PWGLF/RESONANCES/macros/train/RsnConfigKStarTPC.C

   1 //
   2 // *** Configuration script for KStar->Kpi analysis with 2010 runs ***
   3 //
   4 // A configuration script for RSN package needs to define the followings:
   5 //
   6 // (1) decay tree of each resonance to be studied, which is needed to select
   7 //     true pairs and to assign the right mass to all candidate daughters
   8 // (2) cuts at all levels: single daughters, tracks, events
   9 // (3) output objects: histograms or trees
  10 //
  11 Bool_t RsnConfigKStarTPC
  12 (
  13    AliRsnAnalysisTask *task,
  14    Bool_t              isMC,
  15    Bool_t              useCentrality,
  16    AliRsnCutSet       *eventCuts
  17 )
  18 {
  19    if (!task) ::Error("RsnConfigKStarTPC", "NULL task");
  20
  21    // we define here a suffix to differentiate names of different setups for the same resonance
  22    // and we define also the name of the list of tracks we want to select for the analysis
  23    // (if will fail if no lists with this name were added to the RsnInputHandler)
  24    const char *suffix     = "tpc";
  25    const char *listName1  = "kaonTPC";
  26    const char *listName2  = "pionTPC";
  27    Bool_t      useCharged = kTRUE;
  28    Int_t       listID1    = -1;
  29    Int_t       listID2    = -1;
  30
  31    // find the index of the corresponding list in the RsnInputHandler
  32    AliAnalysisManager *mgr = AliAnalysisManager::GetAnalysisManager();
  33    AliMultiInputEventHandler *multi = dynamic_cast<AliMultiInputEventHandler*>(mgr->GetInputEventHandler());
  34    if (multi) {
  35       TObjArray *array = multi->InputEventHandlers();
  36       AliRsnInputHandler *rsn = (AliRsnInputHandler*)array->FindObject("rsnInputHandler");
  37       if (rsn) {
  38          AliRsnDaughterSelector *sel = rsn->GetSelector();
  39          listID1 = sel->GetID(listName1, useCharged);
  40          listID2 = sel->GetID(listName2, useCharged);
  41       }
  42    }
  43    if (listID1 >= 0 && listID2 >= 0)
  44       ::Info("RsnConfigKStarTPC.C", "Required lists '%s' and '%s' stay in positions %d and %d", listName1, listName2, listID1, listID2);
  45    else {
  46       ::Error("RsnConfigKStarTPC.C", "Required lists '%s' and '%s' absent in handler!", listName1, listName2);
  47       return kFALSE;
  48    }
  49
  50    // ----------------------------------------------------------------------------------------------
  51    // -- DEFINITIONS -------------------------------------------------------------------------------
  52    // ----------------------------------------------------------------------------------------------
  53
  54    // PAIR DEFINITIONS:
  55    // this contains the definition of particle species and charge for both daughters of a resonance,
  56    // which are used for the following purposes:
  57    // --> species is used to assign the mass to the daughter (e.g. for building invariant mass)
  58    // --> charge is used to select what tracks to use when doing the computation loops
  59    // When a user wants to compute a like-sign background, he must define also a pair definition
  60    // for each like-sign: in case of charged track decays, we need one for ++ and one for --
  61    // Last two arguments are necessary only in some cases (but it is not bad to well initialize them):
  62    // --> PDG code of resonance, which is used for selecting true pairs, when needed
  63    // --> nominal resonance mass, which is used for computing quantities like Y or Mt
  64    AliRsnPairDef *kstar_kaonP_pionM = new AliRsnPairDef(AliRsnDaughter::kKaon, '+', AliRsnDaughter::kPion, '-', 313, 0.896);
  65    AliRsnPairDef *kstar_kaonM_pionP = new AliRsnPairDef(AliRsnDaughter::kKaon, '-', AliRsnDaughter::kPion, '+', 313, 0.896);
  66    AliRsnPairDef *kstar_kaonP_pionP = new AliRsnPairDef(AliRsnDaughter::kKaon, '+', AliRsnDaughter::kPion, '+', 313, 0.896);
  67    AliRsnPairDef *kstar_kaonM_pionM = new AliRsnPairDef(AliRsnDaughter::kKaon, '-', AliRsnDaughter::kPion, '-', 313, 0.896);
  68
  69    // PAIR LOOPS:
  70    // these are the objects which drive the computations and fill the output histograms
  71    // each one requires to be initialized with an AliRsnPairDef object, which provided masses,
  72    // last argument tells if the pair is for mixing or not (this can be also set afterwards, anyway)
  73    const Int_t     nPairs = 8;
  74    Bool_t          addPair[nPairs] = {1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1};
  75    AliRsnLoopPair *kstarLoop[nPairs];
  76    kstarLoop[0] = new AliRsnLoopPair(Form("%s_kstar_kaonP_pionM"     , suffix), kstar_kaonP_pionM, kFALSE);
  77    kstarLoop[1] = new AliRsnLoopPair(Form("%s_kstar_kaonP_pionM_true", suffix), kstar_kaonP_pionM, kFALSE);
  78    kstarLoop[2] = new AliRsnLoopPair(Form("%s_kstar_kaonP_pionM_mix" , suffix), kstar_kaonP_pionM, kTRUE );
  79    kstarLoop[3] = new AliRsnLoopPair(Form("%s_kstar_kaonM_pionP"     , suffix), kstar_kaonM_pionP, kFALSE);
  80    kstarLoop[4] = new AliRsnLoopPair(Form("%s_kstar_kaonM_pionP_true", suffix), kstar_kaonM_pionP, kFALSE);
  81    kstarLoop[5] = new AliRsnLoopPair(Form("%s_kstar_kaonM_pionP_mix" , suffix), kstar_kaonM_pionP, kTRUE );
  82    kstarLoop[6] = new AliRsnLoopPair(Form("%s_kstar_kaonP_pionP"     , suffix), kstar_kaonP_pionP, kFALSE);
  83    kstarLoop[7] = new AliRsnLoopPair(Form("%s_kstar_kaonM_pionM"     , suffix), kstar_kaonM_pionM, kFALSE);
  84
  85    // set additional option for true pairs
  86    // 1) we select only pairs coming from the same mother, which must have the right PDG code (from pairDef)
  87    // 2) we select only pairs decaying according to the right channel (from pairDef species+charge definitions)
  88    kstarLoop[1]->SetOnlyTrue(kTRUE);
  89    kstarLoop[1]->SetCheckDecay(kTRUE);
  90    kstarLoop[4]->SetOnlyTrue(kTRUE);
  91    kstarLoop[4]->SetCheckDecay(kTRUE);
  92
  93    // don't add true pairs if not MC
  94    if (!isMC) addPair[1] = addPair[4] = 0;
  95
  96    // ----------------------------------------------------------------------------------------------
  97    // -- PAIR CUTS ---------------------------------------------------------------------------------
  98    // ----------------------------------------------------------------------------------------------
  99
 100    // for pairs we define a rapidity windows, defined through a cut
 101    // --> NOTE: it needs a support AliRsnPairDef from which it takes the mass
 102    AliRsnValueStd *valRapidity = new AliRsnValueStd("valY", AliRsnValueStd::kPairY);
 103    AliRsnCutValue *cutRapidity = new AliRsnCutValue("kstar_cutY", -0.5, 0.5, isMC);
 104    valRapidity->SetSupportObject(kstar_kaonP_pionM);
 105    cutRapidity->SetValueObj(valRapidity);
 106
 107    // add the cut to a cut set (will be simple, there's only one)
 108    AliRsnCutSet *pairCuts = new AliRsnCutSet("kstar_pairCuts", AliRsnTarget::kMother);
 109    pairCuts->AddCut(cutRapidity);
 110    pairCuts->SetCutScheme(cutRapidity->GetName());
 111
 112    // ----------------------------------------------------------------------------------------------
 113    // -- COMPUTED VALUES & OUTPUTS -----------------------------------------------------------------
 114    // ----------------------------------------------------------------------------------------------
 115
 116    // All values which should be computed are defined here and passed to the computation objects,
 117    // since they define all that is computed bye each one, and, in case one output is a histogram
 118    // they define the binning and range for that value
 119    //
 120    // NOTE:
 121    // --> multiplicity bins have variable size
 122
 123    Double_t mult[] = { 0.,  1.,  2.,  3.,  4.,  5.,   6.,   7.,   8.,   9.,  10., 11., 12., 13.,
 124                       14., 15., 16., 17., 18., 19.,  20.,  21.,  22.,  23.,  24.,  25., 30., 35.,
 125                       40., 50., 60., 70., 80., 90., 100., 120., 140., 160., 180., 200., 500.};
 126    Int_t    nmult  = sizeof(mult) / sizeof(mult[0]);
 127
 128    AliRsnValueStd *axisIM      = new AliRsnValueStd("kIM" , AliRsnValueStd::kPairInvMass       ,   0.5,   1.5, 0.0025);
 129    AliRsnValueStd *axisRes     = new AliRsnValueStd("RES" , AliRsnValueStd::kPairInvMassRes    ,  -0.5,   0.5, 0.001);
 130    AliRsnValueStd *axisPt      = new AliRsnValueStd("PT"  , AliRsnValueStd::kPairPt            ,   0.0,   5.0, 0.1  );
 131    AliRsnValueStd *axisCentV0  = new AliRsnValueStd("CNT" , AliRsnValueStd::kEventCentralityV0 ,   0.0, 100.0, 5.0  );
 132    AliRsnValueStd *axisMultESD = new AliRsnValueStd("MESD", AliRsnValueStd::kEventMultESDCuts  , nmult, mult);
 133    AliRsnValueStd *axisMultSPD = new AliRsnValueStd("MSPD", AliRsnValueStd::kEventMultSPD      , nmult, mult);
 134    AliRsnValueStd *axisMultTRK = new AliRsnValueStd("MTRK", AliRsnValueStd::kEventMult         , nmult, mult);
 135    AliRsnValueStd *axisMultMC  = new AliRsnValueStd("MMC" , AliRsnValueStd::kEventMultMC       , nmult, mult);
 136
 137    // create outputs:
 138    // we define one for true pairs, where we add resolution, and another without it, for all others
 139    // it seems that it is much advantageous to use sparse histograms when adding more than 2 axes
 140    AliRsnListOutput *out[2];
 141    out[0] = new AliRsnListOutput("res"  , AliRsnListOutput::kHistoSparse);
 142    out[1] = new AliRsnListOutput("nores", AliRsnListOutput::kHistoSparse);
 143
 144    // add values to outputs:
 145    // if centrality is required, we add it only, otherwise we add all multiplicities
 146    // other axes (invmass, pt) are always added
 147    for (Int_t i = 0; i < 2; i++) {
 148       out[i]->AddValue(axisIM);
 149       out[i]->AddValue(axisPt);
 150       if (useCentrality) {
 151          ::Info("RsnConfigKStarTPC.C", "Adding centrality axis");
 152          out[i]->AddValue(axisCentV0);
 153       } else {
 154          ::Info("RsnConfigKStarTPC.C", "Adding multiplicity axes");
 155          //out[i]->AddValue(axisMultESD);
 156          //out[i]->AddValue(axisMultSPD);
 157          out[i]->AddValue(axisMultTRK);
 158          if (isMC) out[i]->AddValue(axisMultMC);
 159       }
 160    }
 161    // resolution only in the first
 162    out[0]->AddValue(axisRes);
 163
 164    // ----------------------------------------------------------------------------------------------
 165    // -- ADD SETTINGS TO LOOPS AND LOOPS TO TASK ---------------------------------------------------
 166    // ----------------------------------------------------------------------------------------------
 167
 168    for (Int_t ip = 0; ip < nPairs; ip++) {
 169       // skip pairs not to be added
 170       if (!addPair[ip]) continue;
 171       // assign list IDs
 172       kstarLoop[ip]->SetListID(0, listID1);
 173       kstarLoop[ip]->SetListID(1, listID2);
 174       // assign event cuts
 175       kstarLoop[ip]->SetEventCuts(eventCuts);
 176       // assign pair cuts
 177       kstarLoop[ip]->SetPairCuts(pairCuts);
 178       // assign outputs
 179       if (ip != 1)
 180          kstarLoop[ip]->AddOutput(out[1]);
 181       else
 182          kstarLoop[ip]->AddOutput(out[0]);
 183       // add to task
 184       task->Add(kstarLoop[ip]);
 185    }
 186
 187    return kTRUE;
 188 }