PWGLF/RESONANCES/macros/train/RsnConfigPhiTPC.C

   1 //
   2 // *** Configuration script for phi->KK analysis with 2010 runs ***
   3 //
   4 // A configuration script for RSN package needs to define the followings:
   5 //
   6 // (1) decay tree of each resonance to be studied, which is needed to select
   7 //     true pairs and to assign the right mass to all candidate daughters
   8 // (2) cuts at all levels: single daughters, tracks, events
   9 // (3) output objects: histograms or trees
  10 //
  11 Bool_t RsnConfigPhiTPC
  12 (
  13    AliRsnAnalysisTask *task,
  14    Bool_t              isMC,
  15    Bool_t              useCentrality,
  16    AliRsnCutSet       *eventCuts
  17 )
  18 {
  19    if (!task) ::Error("RsnConfigPhiTPC", "NULL task");
  20
  21    // we define here a suffix to differentiate names of different setups for the same resonance
  22    // and we define also the name of the list of tracks we want to select for the analysis
  23    // (if will fail if no lists with this name were added to the RsnInputHandler)
  24    const char *suffix     = "tpc";
  25    const char *listName   = "kaonTPC";
  26    Bool_t      useCharged = kTRUE;
  27    Int_t       listID     = -1;
  28
  29    // find the index of the corresponding list in the RsnInputHandler
  30    AliAnalysisManager *mgr = AliAnalysisManager::GetAnalysisManager();
  31    AliMultiInputEventHandler *multi = dynamic_cast<AliMultiInputEventHandler*>(mgr->GetInputEventHandler());
  32    if (multi) {
  33       TObjArray *array = multi->InputEventHandlers();
  34       AliRsnInputHandler *rsn = (AliRsnInputHandler*)array->FindObject("rsnInputHandler");
  35       if (rsn) {
  36          AliRsnDaughterSelector *sel = rsn->GetSelector();
  37          listID = sel->GetID(listName, useCharged);
  38       }
  39    }
  40    if (listID >= 0)
  41       ::Info("RsnConfigPhiTPC.C", "Required list '%s' stays in position %d", listName, listID);
  42    else {
  43       ::Error("RsnConfigPhiTPC.C", "Required list '%s' absent in handler!", listName);
  44       return kFALSE;
  45    }
  46
  47    // ----------------------------------------------------------------------------------------------
  48    // -- DEFINITIONS -------------------------------------------------------------------------------
  49    // ----------------------------------------------------------------------------------------------
  50
  51    // PAIR DEFINITIONS:
  52    // this contains the definition of particle species and charge for both daughters of a resonance,
  53    // which are used for the following purposes:
  54    // --> species is used to assign the mass to the daughter (e.g. for building invariant mass)
  55    // --> charge is used to select what tracks to use when doing the computation loops
  56    // When a user wants to compute a like-sign background, he must define also a pair definition
  57    // for each like-sign: in case of charged track decays, we need one for ++ and one for --
  58    // Last two arguments are necessary only in some cases (but it is not bad to well initialize them):
  59    // --> PDG code of resonance, which is used for selecting true pairs, when needed
  60    // --> nominal resonance mass, which is used for computing quantities like Y or Mt
  61    AliRsnPairDef *phi_kaonP_kaonM = new AliRsnPairDef(AliRsnDaughter::kKaon, '+', AliRsnDaughter::kKaon, '-', 333, 1.019455);
  62    AliRsnPairDef *phi_kaonP_kaonP = new AliRsnPairDef(AliRsnDaughter::kKaon, '+', AliRsnDaughter::kKaon, '+', 333, 1.019455);
  63    AliRsnPairDef *phi_kaonM_kaonM = new AliRsnPairDef(AliRsnDaughter::kKaon, '-', AliRsnDaughter::kKaon, '-', 333, 1.019455);
  64
  65    // PAIR LOOPS:
  66    // these are the objects which drive the computations and fill the output histograms
  67    // each one requires to be initialized with an AliRsnPairDef object, which provided masses,
  68    // last argument tells if the pair is for mixing or not (this can be also set afterwards, anyway)
  69    const Int_t     nPairs = 5;
  70    Bool_t          addPair[nPairs] = {1, 1, 1, 1, 1};
  71    AliRsnLoopPair *phiLoop[nPairs];
  72    phiLoop[0] = new AliRsnLoopPair(Form("%s_phi_kaonP_kaonM"     , suffix), phi_kaonP_kaonM, kFALSE);
  73    phiLoop[1] = new AliRsnLoopPair(Form("%s_phi_kaonP_kaonM_true", suffix), phi_kaonP_kaonM, kFALSE);
  74    phiLoop[2] = new AliRsnLoopPair(Form("%s_phi_kaonP_kaonM_mix" , suffix), phi_kaonP_kaonM, kTRUE );
  75    phiLoop[3] = new AliRsnLoopPair(Form("%s_phi_kaonP_kaonP"     , suffix), phi_kaonP_kaonP, kFALSE);
  76    phiLoop[4] = new AliRsnLoopPair(Form("%s_phi_kaonM_kaonM"     , suffix), phi_kaonM_kaonM, kFALSE);
  77
  78    // set additional option for true pairs
  79    // 1) we select only pairs coming from the same mother, which must have the right PDG code (from pairDef)
  80    // 2) we select only pairs decaying according to the right channel (from pairDef species+charge definitions)
  81    phiLoop[1]->SetOnlyTrue(kTRUE);
  82    phiLoop[1]->SetCheckDecay(kTRUE);
  83
  84    // don't add true pairs if not MC
  85    if (!isMC) addPair[1] = 0;
  86
  87    // ----------------------------------------------------------------------------------------------
  88    // -- PAIR CUTS ---------------------------------------------------------------------------------
  89    // ----------------------------------------------------------------------------------------------
  90
  91    // for pairs we define a rapidity windows, defined through a cut
  92    // --> NOTE: it needs a support AliRsnPairDef from which it takes the mass
  93    AliRsnValueStd *valRapidity = new AliRsnValueStd("valY", AliRsnValueStd::kPairY);
  94    AliRsnCutValue *cutRapidity = new AliRsnCutValue("phi_cutY", -0.5, 0.5, isMC);
  95    valRapidity->SetSupportObject(phi_kaonP_kaonM);
  96    cutRapidity->SetValueObj(valRapidity);
  97
  98    // add the cut to a cut set (will be simple, there's only one)
  99    AliRsnCutSet *pairCuts = new AliRsnCutSet("phi_pairCuts", AliRsnTarget::kMother);
 100    pairCuts->AddCut(cutRapidity);
 101    pairCuts->SetCutScheme(cutRapidity->GetName());
 102
 103    // ----------------------------------------------------------------------------------------------
 104    // -- COMPUTED VALUES & OUTPUTS -----------------------------------------------------------------
 105    // ----------------------------------------------------------------------------------------------
 106
 107    // All values which should be computed are defined here and passed to the computation objects,
 108    // since they define all that is computed bye each one, and, in case one output is a histogram
 109    // they define the binning and range for that value
 110    //
 111    // NOTE:
 112    // --> multiplicity bins have variable size
 113
 114    Double_t mult[] = { 0.,  1.,  2.,  3.,  4.,  5.,   6.,   7.,   8.,   9.,  10., 11., 12., 13.,
 115                       14., 15., 16., 17., 18., 19.,  20.,  21.,  22.,  23.,  24.,  25., 30., 35.,
 116                       40., 50., 60., 70., 80., 90., 100., 120., 140., 160., 180., 200., 500.};
 117    Int_t    nmult  = sizeof(mult) / sizeof(mult[0]);
 118
 119    AliRsnValueStd *axisIM      = new AliRsnValueStd("pIM"  , AliRsnValueStd::kPairInvMass       ,   0.9,   1.4, 0.001);
 120    AliRsnValueStd *axisRes     = new AliRsnValueStd("RES"  , AliRsnValueStd::kPairInvMassRes    ,  -0.5,   0.5, 0.001);
 121    AliRsnValueStd *axisPt      = new AliRsnValueStd("PT"   , AliRsnValueStd::kPairPt            ,   0.0,   5.0, 0.1  );
 122    AliRsnValueStd *axisCentV0  = new AliRsnValueStd("CNT"  , AliRsnValueStd::kEventCentralityV0 ,   0.0, 100.0, 5.0  );
 123    AliRsnValueStd *axisMultESD = new AliRsnValueStd("MESD" , AliRsnValueStd::kEventMultESDCuts  , nmult, mult);
 124    AliRsnValueStd *axisMultSPD = new AliRsnValueStd("MSPD" , AliRsnValueStd::kEventMultSPD      , nmult, mult);
 125    AliRsnValueStd *axisMultTRK = new AliRsnValueStd("MTRK" , AliRsnValueStd::kEventMult         , nmult, mult);
 126    AliRsnValueStd *axisMultMC  = new AliRsnValueStd("MMC"  , AliRsnValueStd::kEventMultMC       , nmult, mult);
 127
 128    // create outputs:
 129    // we define one for true pairs, where we add resolution, and another without it, for all others
 130    // it seems that it is much advantageous to use sparse histograms when adding more than 2 axes
 131    AliRsnListOutput *out[2];
 132    out[0] = new AliRsnListOutput("res"  , AliRsnListOutput::kHistoSparse);
 133    out[1] = new AliRsnListOutput("nores", AliRsnListOutput::kHistoSparse);
 134
 135    // add values to outputs:
 136    // if centrality is required, we add it only, otherwise we add all multiplicities
 137    // other axes (invmass, pt) are always added
 138    for (Int_t i = 0; i < 2; i++) {
 139       out[i]->AddValue(axisIM);
 140       out[i]->AddValue(axisPt);
 141       if (useCentrality) {
 142          ::Info("RsnConfigPhiTPC.C", "Adding centrality axis");
 143          out[i]->AddValue(axisCentV0);
 144       } else {
 145          ::Info("RsnConfigPhiTPC.C", "Adding multiplicity axes");
 146          //out[i]->AddValue(axisMultESD);
 147          //out[i]->AddValue(axisMultSPD);
 148          out[i]->AddValue(axisMultTRK);
 149          if (isMC) out[i]->AddValue(axisMultMC);
 150       }
 151    }
 152    // resolution only in the first
 153    out[0]->AddValue(axisRes);
 154
 155    // ----------------------------------------------------------------------------------------------
 156    // -- ADD SETTINGS TO LOOPS AND LOOPS TO TASK ---------------------------------------------------
 157    // ----------------------------------------------------------------------------------------------
 158
 159    for (Int_t ip = 0; ip < nPairs; ip++) {
 160       // skip pairs not to be added
 161       if (!addPair[ip]) continue;
 162       // assign list IDs
 163       phiLoop[ip]->SetListID(0, listID);
 164       phiLoop[ip]->SetListID(1, listID);
 165       // assign event cuts
 166       phiLoop[ip]->SetEventCuts(eventCuts);
 167       // assign pair cuts
 168       phiLoop[ip]->SetPairCuts(pairCuts);
 169       // assign outputs
 170       if (ip != 1)
 171          phiLoop[ip]->AddOutput(out[1]);
 172       else
 173          phiLoop[ip]->AddOutput(out[0]);
 174       // add to task
 175       task->Add(phiLoop[ip]);
 176    }
 177
 178    return kTRUE;
 179 }