PWGLF/FORWARD/analysis2/dNdetaConfig.C

   1 /**
   2  * @file   ForwarddNdetaConfig.C
   3  * @author Christian Holm Christensen <cholm@nbi.dk>
   4  * @date   Thu May 15 20:33:03 2014
   5  *
   6  * @brief  Configuration file for Forward dN/deta task
   7  *
   8  *
   9  */
  10 void dNdetaConfig(AliBasedNdetaTask* task)
  11 {
  12   // - Whether to correct for empty bins when projecting
  13   // task->SetCorrEmpty(true);
  14   task->SetCorrEmpty(false);
  15   // task->IsA()->InheritsFrom(AliCentraldNdetaTask::Class()));
  16   // - Whether to use TH2::ProjectionX
  17   task->SetUseROOTProjectX(false);
  18
  19   // --- Special for Hans' analysis ----------------------------------
  20   // - Set the filename of the corresponding MC analysis
  21   // const char* mcanalysisfilename =
  22   //    "/home/hehi/alex/work/dispVtxDNdeta/mcCorrectionPos.root"
  23   // task->SetMCFinalCorrFilename(mcanalysisfilename);
  24
  25   // --- Other things we may overwrite -------------------------------
  26   // - Set the vertex range to use
  27   // task->SetIpZRange(vzMin, vzMax);
  28
  29   // - Set the trigger mask to use (INEL,INEL>0,NSD)
  30   // task->SetTriggerMask(trig);
  31
  32   // - Set the trigger efficiency
  33   // task->SetTriggerEff(trigEff); // 0.997535);
  34   // task->SetTriggerEff0(trigEff0);
  35
  36   // - Set how to normalize. Bit mask of
  37   //
  38   //    kNone           Normalise to accepted events
  39   //    kEventLevel     Normalise to all events in selected range
  40   //    kAltEventLevel  Normalise to all events in selected range
  41   //    kBackground     Also correct for background triggers
  42   //
  43   //   kNone, kEventLevel, and kAltEventLevel are mutually exclusive.
  44   //   If neither kEventLevel, nor kAltEventLevel is specified, then
  45   //   kNone is assumed.  kBackground (when implemented) only makes
  46   //   sense with kEventLevel and kAltEventLevel.  Furthermore, there
  47   //   are some constants that encode the common cases
  48   //
  49   //    kFull    = kEventLevel |  kBackground
  50   //    kAltFull = kAltEventLevel |  kBackground
  51   //
  52   //   Default is kFull
  53   // task->SetNormalizationScheme(scheme);
  54
  55   // - Set which pile-up flags to mask out. Bit mask of
  56   //
  57   //    kPileupNormal   Use the flag from AOD (default)
  58   //    kPileupSPD      Check the pile-up flag from SPD
  59   //    kPileupTrk      Check the pileup flag from tracks
  60   //    kPileupBC       Check the out-of-bunch pileup flag
  61   //    kPileupFull     Use the flag from AOD
  62   //    kPileupIgnore   Also accept pileup
  63   //    kPileupUtil     Use AliAnalysisUtils
  64   //
  65   // task->SetPileupMask(AliBasedNdetaTask::kPileupNormal);
  66   //
  67   // If the pile-up mask is set to kPileupUtil above, one can do
  68   // AliAnalysisUtils& au = task->GetAnalysisUtils();
  69   // - Use 'multi-vertex' pile-up selection.  If true use track
  70   //   vertices rather than tracklet vertices
  71   // au.SetUseMVPlpSelection(false);
  72   // - Use 'out-of-bunch' pile-up selection
  73   // au.SetUseOutOfBunchPileUp(false);
  74   // - If using track pile-up vertex, check for pile-up from other BC
  75   // au.SetCheckPlpFromDifferentBCMV(false);
  76   // - Least number of contributors to track pile-up vertex
  77   // au.SetMinPlpContribMV(5);
  78   // - Largest chi^2/nu of track pile-up vertex
  79   // au.SetMaxPlpChi2MV(5);
  80   // - Least weighted distance between primary and track pile-up
  81   //   vertex (cm)
  82   // au.SetMinWDistMV(15.);
  83   // - Wether to use an adaptive algorithm for the tracklet pile-up
  84   //   flagging. If this is enabled, the parameters MinPlpContribSPD,
  85   //   MinPlpZdistSPD, nSigmaPlpZdistSPD, nSigmaPlpDiamXYSPD,
  86   //   nSigmaPlpDiamZSPD are not used.  Instead the parameters are set
  87   //   according the the number of tracklets (nTrkL):
  88   //
  89   //   - nTrkL < 20 MinPlpContribSPD=3,
  90   //   - nTrkL < 50 MinPlpContribSPD=4
  91   //   - else       MinPlpContribSPD=5
  92   //
  93   //   and MinPlpZdistSPD=0.8, nSigmaZdistSPD=3, nSigmaDiamXYSPD=2,
  94   //   nSigmaDiamZSPD=5.
  95   // au.SetUseSPDCutInMultBins(false);
  96   // - Least number of contributors to tracklet pile-up vertex
  97   // au.SetMinPlpContribSPD(5);
  98   // - Least distance along Z between primary and tracklet pile-up
  99   //   vertex (cm)
 100   // au.SetMinPlpZdistSPD(0.8);
 101   // - Least distance along Z between primary and tracklet pile-up
 102   //   vertex in terms of the errors on the vertices
 103   // au.SetnSigmaPlpZdistSPD(3);
 104   // - Only consider tracklet vertices within this number of times the
 105   //   sigma in the XY-plane of the interaction diamond.
 106   // au.SetnSigmaPlpDiamXYSPD(2);
 107   // - Only consider tracklet vertices within this number of times the
 108   //   sigma along Z of the interaction diamond.
 109   // au.SetnSigmaPlpDiamZ(5);
 110
 111   // - Set whether to check for SPD outliers
 112   // task->SetCheckSPDOutlier(false);
 113
 114   // - Set the centrality estimator to use
 115   // task->SetCentralityMethod(cent);
 116
 117   // - Set the centrality bins to use.  These are mutually exclusive.
 118   //   Note, that a bin specified as a-b, covers the interval from a,
 119   //   inclusive to b exclusive.  An upper bound of 100 is treated
 120   //   especially, and the upper bound is inclusive in that case .
 121   // Short_t bins[] = { 0, 5, 10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80, 100 };
 122   // task->SetCentralityAxis(10, bins);
 123
 124   // - Set satellite vertex flag
 125   // task->SetSatelliteVertices(satVtx);
 126 }
 127 // EOF
 128