  62   SetPzRange();
  63   SetEtaRange();
  64   SetRapRange();
  65
  66   SetHistogramsOn();
  67 }
  68
  69 //_____________________________________________________________________________
  70 AliESDtrackCuts::AliESDtrackCuts(const AliESDtrackCuts &c) : TObject(c)
  71 {
  72   //
  73   // copy constructor
  74   //
  75
  76   ((AliESDtrackCuts &) c).Copy(*this);
  77 }
  78
  79 AliESDtrackCuts::~AliESDtrackCuts()
  80 {
  81   //
  82   // destructor
  83   //
  84
  85   // ## TODO to be implemented
  86 }
  87
  88 void AliESDtrackCuts::Init()
  89 {
  90   //
  91   // sets everything to zero
  92   //
  93
  94   fCutMinNClusterTPC = 0;
  95   fCutMinNClusterITS = 0;
  96
  97   fCutMaxChi2PerClusterTPC = 0;
  98   fCutMaxChi2PerClusterITS = 0;
  99
 100   fCutMaxC11 = 0;
 101   fCutMaxC22 = 0;
 102   fCutMaxC33 = 0;
 103   fCutMaxC44 = 0;
 104   fCutMaxC55 = 0;
 105
 106   fCutAcceptKinkDaughters = 0;
 107   fCutRequireTPCRefit = 0;
 108   fCutRequireITSRefit = 0;
 109
 110   fCutNsigmaToVertex = 0;
 111   fCutSigmaToVertexRequired = 0;
 112
 113   fPMin = 0;
 114   fPMax = 0;
 115   fPtMin = 0;
 116   fPtMax = 0;
 117   fPxMin = 0;
 118   fPxMax = 0;
 119   fPyMin = 0;
 120   fPyMax = 0;
 121   fPzMin = 0;
 122   fPzMax = 0;
 123   fEtaMin = 0;
 124   fEtaMax = 0;
 125   fRapMin = 0;
 126   fRapMax = 0;
 127
 128   fHistogramsOn = kFALSE;
 129
 130   for (Int_t i=0; i<2; ++i)
 131   {
 132     fhNClustersITS[i] = 0;
 133     fhNClustersTPC[i] = 0;
 134
 135     fhChi2PerClusterITS[i] = 0;
 136     fhChi2PerClusterTPC[i] = 0;
 137
 138     fhC11[i] = 0;
 139     fhC22[i] = 0;
 140     fhC33[i] = 0;
 141     fhC44[i] = 0;
 142     fhC55[i] = 0;
 143
 144     fhDXY[i] = 0;
 145     fhDZ[i] = 0;
 146     fhDXYvsDZ[i] = 0;
 147
 148     fhDXYNormalized[i] = 0;
 149     fhDZNormalized[i] = 0;
 150     fhDXYvsDZNormalized[i] = 0;
 151   }
 152
 153   fhCutStatistics = 0;
 154   fhCutCorrelation = 0;
 155 }
 156
 157 //_____________________________________________________________________________
 158 AliESDtrackCuts &AliESDtrackCuts::operator=(const AliESDtrackCuts &c)
 159 {
 160   //
 161   // Assignment operator
 162   //
 163
 164   if (this != &c) ((AliESDtrackCuts &) c).Copy(*this);
 165   return *this;
 166 }
 167
 168 //_____________________________________________________________________________
 169 void AliESDtrackCuts::Copy(TObject &c) const
 170 {
 171   //
 172   // Copy function
 173   //
 174
 175   AliESDtrackCuts& target = (AliESDtrackCuts &) c;
 176
 177   target.Init();
 178
 179   target.fCutMinNClusterTPC = fCutMinNClusterTPC;
 180   target.fCutMinNClusterITS = fCutMinNClusterITS;
 181
 182   target.fCutMaxChi2PerClusterTPC = fCutMaxChi2PerClusterTPC;
 183   target.fCutMaxChi2PerClusterITS = fCutMaxChi2PerClusterITS;
 184
 185   target.fCutMaxC11 = fCutMaxC11;
 186   target.fCutMaxC22 = fCutMaxC22;
 187   target.fCutMaxC33 = fCutMaxC33;
 188   target.fCutMaxC44 = fCutMaxC44;
 189   target.fCutMaxC55 = fCutMaxC55;
 190
 191   target.fCutAcceptKinkDaughters = fCutAcceptKinkDaughters;
 192   target.fCutRequireTPCRefit = fCutRequireTPCRefit;
 193   target.fCutRequireITSRefit = fCutRequireITSRefit;
 194
 195   target.fCutNsigmaToVertex = fCutNsigmaToVertex;
 196   target.fCutSigmaToVertexRequired = fCutSigmaToVertexRequired;
 197
 198   target.fPMin = fPMin;
 199   target.fPMax = fPMax;
 200   target.fPtMin = fPtMin;
 201   target.fPtMax = fPtMax;
 202   target.fPxMin = fPxMin;
 203   target.fPxMax = fPxMax;
 204   target.fPyMin = fPyMin;
 205   target.fPyMax = fPyMax;
 206   target.fPzMin = fPzMin;
 207   target.fPzMax = fPzMax;
 208   target.fEtaMin = fEtaMin;
 209   target.fEtaMax = fEtaMax;
 210   target.fRapMin = fRapMin;
 211   target.fRapMax = fRapMax;
 212
 213   target.fHistogramsOn = fHistogramsOn;
 214
 215   for (Int_t i=0; i<2; ++i)
 216   {
 217     if (fhNClustersITS[i]) target.fhNClustersITS[i] = (TH1F*) fhNClustersITS[i]->Clone();
 218     if (fhNClustersTPC[i]) target.fhNClustersTPC[i] = (TH1F*) fhNClustersTPC[i]->Clone();
 219
 220     if (fhChi2PerClusterITS[i]) target.fhChi2PerClusterITS[i] = (TH1F*) fhChi2PerClusterITS[i]->Clone();
 221     if (fhChi2PerClusterTPC[i]) target.fhChi2PerClusterTPC[i] = (TH1F*) fhChi2PerClusterTPC[i]->Clone();
 222
 223     if (fhC11[i]) target.fhC11[i] = (TH1F*) fhC11[i]->Clone();
 224     if (fhC22[i]) target.fhC22[i] = (TH1F*) fhC22[i]->Clone();
 225     if (fhC33[i]) target.fhC33[i] = (TH1F*) fhC33[i]->Clone();
 226     if (fhC44[i]) target.fhC44[i] = (TH1F*) fhC44[i]->Clone();
 227     if (fhC55[i]) target.fhC55[i] = (TH1F*) fhC55[i]->Clone();
 228
 229     if (fhDXY[i]) target.fhDXY[i] = (TH1F*) fhDXY[i]->Clone();
 230     if (fhDZ[i]) target.fhDZ[i] = (TH1F*) fhDZ[i]->Clone();
 231     if (fhDXYvsDZ[i]) target.fhDXYvsDZ[i] = (TH2F*) fhDXYvsDZ[i]->Clone();
 232
 233     if (fhDXYNormalized[i]) target.fhDXYNormalized[i] = (TH1F*) fhDXYNormalized[i]->Clone();
 234     if (fhDZNormalized[i]) target.fhDZNormalized[i] = (TH1F*) fhDZNormalized[i]->Clone();
 235     if (fhDXYvsDZNormalized[i]) target.fhDXYvsDZNormalized[i] = (TH2F*) fhDXYvsDZNormalized[i]->Clone();
 236   }
 237
 238   if (fhCutStatistics) target.fhCutStatistics = (TH1F*) fhCutStatistics->Clone();
 239   if (fhCutCorrelation) target.fhCutCorrelation = (TH2F*) fhCutCorrelation->Clone();
 240
 241   TObject::Copy(c);
 242 }
 243
 244 //____________________________________________________________________
 245 Bool_t
 246 AliESDtrackCuts::AcceptTrack(AliESDtrack* esdTrack) {
 247   //
 248   // figure out if the tracks survives all the track cuts defined
 249   //
 250   // the different quality parameter and kinematic values are first
 251   // retrieved from the track. then it is found out what cuts the
 252   // track did not survive and finally the cuts are imposed.
 253
 254
 255
 256   UInt_t status = esdTrack->GetStatus();
 257
 258   // dummy array
 259   Int_t  fIdxInt[200];
 260
 261   // getting quality parameters from the ESD track
 262   Int_t nClustersITS = esdTrack->GetITSclusters(fIdxInt);
 263   Int_t nClustersTPC = esdTrack->GetTPCclusters(fIdxInt);
 264
 265
 266
 267   Float_t chi2PerClusterITS = -1;
 268   Float_t chi2PerClusterTPC = -1;
 269   if (nClustersITS!=0)
 270     chi2PerClusterITS = esdTrack->GetITSchi2()/Float_t(nClustersITS);
 271   if (nClustersTPC!=0)
 272     chi2PerClusterTPC = esdTrack->GetTPCchi2()/Float_t(nClustersTPC);
 273
 274   Double_t extCov[15];
 275   esdTrack->GetExternalCovariance(extCov);
 276
 277   // getting the track to vertex parameters
 278   Float_t b[2];
 279   Float_t bRes[2];
 280   Float_t bCov[3];
 281   esdTrack->GetImpactParameters(b,bCov);
 282   if (bCov[0]<=0 || bCov[2]<=0) {
 283     AliDebug(1, "Estimated b resolution lower or equal zero!");
 284     bCov[0]=0; bCov[2]=0;
 285   }
 286   bRes[0] = TMath::Sqrt(bCov[0]);
 287   bRes[1] = TMath::Sqrt(bCov[2]);
 288
 289   // -----------------------------------
 290   // How to get to a n-sigma cut?
 291   //
 292   // The accumulated statistics from 0 to d is
 293   //
 294   // ->  Erf(d/Sqrt(2)) for a 1-dim gauss (d = n_sigma)
 295   // ->  1 - Exp(-d**2) for a 2-dim gauss (d*d = dx*dx + dy*dy != n_sigma)
 296   //
 297   // It means that for a 2-dim gauss: n_sigma(d) = Sqrt(2)*ErfInv(1 - Exp((-x**2)/2)
 298   // Can this be expressed in a different way?
 299   //
 300   Float_t nSigmaToVertex = -1;
 301   if (bRes[0]!=0 && bRes[1]!=0) {
 302     Float_t d = TMath::Sqrt(TMath::Power(b[0]/bRes[0],2) + TMath::Power(b[1]/bRes[1],2));
 303     nSigmaToVertex = TMath::Sqrt(2)*(TMath::ErfInverse(1 - TMath::Exp(0.5*(-d*d))));
 304   }
 305
 306   // getting the kinematic variables of the track
 307   // (assuming the mass is known)
 308   Double_t p[3];
 309   esdTrack->GetPxPyPz(p);
 310   Float_t momentum = TMath::Sqrt(TMath::Power(p[0],2) + TMath::Power(p[1],2) + TMath::Power(p[2],2));
 311   Float_t pt       = TMath::Sqrt(TMath::Power(p[0],2) + TMath::Power(p[1],2));
 312   Float_t energy   = TMath::Sqrt(TMath::Power(esdTrack->GetMass(),2) + TMath::Power(momentum,2));
 313
 314
 315   //y-eta related calculations
 316   Float_t eta = -100.;
 317   Float_t y   = -100.;
 318   if((momentum != TMath::Abs(p[2]))&&(momentum != 0))
 319     eta = 0.5*TMath::Log((momentum + p[2])/(momentum - p[2]));
 320   if((energy != TMath::Abs(p[2]))&&(momentum != 0))
 321     y = 0.5*TMath::Log((energy + p[2])/(energy - p[2]));
 322
 323
 324   //########################################################################
 325   // cut the track?
 326
 327   Bool_t cuts[kNCuts];
 328   for (Int_t i=0; i<kNCuts; i++) cuts[i]=kFALSE;
 329
 330   // track quality cuts
 331   if (fCutRequireTPCRefit && (status&AliESDtrack::kTPCrefit)==0)
 332     cuts[0]=kTRUE;
 333   if (fCutRequireITSRefit && (status&AliESDtrack::kITSrefit)==0)
 334     cuts[1]=kTRUE;
 335   if (nClustersTPC<fCutMinNClusterTPC)
 336     cuts[2]=kTRUE;
 337   if (nClustersITS<fCutMinNClusterITS)
 338     cuts[3]=kTRUE;
 339   if (chi2PerClusterTPC>fCutMaxChi2PerClusterTPC)
 340     cuts[4]=kTRUE;
 341   if (chi2PerClusterITS>fCutMaxChi2PerClusterITS)
 342     cuts[5]=kTRUE;
 343   if (extCov[0]  > fCutMaxC11)
 344     cuts[6]=kTRUE;
 345   if (extCov[2]  > fCutMaxC22)
 346     cuts[7]=kTRUE;
 347   if (extCov[5]  > fCutMaxC33)
 348     cuts[8]=kTRUE;
 349   if (extCov[9]  > fCutMaxC44)
 350     cuts[9]=kTRUE;
 351   if (extCov[14]  > fCutMaxC55)
 352     cuts[10]=kTRUE;
 353   if (nSigmaToVertex > fCutNsigmaToVertex)
 354     cuts[11] = kTRUE;
 355   // if n sigma could not be calculated
 356   if (nSigmaToVertex<0 && fCutSigmaToVertexRequired)
 357     cuts[12]=kTRUE;
 358   if (!fCutAcceptKinkDaughters && esdTrack->GetKinkIndex(0)>0)
 359     cuts[13]=kTRUE;
 360   // track kinematics cut
 361   if((momentum < fPMin) || (momentum > fPMax))
 362     cuts[14]=kTRUE;
 363   if((pt < fPtMin) || (pt > fPtMax))
 364     cuts[15] = kTRUE;
 365   if((p[0] < fPxMin) || (p[0] > fPxMax))
 366     cuts[16] = kTRUE;
 367   if((p[1] < fPyMin) || (p[1] > fPyMax))
 368     cuts[17] = kTRUE;
 369   if((p[2] < fPzMin) || (p[2] > fPzMax))
 370     cuts[18] = kTRUE;
 371   if((eta < fEtaMin) || (eta > fEtaMax))
 372     cuts[19] = kTRUE;
 373   if((y < fRapMin) || (y > fRapMax))
 374     cuts[20] = kTRUE;
 375
 376   Bool_t cut=kFALSE;
 377   for (Int_t i=0; i<kNCuts; i++)
 378     if (cuts[i]) cut = kTRUE;
 379
 380   //########################################################################
 381   // filling histograms
 382   if (fHistogramsOn) {
 383     fhCutStatistics->Fill(fhCutStatistics->GetBinCenter(fhCutStatistics->GetXaxis()->FindBin("n tracks")));
 384
 385     if (cut)
 386       fhCutStatistics->Fill(fhCutStatistics->GetBinCenter(fhCutStatistics->GetXaxis()->FindBin("n cut tracks")));
 387
 388     for (Int_t i=0; i<kNCuts; i++) {
 389       if (cuts[i])
 390         fhCutStatistics->Fill(fhCutStatistics->GetBinCenter(fhCutStatistics->GetXaxis()->FindBin(fgkCutNames[i])));
 391
 392       for (Int_t j=i; j<kNCuts; j++) {
 393         if (cuts[i] && cuts[j]) {
 394           Float_t x = fhCutCorrelation->GetXaxis()->GetBinCenter(fhCutCorrelation->GetXaxis()->FindBin(fgkCutNames[i]));
 395           Float_t y = fhCutCorrelation->GetYaxis()->GetBinCenter(fhCutCorrelation->GetYaxis()->FindBin(fgkCutNames[j]));
 396           fhCutCorrelation->Fill(x,y);
 397         }
 398       }
 399     }
 400
 401
 402     fhNClustersITS[0]->Fill(nClustersITS);
 403     fhNClustersTPC[0]->Fill(nClustersTPC);
 404     fhChi2PerClusterITS[0]->Fill(chi2PerClusterITS);
 405     fhChi2PerClusterTPC[0]->Fill(chi2PerClusterTPC);
 406
 407     fhC11[0]->Fill(extCov[0]);
 408     fhC22[0]->Fill(extCov[2]);
 409     fhC33[0]->Fill(extCov[5]);
 410     fhC44[0]->Fill(extCov[9]);
 411     fhC55[0]->Fill(extCov[14]);
 412
 413     fhDZ[0]->Fill(b[1]);
 414     fhDXY[0]->Fill(b[0]);
 415     fhDXYvsDZ[0]->Fill(b[1],b[0]);
 416
 417     if (bRes[0]!=0 && bRes[1]!=0) {
 418       fhDZNormalized[0]->Fill(b[1]/bRes[1]);
 419       fhDXYNormalized[0]->Fill(b[0]/bRes[0]);
 420       fhDXYvsDZNormalized[0]->Fill(b[1]/bRes[1], b[0]/bRes[0]);
 421     }
 422   }
 423
 424   //########################################################################
 425   // cut the track!
 426   if (cut) return kFALSE;
 427
 428   //########################################################################
 429   // filling histograms after cut
 430   if (fHistogramsOn) {
 431     fhNClustersITS[1]->Fill(nClustersITS);
 432     fhNClustersTPC[1]->Fill(nClustersTPC);
 433     fhChi2PerClusterITS[1]->Fill(chi2PerClusterITS);
 434     fhChi2PerClusterTPC[1]->Fill(chi2PerClusterTPC);
 435
 436     fhC11[1]->Fill(extCov[0]);
 437     fhC22[1]->Fill(extCov[2]);
 438     fhC33[1]->Fill(extCov[5]);
 439     fhC44[1]->Fill(extCov[9]);
 440     fhC55[1]->Fill(extCov[14]);
 441
 442     fhDZ[1]->Fill(b[1]);
 443     fhDXY[1]->Fill(b[0]);
 444     fhDXYvsDZ[1]->Fill(b[1],b[0]);
 445
 446     fhDZNormalized[1]->Fill(b[1]/bRes[1]);
 447     fhDXYNormalized[1]->Fill(b[0]/bRes[0]);
 448     fhDXYvsDZNormalized[1]->Fill(b[1]/bRes[1], b[0]/bRes[0]);
 449   }
 450
 451   return kTRUE;
 452 }
 453
 454 //____________________________________________________________________
 455 TObjArray*
 456 AliESDtrackCuts::GetAcceptedTracks(AliESD* esd)
 457 {
 458   //
 459   // returns an array of all tracks that pass the cuts
 460   //
 461
 462   TObjArray* acceptedTracks = new TObjArray();
 463
 464   // loop over esd tracks
 465   for (Int_t iTrack = 0; iTrack < esd->GetNumberOfTracks(); iTrack++) {
 466     AliESDtrack* track = esd->GetTrack(iTrack);
 467
 468     if (AcceptTrack(track))
 469       acceptedTracks->Add(track);
 470   }
 471
 472   return acceptedTracks;
 473 }
 474
 475 //____________________________________________________________________
 476  void AliESDtrackCuts::DefineHistograms(Int_t color) {
 477    //
 478    // diagnostics histograms are defined
 479    //
 480
 481    fHistogramsOn=kTRUE;
 482
 483    //###################################################################################
 484    // defining histograms
 485
 486    fhCutStatistics = new TH1F("cut_statistics","cut statistics",kNCuts+4,-0.5,kNCuts+3.5);
 487
 488    fhCutStatistics->GetXaxis()->SetBinLabel(1,"n tracks");
 489    fhCutStatistics->GetXaxis()->SetBinLabel(2,"n cut tracks");
 490
 491    fhCutCorrelation = new TH2F("cut_correlation","cut correlation",kNCuts,-0.5,kNCuts-0.5,kNCuts,-0.5,kNCuts-0.5);;
 492
 493    for (Int_t i=0; i<kNCuts; i++) {
 494      fhCutStatistics->GetXaxis()->SetBinLabel(i+4,fgkCutNames[i]);
 495      fhCutCorrelation->GetXaxis()->SetBinLabel(i+1,fgkCutNames[i]);
 496      fhCutCorrelation->GetYaxis()->SetBinLabel(i+1,fgkCutNames[i]);
 497    }
 498
 499   fhCutStatistics  ->SetLineColor(color);
 500   fhCutCorrelation ->SetLineColor(color);
 501   fhCutStatistics  ->SetLineWidth(2);
 502   fhCutCorrelation ->SetLineWidth(2);
 503
 504   Char_t str[256];
 505   for (Int_t i=0; i<2; i++) {
 506     if (i==0) sprintf(str," ");
 507     else sprintf(str,"_cut");
 508
 509     fhNClustersITS[i]        = new TH1F(Form("nClustersITS%s",str),"",8,-0.5,7.5);
 510     fhNClustersTPC[i]        = new TH1F(Form("nClustersTPC%s",str),"",165,-0.5,164.5);
 511     fhChi2PerClusterITS[i]   = new TH1F(Form("chi2PerClusterITS%s",str),"",500,0,10);
 512     fhChi2PerClusterTPC[i]   = new TH1F(Form("chi2PerClusterTPC%s",str),"",500,0,10);
 513
 514     fhC11[i]                 = new TH1F(Form("covMatrixDiagonal11%s",str),"",1000,0,5);
 515     fhC22[i]                 = new  TH1F(Form("covMatrixDiagonal22%s",str),"",1000,0,5);
 516     fhC33[i]                 = new  TH1F(Form("covMatrixDiagonal33%s",str),"",1000,0,0.5);
 517     fhC44[i]                 = new  TH1F(Form("covMatrixDiagonal44%s",str),"",1000,0,5);
 518     fhC55[i]                 = new  TH1F(Form("covMatrixDiagonal55%s",str),"",1000,0,5);
 519
 520     fhDXY[i]                 = new  TH1F(Form("dXY%s",str),"",500,-10,10);
 521     fhDZ[i]                  = new  TH1F(Form("dZ%s",str),"",500,-10,10);
 522     fhDXYvsDZ[i]             = new  TH2F(Form("dXYvsDZ%s",str),"",200,-10,10,200,-10,10);
 523
 524     fhDXYNormalized[i]       = new  TH1F(Form("dXYNormalized%s",str),"",500,-10,10);
 525     fhDZNormalized[i]        = new  TH1F(Form("dZNormalized%s",str),"",500,-10,10);
 526     fhDXYvsDZNormalized[i]   = new  TH2F(Form("dXYvsDZNormalized%s",str),"",200,-10,10,200,-10,10);
 527
 528
 529     fhNClustersITS[i]->SetXTitle("n ITS clusters");
 530     fhNClustersTPC[i]->SetXTitle("n TPC clusters");
 531     fhChi2PerClusterITS[i]->SetXTitle("#Chi^{2} per ITS cluster");
 532     fhChi2PerClusterTPC[i]->SetXTitle("#Chi^{2} per TPC cluster");
 533
 534     fhC11[i]->SetXTitle("cov 11 : #sigma_{y}^{2} [cm^{2}]");
 535     fhC22[i]->SetXTitle("cov 22 : #sigma_{z}^{2} [cm^{2}]");
 536     fhC33[i]->SetXTitle("cov 33 : #sigma_{sin(#phi)}^{2}");
 537     fhC44[i]->SetXTitle("cov 44 : #sigma_{tan(#theta_{dip})}^{2}");
 538     fhC55[i]->SetXTitle("cov 55 : #sigma_{1/p_{T}}^{2} [(c/GeV)^2]");
 539
 540     fhDXY[i]->SetXTitle("transverse impact parameter");
 541     fhDZ[i]->SetXTitle("longitudinal impact parameter");
 542     fhDXYvsDZ[i]->SetXTitle("longitudinal impact parameter");
 543     fhDXYvsDZ[i]->SetYTitle("transverse impact parameter");
 544
 545     fhDXYNormalized[i]->SetXTitle("normalized trans impact par");
 546     fhDZNormalized[i]->SetXTitle("normalized long impact par");
 547     fhDXYvsDZNormalized[i]->SetXTitle("normalized long impact par");
 548     fhDXYvsDZNormalized[i]->SetYTitle("normalized trans impact par");
 549
 550     fhNClustersITS[i]->SetLineColor(color);   fhNClustersITS[i]->SetLineWidth(2);
 551     fhNClustersTPC[i]->SetLineColor(color);   fhNClustersTPC[i]->SetLineWidth(2);
 552     fhChi2PerClusterITS[i]->SetLineColor(color);   fhChi2PerClusterITS[i]->SetLineWidth(2);
 553     fhChi2PerClusterTPC[i]->SetLineColor(color);   fhChi2PerClusterTPC[i]->SetLineWidth(2);
 554
 555     fhC11[i]->SetLineColor(color);   fhC11[i]->SetLineWidth(2);
 556     fhC22[i]->SetLineColor(color);   fhC22[i]->SetLineWidth(2);
 557     fhC33[i]->SetLineColor(color);   fhC33[i]->SetLineWidth(2);
 558     fhC44[i]->SetLineColor(color);   fhC44[i]->SetLineWidth(2);
 559     fhC55[i]->SetLineColor(color);   fhC55[i]->SetLineWidth(2);
 560
 561     fhDXY[i]->SetLineColor(color);   fhDXY[i]->SetLineWidth(2);
 562     fhDZ[i]->SetLineColor(color);   fhDZ[i]->SetLineWidth(2);
 563
 564     fhDXYNormalized[i]->SetLineColor(color);   fhDXYNormalized[i]->SetLineWidth(2);
 565     fhDZNormalized[i]->SetLineColor(color);   fhDZNormalized[i]->SetLineWidth(2);
 566   }
 567 }
 568
 569 //____________________________________________________________________
 570 void
 571 AliESDtrackCuts::Print(const Option_t*) const {
 572   //
 573   // print method - still to be implemented
 574   //
 575
 576   AliInfo("AliESDtrackCuts...");
 577 }
 578
 579
 580 //____________________________________________________________________
 581 void AliESDtrackCuts::SaveHistograms(Char_t* dir) {
 582   //
 583   // saves the histograms in a directory (dir)
 584   //
 585
 586
 587   if (!fHistogramsOn) {
 588     AliDebug(0, "Histograms not on - cannot save histograms!!!");
 589     return;
 590   }
 591
 592   gDirectory->mkdir(dir);
 593   gDirectory->cd(dir);
 594
 595   gDirectory->mkdir("before_cuts");
 596   gDirectory->mkdir("after_cuts");
 597
 598   fhCutStatistics->Write();
 599   fhCutCorrelation->Write();
 600
 601   for (Int_t i=0; i<2; i++) {
 602     if (i==0)
 603       gDirectory->cd("before_cuts");
 604     else
 605       gDirectory->cd("after_cuts");
 606
 607     fhNClustersITS[i]        ->Write();
 608     fhNClustersTPC[i]        ->Write();
 609     fhChi2PerClusterITS[i]   ->Write();
 610     fhChi2PerClusterTPC[i]   ->Write();
 611
 612     fhC11[i]                 ->Write();
 613     fhC22[i]                 ->Write();
 614     fhC33[i]                 ->Write();
 615     fhC44[i]                 ->Write();
 616     fhC55[i]                 ->Write();
 617
 618     fhDXY[i]                 ->Write();
 619     fhDZ[i]                  ->Write();
 620     fhDXYvsDZ[i]             ->Write();
 621
 622     fhDXYNormalized[i]       ->Write();
 623     fhDZNormalized[i]        ->Write();
 624     fhDXYvsDZNormalized[i]   ->Write();
 625
 626     gDirectory->cd("../");
 627   }
 628
 629   gDirectory->cd("../");
 630 }
 631
 632
 633