]> git.uio.no Git - u/mrichter/AliRoot.git/blob - TPC/AliTPCcalibDButil.cxx
skim task first usable version
[u/mrichter/AliRoot.git] / TPC / AliTPCcalibDButil.cxx
1 /**************************************************************************
2  * Copyright(c) 1998-1999, ALICE Experiment at CERN, All rights reserved. *
3  *                                                                        *
4  * Author: The ALICE Off-line Project.                                    *
5  * Contributors are mentioned in the code where appropriate.              *
6  *                                                                        *
7  * Permission to use, copy, modify and distribute this software and its   *
8  * documentation strictly for non-commercial purposes is hereby granted   *
9  * without fee, provided that the above copyright notice appears in all   *
10  * copies and that both the copyright notice and this permission notice   *
11  * appear in the supporting documentation. The authors make no claims     *
12  * about the suitability of this software for any purpose. It is          *
13  * provided "as is" without express or implied warranty.                  *
14  **************************************************************************/
15
16
17 ///////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
18 //                                                                           //
19 // Class providing the calculation of derived quantities (mean,rms,fits,...) //
20 //       of calibration entries                                              //
21 /*
22
23
24 */
25 ////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
26
27 #include <TMath.h>
28 #include <TVectorT.h>
29 #include <TObjArray.h>
30 #include <TGraph.h>
31 #include <TFile.h>
32 #include <TDirectory.h>
33 #include <TMap.h>
34 #include <TGraphErrors.h>
35 #include <AliCDBStorage.h>
36 #include <AliDCSSensorArray.h>
37 #include <AliTPCSensorTempArray.h>
38 #include <AliDCSSensor.h>
39 #include <AliLog.h>
40 #include <AliCDBEntry.h>
41 #include <AliCDBManager.h>
42 #include <AliCDBId.h>
43 #include <AliSplineFit.h>
44 #include "AliTPCcalibDB.h"
45 #include "AliTPCCalPad.h"
46 #include "AliTPCCalROC.h"
47 #include "AliTPCROC.h"
48 #include "AliTPCmapper.h"
49 #include "AliTPCParam.h"
50 #include "AliTPCCalibRaw.h"
51 #include "AliTPCPreprocessorOnline.h"
52 #include "AliTPCdataQA.h"
53 #include "AliLog.h"
54 #include "AliTPCcalibDButil.h"
55 #include "AliTPCCalibVdrift.h"
56 #include "AliMathBase.h"
57 #include "AliRelAlignerKalman.h"
58
59 const Float_t kAlmost0=1.e-30;
60
61 ClassImp(AliTPCcalibDButil)
62 AliTPCcalibDButil::AliTPCcalibDButil() :
63   TObject(),
64   fCalibDB(0),
65   fPadNoise(0x0),
66   fPedestals(0x0),
67   fPulserTmean(0x0),
68   fPulserTrms(0x0),
69   fPulserQmean(0x0),
70   fPulserOutlier(new AliTPCCalPad("PulserOutliers","PulserOutliers")),
71   fCETmean(0x0),
72   fCETrms(0x0),
73   fCEQmean(0x0),
74   fALTROMasked(0x0),
75   fCalibRaw(0x0),
76   fDataQA(0x0),
77   fRefMap(0x0),
78   fCurrentRefMap(0x0),
79   fRefValidity(""),
80   fRefPadNoise(0x0),
81   fRefPedestals(0x0),
82   fRefPedestalMasked(0x0),
83   fRefPulserTmean(0x0),
84   fRefPulserTrms(0x0),
85   fRefPulserQmean(0x0),
86   fRefPulserOutlier(new AliTPCCalPad("RefPulserOutliers","RefPulserOutliers")),
87   fRefPulserMasked(0x0),
88   fRefCETmean(0x0),
89   fRefCETrms(0x0),
90   fRefCEQmean(0x0),
91   fRefCEMasked(0x0),
92   fRefALTROFPED(0x0),
93   fRefALTROZsThr(0x0),
94   fRefALTROAcqStart(0x0),
95   fRefALTROAcqStop(0x0),
96   fRefALTROMasked(0x0),
97   fRefCalibRaw(0x0),
98   fRefDataQA(0x0),
99   fGoofieArray(0x0),
100   fMapper(new AliTPCmapper(0x0)),
101   fNpulserOutliers(-1),
102   fIrocTimeOffset(0),
103   fCETmaxLimitAbs(1.5),
104   fPulTmaxLimitAbs(1.5),
105   fPulQmaxLimitAbs(5),
106   fPulQminLimit(11),
107   fRuns(0),                         // run list with OCDB info
108   fRunsStart(0),                    // start time for given run
109   fRunsStop(0)                     // stop time for given run
110 {
111   //
112   // Default ctor
113   //
114 }
115 //_____________________________________________________________________________________
116 AliTPCcalibDButil::~AliTPCcalibDButil()
117 {
118   //
119   // dtor
120   //
121   delete fPulserOutlier;
122   delete fRefPulserOutlier;
123   delete fMapper;
124   if (fRefPadNoise) delete fRefPadNoise;
125   if (fRefPedestals) delete fRefPedestals;
126   if (fRefPedestalMasked) delete fRefPedestalMasked;
127   if (fRefPulserTmean) delete fRefPulserTmean;
128   if (fRefPulserTrms) delete fRefPulserTrms;
129   if (fRefPulserQmean) delete fRefPulserQmean;
130   if (fRefPulserMasked) delete fRefPulserMasked;
131   if (fRefCETmean) delete fRefCETmean;
132   if (fRefCETrms) delete fRefCETrms;
133   if (fRefCEQmean) delete fRefCEQmean;
134   if (fRefCEMasked) delete fRefCEMasked;
135   if (fRefALTROFPED) delete fRefALTROFPED;
136   if (fRefALTROZsThr) delete fRefALTROZsThr;
137   if (fRefALTROAcqStart) delete fRefALTROAcqStart;
138   if (fRefALTROAcqStop) delete fRefALTROAcqStop;
139   if (fRefALTROMasked) delete fRefALTROMasked;
140   if (fRefCalibRaw) delete fRefCalibRaw;
141   if (fCurrentRefMap) delete fCurrentRefMap;    
142 }
143 //_____________________________________________________________________________________
144 void AliTPCcalibDButil::UpdateFromCalibDB()
145 {
146   //
147   // Update pointers from calibDB
148   //
149   if (!fCalibDB) fCalibDB=AliTPCcalibDB::Instance();
150   fCalibDB->UpdateNonRec();  // load all infromation now
151   fPadNoise=fCalibDB->GetPadNoise();
152   fPedestals=fCalibDB->GetPedestals();
153   fPulserTmean=fCalibDB->GetPulserTmean();
154   fPulserTrms=fCalibDB->GetPulserTrms();
155   fPulserQmean=fCalibDB->GetPulserQmean();
156   fCETmean=fCalibDB->GetCETmean();
157   fCETrms=fCalibDB->GetCETrms();
158   fCEQmean=fCalibDB->GetCEQmean();
159   fALTROMasked=fCalibDB->GetALTROMasked();
160   fGoofieArray=fCalibDB->GetGoofieSensors(fCalibDB->GetRun());
161   fCalibRaw=fCalibDB->GetCalibRaw();
162   fDataQA=fCalibDB->GetDataQA();
163   UpdatePulserOutlierMap();
164 //   SetReferenceRun();
165 //   UpdateRefDataFromOCDB();
166 }
167 //_____________________________________________________________________________________
168 void AliTPCcalibDButil::ProcessCEdata(const char* fitFormula, TVectorD &fitResultsA, TVectorD &fitResultsC,
169                                       Int_t &noutliersCE, Double_t & chi2A, Double_t &chi2C, AliTPCCalPad * const outCE)
170 {
171   //
172   // Process the CE data for this run
173   // the return TVectorD arrays contian the results of the fit
174   // noutliersCE contains the number of pads marked as outliers,
175   //   not including masked and edge pads
176   //
177   
178   //retrieve CE and ALTRO data
179   if (!fCETmean){
180     TString fitString(fitFormula);
181     fitString.ReplaceAll("++","#");
182     Int_t ndim=fitString.CountChar('#')+2;
183     fitResultsA.ResizeTo(ndim);
184     fitResultsC.ResizeTo(ndim);
185     fitResultsA.Zero();
186     fitResultsC.Zero();
187     noutliersCE=-1;
188     return;
189   }
190   noutliersCE=0;
191   //create outlier map
192   AliTPCCalPad *out=0;
193   if (outCE) out=outCE;
194   else out=new AliTPCCalPad("outCE","outCE");
195   AliTPCCalROC *rocMasked=0x0;
196   //loop over all channels
197   for (UInt_t iroc=0;iroc<fCETmean->kNsec;++iroc){
198     AliTPCCalROC *rocData=fCETmean->GetCalROC(iroc);
199     if (fALTROMasked) rocMasked=fALTROMasked->GetCalROC(iroc);
200     AliTPCCalROC *rocOut=out->GetCalROC(iroc);
201     if (!rocData) {
202       noutliersCE+=AliTPCROC::Instance()->GetNChannels(iroc);
203       rocOut->Add(1.);
204       continue;
205     }
206     //add time offset to IROCs
207     if (iroc<AliTPCROC::Instance()->GetNInnerSector())
208       rocData->Add(fIrocTimeOffset);
209     //select outliers
210     UInt_t nrows=rocData->GetNrows();
211     for (UInt_t irow=0;irow<nrows;++irow){
212       UInt_t npads=rocData->GetNPads(irow);
213       for (UInt_t ipad=0;ipad<npads;++ipad){
214         rocOut->SetValue(irow,ipad,0);
215         //exclude masked pads
216         if (rocMasked && rocMasked->GetValue(irow,ipad)) {
217           rocOut->SetValue(irow,ipad,1);
218           continue;
219         }
220         //exclude first two rows in IROC and last two rows in OROC
221         if (iroc<36){
222           if (irow<2) rocOut->SetValue(irow,ipad,1);
223         } else {
224           if (irow>nrows-3) rocOut->SetValue(irow,ipad,1);
225         }
226         //exclude edge pads
227         if (ipad==0||ipad==npads-1) rocOut->SetValue(irow,ipad,1);
228         Float_t valTmean=rocData->GetValue(irow,ipad);
229         //exclude values that are exactly 0
230         if ( !(TMath::Abs(valTmean)>kAlmost0) ) {
231           rocOut->SetValue(irow,ipad,1);
232           ++noutliersCE;
233         }
234         // exclude channels with too large variations
235         if (TMath::Abs(valTmean)>fCETmaxLimitAbs) {
236           rocOut->SetValue(irow,ipad,1);
237           ++noutliersCE;
238         }
239       }
240     }
241   }
242   //perform fit
243   TMatrixD dummy;
244   Float_t chi2Af,chi2Cf;
245   fCETmean->GlobalSidesFit(out,fitFormula,fitResultsA,fitResultsC,dummy,dummy,chi2Af,chi2Cf);
246   chi2A=chi2Af;
247   chi2C=chi2Cf;
248   if (!outCE) delete out;
249 }
250 //_____________________________________________________________________________________
251 void AliTPCcalibDButil::ProcessCEgraphs(TVectorD &vecTEntries, TVectorD &vecTMean, TVectorD &vecTRMS, TVectorD &vecTMedian,
252                      TVectorD &vecQEntries, TVectorD &vecQMean, TVectorD &vecQRMS, TVectorD &vecQMedian,
253                      Float_t &driftTimeA, Float_t &driftTimeC )
254 {
255   //
256   // Calculate statistical information from the CE graphs for drift time and charge
257   //
258   
259   //reset arrays
260   vecTEntries.ResizeTo(72);
261   vecTMean.ResizeTo(72);
262   vecTRMS.ResizeTo(72);
263   vecTMedian.ResizeTo(72);
264   vecQEntries.ResizeTo(72);
265   vecQMean.ResizeTo(72);
266   vecQRMS.ResizeTo(72);
267   vecQMedian.ResizeTo(72);
268   vecTEntries.Zero();
269   vecTMean.Zero();
270   vecTRMS.Zero();
271   vecTMedian.Zero();
272   vecQEntries.Zero();
273   vecQMean.Zero();
274   vecQRMS.Zero();
275   vecQMedian.Zero();
276   driftTimeA=0;
277   driftTimeC=0;
278   TObjArray *arrT=fCalibDB->GetCErocTtime();
279   TObjArray *arrQ=fCalibDB->GetCErocQtime();
280   if (arrT){
281     for (Int_t isec=0;isec<74;++isec){
282       TGraph *gr=(TGraph*)arrT->At(isec);
283       if (!gr) continue;
284       TVectorD values;
285       Int_t npoints = gr->GetN();
286       values.ResizeTo(npoints);
287       Int_t nused =0;
288       //skip first points, theres always some problems with finding the CE position
289       for (Int_t ipoint=4; ipoint<npoints; ipoint++){
290         if (gr->GetY()[ipoint]>500 && gr->GetY()[ipoint]<1020 ){
291           values[nused]=gr->GetY()[ipoint];
292           nused++;
293         }
294       }
295       //
296       if (isec<72) vecTEntries[isec]= nused;
297       if (nused>1){
298         if (isec<72){
299           vecTMedian[isec] = TMath::Median(nused,values.GetMatrixArray());
300           vecTMean[isec]   = TMath::Mean(nused,values.GetMatrixArray());
301           vecTRMS[isec]    = TMath::RMS(nused,values.GetMatrixArray());
302         } else if (isec==72){
303           driftTimeA=TMath::Median(nused,values.GetMatrixArray());
304         } else if (isec==73){
305           driftTimeC=TMath::Median(nused,values.GetMatrixArray());
306         }
307       }
308     }
309   }
310   if (arrQ){
311     for (Int_t isec=0;isec<arrQ->GetEntriesFast();++isec){
312       TGraph *gr=(TGraph*)arrQ->At(isec);
313       if (!gr) continue;
314       TVectorD values;
315       Int_t npoints = gr->GetN();
316       values.ResizeTo(npoints);
317       Int_t nused =0;
318       for (Int_t ipoint=0; ipoint<npoints; ipoint++){
319         if (gr->GetY()[ipoint]>10 && gr->GetY()[ipoint]<500 ){
320           values[nused]=gr->GetY()[ipoint];
321           nused++;
322         }
323       }
324       //
325       vecQEntries[isec]= nused;
326       if (nused>1){
327         vecQMedian[isec] = TMath::Median(nused,values.GetMatrixArray());
328         vecQMean[isec]   = TMath::Mean(nused,values.GetMatrixArray());
329         vecQRMS[isec]    = TMath::RMS(nused,values.GetMatrixArray());
330       }
331     }
332   }
333 }
334
335 //_____________________________________________________________________________________
336 void AliTPCcalibDButil::ProcessNoiseData(TVectorD &vNoiseMean, TVectorD &vNoiseMeanSenRegions,
337                       TVectorD &vNoiseRMS, TVectorD &vNoiseRMSSenRegions,
338                       Int_t &nonMaskedZero, Int_t &nNaN)
339 {
340   //
341   // process noise data
342   // vNoiseMean/RMS contains the Mean/RMS noise of the complete TPC [0], IROCs only [1],
343   //    OROCs small pads [2] and OROCs large pads [3]
344   // vNoiseMean/RMSsenRegions constains the same information, but only for the sensitive regions (edge pads, corners, IROC spot)
345   // nonMaskedZero contains the number of pads which show zero noise and were not masked. This might indicate an error
346   //
347   
348   //set proper size and reset
349   const UInt_t infoSize=4;
350   vNoiseMean.ResizeTo(infoSize);
351   vNoiseMeanSenRegions.ResizeTo(infoSize);
352   vNoiseRMS.ResizeTo(infoSize);
353   vNoiseRMSSenRegions.ResizeTo(infoSize);
354   vNoiseMean.Zero();
355   vNoiseMeanSenRegions.Zero();
356   vNoiseRMS.Zero();
357   vNoiseRMSSenRegions.Zero();
358   nonMaskedZero=0;
359   nNaN=0;
360   //counters
361   TVectorD c(infoSize);
362   TVectorD cs(infoSize);
363   //tpc parameters
364   AliTPCParam par;
365   par.Update();
366   //retrieve noise and ALTRO data
367   if (!fPadNoise) return;
368   AliTPCCalROC *rocMasked=0x0;
369   //create IROC, OROC1, OROC2 and sensitive region masks
370   for (UInt_t isec=0;isec<AliTPCCalPad::kNsec;++isec){
371     AliTPCCalROC *noiseROC=fPadNoise->GetCalROC(isec);
372     if (fALTROMasked) rocMasked=fALTROMasked->GetCalROC(isec);
373     UInt_t nrows=noiseROC->GetNrows();
374     for (UInt_t irow=0;irow<nrows;++irow){
375       UInt_t npads=noiseROC->GetNPads(irow);
376       for (UInt_t ipad=0;ipad<npads;++ipad){
377         //don't use masked channels;
378         if (rocMasked && rocMasked->GetValue(irow,ipad)) continue;
379         Float_t noiseVal=noiseROC->GetValue(irow,ipad);
380         //check if noise==0
381         if (noiseVal<kAlmost0) {
382           ++nonMaskedZero;
383           continue;
384         }
385         //check for nan
386         if ( !(noiseVal<10000000) ){
387           AliInfo(Form("Warning: nan detected in (sec,row,pad - val): %02d,%02d,%03d - %.1f\n",isec,irow,ipad,noiseVal));
388           ++nNaN;
389           continue;
390         }
391         Int_t cpad=(Int_t)ipad-(Int_t)npads/2;
392         Int_t masksen=1; // sensitive pards are not masked (0)
393         if (ipad<2||npads-ipad-1<2) masksen=0; //don't mask edge pads (sensitive)
394         if (isec<AliTPCROC::Instance()->GetNInnerSector()){
395           //IROCs
396           if (irow>19&&irow<46){
397             if (TMath::Abs(cpad)<7) masksen=0; //IROC spot
398           }
399           Int_t type=1;
400           vNoiseMean[type]+=noiseVal;
401           vNoiseRMS[type]+=noiseVal*noiseVal;
402           ++c[type];
403           if (!masksen){
404             vNoiseMeanSenRegions[type]+=noiseVal;
405             vNoiseRMSSenRegions[type]+=noiseVal*noiseVal;
406             ++cs[type];
407           }
408         } else {
409           //OROCs
410           //define sensive regions
411           if ((nrows-irow-1)<3) masksen=0; //last three rows in OROCs are sensitive
412           if ( irow>75 ){
413             Int_t padEdge=(Int_t)TMath::Min(ipad,npads-ipad);
414             if (padEdge<((((Int_t)irow-76)/4+1))*2) masksen=0; //OROC outer corners are sensitive
415           }
416           if ((Int_t)irow<par.GetNRowUp1()){
417             //OROC1
418             Int_t type=2;
419             vNoiseMean[type]+=noiseVal;
420             vNoiseRMS[type]+=noiseVal*noiseVal;
421             ++c[type];
422             if (!masksen){
423               vNoiseMeanSenRegions[type]+=noiseVal;
424               vNoiseRMSSenRegions[type]+=noiseVal*noiseVal;
425               ++cs[type];
426             }
427           }else{
428             //OROC2
429             Int_t type=3;
430             vNoiseMean[type]+=noiseVal;
431             vNoiseRMS[type]+=noiseVal*noiseVal;
432             ++c[type];
433             if (!masksen){
434               vNoiseMeanSenRegions[type]+=noiseVal;
435               vNoiseRMSSenRegions[type]+=noiseVal*noiseVal;
436               ++cs[type];
437             }
438           }
439         }
440         //whole tpc
441         Int_t type=0;
442         vNoiseMean[type]+=noiseVal;
443         vNoiseRMS[type]+=noiseVal*noiseVal;
444         ++c[type];
445         if (!masksen){
446           vNoiseMeanSenRegions[type]+=noiseVal;
447           vNoiseRMSSenRegions[type]+=noiseVal*noiseVal;
448           ++cs[type];
449         }
450       }//end loop pads
451     }//end loop rows
452   }//end loop sectors (rocs)
453   
454   //calculate mean and RMS
455   const Double_t verySmall=0.0000000001;
456   for (UInt_t i=0;i<infoSize;++i){
457     Double_t mean=0;
458     Double_t rms=0;
459     Double_t meanSen=0;
460     Double_t rmsSen=0;
461     
462     if (c[i]>verySmall){
463       AliInfo(Form("i: %d - m: %.3f, c: %.0f, r: %.3f\n",i,vNoiseMean[i],c[i],vNoiseRMS[i]));
464       mean=vNoiseMean[i]/c[i];
465       rms=vNoiseRMS[i];
466       rms=TMath::Sqrt(TMath::Abs(rms/c[i]-mean*mean));
467     }
468     vNoiseMean[i]=mean;
469     vNoiseRMS[i]=rms;
470     
471     if (cs[i]>verySmall){
472       meanSen=vNoiseMeanSenRegions[i]/cs[i];
473       rmsSen=vNoiseRMSSenRegions[i];
474       rmsSen=TMath::Sqrt(TMath::Abs(rmsSen/cs[i]-meanSen*meanSen));
475     }
476     vNoiseMeanSenRegions[i]=meanSen;
477     vNoiseRMSSenRegions[i]=rmsSen;
478   }
479 }
480
481 //_____________________________________________________________________________________
482 void AliTPCcalibDButil::ProcessQAData(TVectorD &vQaOcc, TVectorD &vQaQtot, 
483                                       TVectorD &vQaQmax)
484 {
485   //
486   // process QA data
487   //
488   // vQaOcc/Qtot/Qmax contains the Mean occupancy/Qtot/Qmax for each sector
489   //
490
491
492   const UInt_t infoSize = 72;
493   //reset counters to error number
494   vQaOcc.ResizeTo(infoSize);
495   vQaOcc.Zero();
496   vQaQtot.ResizeTo(infoSize);
497   vQaQtot.Zero();
498   vQaQmax.ResizeTo(infoSize);
499   vQaQmax.Zero();
500   //counter
501   //retrieve pulser and ALTRO data
502   
503   if (!fDataQA) {
504     
505     AliInfo("No QA data");
506     return;
507   }
508   if (fDataQA->GetEventCounter()<=0) {
509
510     AliInfo("No QA data");
511     return; // no data processed
512   }
513   //
514   fDataQA->Analyse();
515
516   TVectorD normOcc(infoSize);
517   TVectorD normQ(infoSize);
518
519   for (UInt_t isec=0;isec<AliTPCCalPad::kNsec;++isec){
520
521     AliInfo(Form("Sector %d\n", isec));
522     AliTPCCalROC* occupancyROC = fDataQA->GetNoThreshold()->GetCalROC(isec); 
523     AliTPCCalROC* nclusterROC = fDataQA->GetNLocalMaxima()->GetCalROC(isec); 
524     AliTPCCalROC* qROC = fDataQA->GetMeanCharge()->GetCalROC(isec); 
525     AliTPCCalROC* qmaxROC = fDataQA->GetMaxCharge()->GetCalROC(isec); 
526     if (!occupancyROC) continue;
527     if (!nclusterROC) continue;
528     if (!qROC) continue;
529     if (!qmaxROC) continue;
530     
531     const UInt_t nchannels=occupancyROC->GetNchannels();
532
533     AliInfo(Form("Nchannels %d\n", nchannels));
534
535     for (UInt_t ichannel=0;ichannel<nchannels;++ichannel){
536
537       vQaOcc[isec] += occupancyROC->GetValue(ichannel);
538       ++normOcc[isec];
539
540       Float_t nClusters = nclusterROC->GetValue(ichannel);
541       normQ[isec] += nClusters;
542       vQaQtot[isec]+=nClusters*qROC->GetValue(ichannel);
543       vQaQmax[isec]+=nClusters*qmaxROC->GetValue(ichannel);
544     }
545   }
546
547   //calculate mean values
548   for (UInt_t isec=0;isec<AliTPCCalPad::kNsec;++isec){
549     
550     if (normOcc[isec]>0) vQaOcc[isec] /= normOcc[isec];
551     else vQaOcc[isec] = 0;
552
553     if (normQ[isec]>0) {
554       vQaQtot[isec] /= normQ[isec];
555       vQaQmax[isec] /= normQ[isec];
556     }else {
557
558       vQaQtot[isec] = 0;
559       vQaQmax[isec] = 0;
560     }
561   }
562 }
563
564 //_____________________________________________________________________________________
565 void AliTPCcalibDButil::ProcessPulser(TVectorD &vMeanTime)
566 {
567   //
568   // Process the Pulser information
569   // vMeanTime:     pulser mean time position in IROC-A, IROC-C, OROC-A, OROC-C
570   //
571
572   const UInt_t infoSize=4;
573   //reset counters to error number
574   vMeanTime.ResizeTo(infoSize);
575   vMeanTime.Zero();
576   //counter
577   TVectorD c(infoSize);
578   //retrieve pulser and ALTRO data
579   if (!fPulserTmean) return;
580   //
581   //get Outliers
582   AliTPCCalROC *rocOut=0x0;
583   for (UInt_t isec=0;isec<AliTPCCalPad::kNsec;++isec){
584     AliTPCCalROC *tmeanROC=fPulserTmean->GetCalROC(isec);
585     if (!tmeanROC) continue;
586     rocOut=fPulserOutlier->GetCalROC(isec);
587     UInt_t nchannels=tmeanROC->GetNchannels();
588     for (UInt_t ichannel=0;ichannel<nchannels;++ichannel){
589       if (rocOut && rocOut->GetValue(ichannel)) continue;
590       Float_t val=tmeanROC->GetValue(ichannel);
591       Int_t type=isec/18;
592       vMeanTime[type]+=val;
593       ++c[type];
594     }
595   }
596   //calculate mean
597   for (UInt_t itype=0; itype<infoSize; ++itype){
598     if (c[itype]>0) vMeanTime[itype]/=c[itype];
599     else vMeanTime[itype]=0;
600   }
601 }
602 //_____________________________________________________________________________________
603 void AliTPCcalibDButil::ProcessALTROConfig(Int_t &nMasked)
604 {
605   //
606   // Get Values from ALTRO configuration data
607   //
608   nMasked=-1;
609   if (!fALTROMasked) return;
610   nMasked=0;
611   for (Int_t isec=0;isec<fALTROMasked->kNsec; ++isec){
612     AliTPCCalROC *rocMasked=fALTROMasked->GetCalROC(isec);
613     for (UInt_t ichannel=0; ichannel<rocMasked->GetNchannels();++ichannel){
614       if (rocMasked->GetValue(ichannel)) ++nMasked;
615     }
616   }
617 }
618 //_____________________________________________________________________________________
619 void AliTPCcalibDButil::ProcessGoofie(TVectorD & vecEntries, TVectorD & vecMedian, TVectorD &vecMean, TVectorD &vecRMS)
620 {
621   //
622   // Proces Goofie values, return statistical information of the currently set goofieArray
623   // The meaning of the entries are given below
624   /*
625   1       TPC_ANODE_I_A00_STAT
626   2       TPC_DVM_CO2
627   3       TPC_DVM_DriftVelocity
628   4       TPC_DVM_FCageHV
629   5       TPC_DVM_GainFar
630   6       TPC_DVM_GainNear
631   7       TPC_DVM_N2
632   8       TPC_DVM_NumberOfSparks
633   9       TPC_DVM_PeakAreaFar
634   10      TPC_DVM_PeakAreaNear
635   11      TPC_DVM_PeakPosFar
636   12      TPC_DVM_PeakPosNear
637   13      TPC_DVM_PickupHV
638   14      TPC_DVM_Pressure
639   15      TPC_DVM_T1_Over_P
640   16      TPC_DVM_T2_Over_P
641   17      TPC_DVM_T_Over_P
642   18      TPC_DVM_TemperatureS1
643    */
644   if (!fGoofieArray){
645     Int_t nsensors=19;
646     vecEntries.ResizeTo(nsensors);
647     vecMedian.ResizeTo(nsensors);
648     vecMean.ResizeTo(nsensors);
649     vecRMS.ResizeTo(nsensors);
650     vecEntries.Zero();
651     vecMedian.Zero();
652     vecMean.Zero();
653     vecRMS.Zero();
654     return;
655   }
656   Double_t kEpsilon=0.0000000001;
657   Double_t kBig=100000000000.;
658   Int_t nsensors = fGoofieArray->NumSensors();
659   vecEntries.ResizeTo(nsensors);
660   vecMedian.ResizeTo(nsensors);
661   vecMean.ResizeTo(nsensors);
662   vecRMS.ResizeTo(nsensors);
663   TVectorF values;
664   for (Int_t isensor=0; isensor<fGoofieArray->NumSensors();isensor++){
665     AliDCSSensor *gsensor = fGoofieArray->GetSensor(isensor);
666     if (gsensor &&  gsensor->GetGraph()){
667       Int_t npoints = gsensor->GetGraph()->GetN();
668       // filter zeroes
669       values.ResizeTo(npoints);
670       Int_t nused =0;
671       for (Int_t ipoint=0; ipoint<npoints; ipoint++){
672         if (TMath::Abs(gsensor->GetGraph()->GetY()[ipoint])>kEpsilon &&
673             TMath::Abs(gsensor->GetGraph()->GetY()[ipoint])<kBig ){
674               values[nused]=gsensor->GetGraph()->GetY()[ipoint];
675               nused++;
676             }
677       }
678       //
679       vecEntries[isensor]= nused;
680       if (nused>1){
681         vecMedian[isensor] = TMath::Median(nused,values.GetMatrixArray());
682         vecMean[isensor]   = TMath::Mean(nused,values.GetMatrixArray());
683         vecRMS[isensor]    = TMath::RMS(nused,values.GetMatrixArray());
684       }
685     }
686   }
687 }
688 //_____________________________________________________________________________________
689 void AliTPCcalibDButil::ProcessPedestalVariations(TVectorF &pedestalDeviations)
690 {
691   //
692   // check the variations of the pedestal data to the reference pedestal data
693   // thresholds are 0.5, 1.0, 1.5 and 2 timebins respectively.
694   //
695   const Int_t npar=4;
696   TVectorF vThres(npar); //thresholds
697   Int_t nActive=0;       //number of active channels
698   
699   //reset and set thresholds
700   pedestalDeviations.ResizeTo(npar);
701   for (Int_t i=0;i<npar;++i){
702     pedestalDeviations.GetMatrixArray()[i]=0;
703     vThres.GetMatrixArray()[i]=(i+1)*.5;
704   }
705   //check all needed data is available
706   if (!fRefPedestals || !fPedestals || !fALTROMasked || !fRefALTROMasked) return;
707   //loop over all channels
708   for (UInt_t isec=0;isec<AliTPCCalPad::kNsec;++isec){
709     AliTPCCalROC *pROC=fPedestals->GetCalROC(isec);
710     AliTPCCalROC *pRefROC=fRefPedestals->GetCalROC(isec);
711     AliTPCCalROC *mROC=fALTROMasked->GetCalROC(isec);
712     AliTPCCalROC *mRefROC=fRefALTROMasked->GetCalROC(isec);
713     UInt_t nrows=mROC->GetNrows();
714     for (UInt_t irow=0;irow<nrows;++irow){
715       UInt_t npads=mROC->GetNPads(irow);
716       for (UInt_t ipad=0;ipad<npads;++ipad){
717         //don't use masked channels;
718         if (mROC   ->GetValue(irow,ipad)) continue;
719         if (mRefROC->GetValue(irow,ipad)) continue;
720         Float_t deviation=TMath::Abs(pROC->GetValue(irow,ipad)-pRefROC->GetValue(irow,ipad));
721         for (Int_t i=0;i<npar;++i){
722           if (deviation>vThres[i])
723             ++pedestalDeviations.GetMatrixArray()[i];
724         }
725         ++nActive;
726       }//end ipad
727     }//ind irow
728   }//end isec
729   if (nActive>0){
730     for (Int_t i=0;i<npar;++i){
731       pedestalDeviations.GetMatrixArray()[i]/=nActive;
732     }
733   }
734 }
735 //_____________________________________________________________________________________
736 void AliTPCcalibDButil::ProcessNoiseVariations(TVectorF &noiseDeviations)
737 {
738   //
739   // check the variations of the noise data to the reference noise data
740   // thresholds are 5, 10, 15 and 20 percent respectively.
741   //
742   const Int_t npar=4;
743   TVectorF vThres(npar); //thresholds
744   Int_t nActive=0;       //number of active channels
745   
746   //reset and set thresholds
747   noiseDeviations.ResizeTo(npar);
748   for (Int_t i=0;i<npar;++i){
749     noiseDeviations.GetMatrixArray()[i]=0;
750     vThres.GetMatrixArray()[i]=(i+1)*.05;
751   }
752   //check all needed data is available
753   if (!fRefPadNoise || !fPadNoise || !fALTROMasked || !fRefALTROMasked) return;
754   //loop over all channels
755   for (UInt_t isec=0;isec<AliTPCCalPad::kNsec;++isec){
756     AliTPCCalROC *nROC=fPadNoise->GetCalROC(isec);
757     AliTPCCalROC *nRefROC=fRefPadNoise->GetCalROC(isec);
758     AliTPCCalROC *mROC=fALTROMasked->GetCalROC(isec);
759     AliTPCCalROC *mRefROC=fRefALTROMasked->GetCalROC(isec);
760     UInt_t nrows=mROC->GetNrows();
761     for (UInt_t irow=0;irow<nrows;++irow){
762       UInt_t npads=mROC->GetNPads(irow);
763       for (UInt_t ipad=0;ipad<npads;++ipad){
764         //don't use masked channels;
765         if (mROC   ->GetValue(irow,ipad)) continue;
766         if (mRefROC->GetValue(irow,ipad)) continue;
767         if (nRefROC->GetValue(irow,ipad)==0) continue;
768         Float_t deviation=(nROC->GetValue(irow,ipad)/nRefROC->GetValue(irow,ipad))-1;
769         for (Int_t i=0;i<npar;++i){
770           if (deviation>vThres[i])
771             ++noiseDeviations.GetMatrixArray()[i];
772         }
773         ++nActive;
774       }//end ipad
775     }//ind irow
776   }//end isec
777   if (nActive>0){
778     for (Int_t i=0;i<npar;++i){
779       noiseDeviations.GetMatrixArray()[i]/=nActive;
780     }
781   }
782 }
783 //_____________________________________________________________________________________
784 void AliTPCcalibDButil::ProcessPulserVariations(TVectorF &pulserQdeviations, Float_t &varQMean,
785                                                 Int_t &npadsOutOneTB, Int_t &npadsOffAdd)
786 {
787   //
788   // check the variations of the pulserQmean data to the reference pulserQmean data: pulserQdeviations
789   // thresholds are .5, 1, 5 and 10 percent respectively.
790   // 
791   //
792   const Int_t npar=4;
793   TVectorF vThres(npar); //thresholds
794   Int_t nActive=0;       //number of active channels
795   
796   //reset and set thresholds
797   pulserQdeviations.ResizeTo(npar);
798   for (Int_t i=0;i<npar;++i){
799     pulserQdeviations.GetMatrixArray()[i]=0;
800   }
801   npadsOutOneTB=0;
802   npadsOffAdd=0;
803   varQMean=0;
804   vThres.GetMatrixArray()[0]=.005;
805   vThres.GetMatrixArray()[1]=.01;
806   vThres.GetMatrixArray()[2]=.05;
807   vThres.GetMatrixArray()[3]=.1;
808   //check all needed data is available
809   if (!fRefPulserTmean || !fPulserTmean || !fPulserQmean || !fRefPulserQmean || !fALTROMasked || !fRefALTROMasked) return;
810   //
811   UpdateRefPulserOutlierMap();
812   //loop over all channels
813   for (UInt_t isec=0;isec<AliTPCCalPad::kNsec;++isec){
814     AliTPCCalROC *pqROC=fPulserQmean->GetCalROC(isec);
815     AliTPCCalROC *pqRefROC=fRefPulserQmean->GetCalROC(isec);
816     AliTPCCalROC *ptROC=fPulserTmean->GetCalROC(isec);
817 //     AliTPCCalROC *ptRefROC=fRefPulserTmean->GetCalROC(isec);
818     AliTPCCalROC *mROC=fALTROMasked->GetCalROC(isec);
819     AliTPCCalROC *mRefROC=fRefALTROMasked->GetCalROC(isec);
820     AliTPCCalROC *oROC=fPulserOutlier->GetCalROC(isec);
821     Float_t ptmean=ptROC->GetMean(oROC);
822     UInt_t nrows=mROC->GetNrows();
823     for (UInt_t irow=0;irow<nrows;++irow){
824       UInt_t npads=mROC->GetNPads(irow);
825       for (UInt_t ipad=0;ipad<npads;++ipad){
826         //don't use masked channels;
827         if (mROC   ->GetValue(irow,ipad)) continue;
828         if (mRefROC->GetValue(irow,ipad)) continue;
829         //don't user edge pads
830         if (ipad==0||ipad==npads-1) continue;
831         //data
832         Float_t pq=pqROC->GetValue(irow,ipad);
833         Float_t pqRef=pqRefROC->GetValue(irow,ipad);
834         Float_t pt=ptROC->GetValue(irow,ipad);
835 //         Float_t ptRef=ptRefROC->GetValue(irow,ipad);
836         //comparisons q
837         Float_t deviation=TMath::Abs(pq/pqRef-1);
838         for (Int_t i=0;i<npar;++i){
839           if (deviation>vThres[i])
840             ++pulserQdeviations.GetMatrixArray()[i];
841         }
842         if (pqRef>11&&pq<11) ++npadsOffAdd;
843         varQMean+=pq-pqRef;
844         //comparisons t
845         if (TMath::Abs(pt-ptmean)>1) ++npadsOutOneTB;
846         ++nActive;
847       }//end ipad
848     }//ind irow
849   }//end isec
850   if (nActive>0){
851     for (Int_t i=0;i<npar;++i){
852       pulserQdeviations.GetMatrixArray()[i]/=nActive;
853       varQMean/=nActive;
854     }
855   }
856 }
857 //_____________________________________________________________________________________
858 void AliTPCcalibDButil::UpdatePulserOutlierMap()
859 {
860   //
861   // Update the outlier map of the pulser data
862   //
863   PulserOutlierMap(fPulserOutlier,fPulserTmean, fPulserQmean);
864 }
865 //_____________________________________________________________________________________
866 void AliTPCcalibDButil::UpdateRefPulserOutlierMap()
867 {
868   //
869   // Update the outlier map of the pulser reference data
870   //
871   PulserOutlierMap(fRefPulserOutlier,fRefPulserTmean, fRefPulserQmean);
872 }
873 //_____________________________________________________________________________________
874 void AliTPCcalibDButil::PulserOutlierMap(AliTPCCalPad *pulOut, const AliTPCCalPad *pulT, const AliTPCCalPad *pulQ)
875 {
876   //
877   // Create a map that contains outliers from the Pulser calibration data.
878   // The outliers include masked channels, edge pads and pads with
879   //   too large timing and charge variations.
880   // fNpulserOutliers is the number of outliers in the Pulser calibration data.
881   //   those do not contain masked and edge pads
882   //
883   if (!pulT||!pulQ) {
884     //reset map
885     pulOut->Multiply(0.);
886     fNpulserOutliers=-1;
887     return;
888   }
889   AliTPCCalROC *rocMasked=0x0;
890   fNpulserOutliers=0;
891   
892   //Create Outlier Map
893   for (UInt_t isec=0;isec<AliTPCCalPad::kNsec;++isec){
894     AliTPCCalROC *tmeanROC=pulT->GetCalROC(isec);
895     AliTPCCalROC *qmeanROC=pulQ->GetCalROC(isec);
896     AliTPCCalROC *outROC=pulOut->GetCalROC(isec);
897     if (!tmeanROC||!qmeanROC) {
898       //reset outliers in this ROC
899       outROC->Multiply(0.);
900       continue;
901     }
902     if (fALTROMasked) rocMasked=fALTROMasked->GetCalROC(isec);
903 //     Double_t dummy=0;
904 //     Float_t qmedian=qmeanROC->GetLTM(&dummy,.5);
905 //     Float_t tmedian=tmeanROC->GetLTM(&dummy,.5);
906     UInt_t nrows=tmeanROC->GetNrows();
907     for (UInt_t irow=0;irow<nrows;++irow){
908       UInt_t npads=tmeanROC->GetNPads(irow);
909       for (UInt_t ipad=0;ipad<npads;++ipad){
910         Int_t outlier=0,masked=0;
911         Float_t q=qmeanROC->GetValue(irow,ipad);
912         Float_t t=tmeanROC->GetValue(irow,ipad);
913         //masked channels are outliers
914         if (rocMasked && rocMasked->GetValue(irow,ipad)) masked=1;
915         //edge pads are outliers
916         if (ipad==0||ipad==npads-1) masked=1;
917         //channels with too large charge or timing deviation from the meadian are outliers
918 //         if (TMath::Abs(q-qmedian)>fPulQmaxLimitAbs || TMath::Abs(t-tmedian)>fPulTmaxLimitAbs) outlier=1;
919         if (q<fPulQminLimit && !masked) outlier=1;
920         //check for nan
921         if ( !(q<10000000) || !(t<10000000)) outlier=1;
922         outROC->SetValue(irow,ipad,outlier+masked);
923         fNpulserOutliers+=outlier;
924       }
925     }
926   }
927 }
928 //_____________________________________________________________________________________
929 AliTPCCalPad* AliTPCcalibDButil::CreatePadTime0(Int_t model, Double_t &gyA, Double_t &gyC, Double_t &chi2A, Double_t &chi2C )
930 {
931   //
932   // Create pad time0 object from pulser and/or CE data, depending on the selected model
933   // Model 0: normalise each readout chamber to its mean, outlier cutted, only Pulser
934   // Model 1: normalise IROCs/OROCs of each readout side to its mean, only Pulser
935   // Model 2: use CE data and a combination CE fit + pulser in the outlier regions.
936   //
937   // In case model 2 is invoked - gy arival time gradient is also returned
938   //
939   gyA=0;
940   gyC=0;
941   AliTPCCalPad *padTime0=new AliTPCCalPad("PadTime0",Form("PadTime0-Model_%d",model));
942   // decide between different models
943   if (model==0||model==1){
944     TVectorD vMean;
945     if (model==1) ProcessPulser(vMean);
946     for (UInt_t isec=0;isec<AliTPCCalPad::kNsec;++isec){
947       AliTPCCalROC *rocPulTmean=fPulserTmean->GetCalROC(isec);
948       if (!rocPulTmean) continue;
949       AliTPCCalROC *rocTime0=padTime0->GetCalROC(isec);
950       AliTPCCalROC *rocOut=fPulserOutlier->GetCalROC(isec);
951       Float_t mean=rocPulTmean->GetMean(rocOut);
952       //treat case where a whole partition is masked
953       if ( TMath::Abs(mean)<kAlmost0 ) mean=rocPulTmean->GetMean();
954       if (model==1) {
955         Int_t type=isec/18;
956         mean=vMean[type];
957       }
958       UInt_t nrows=rocTime0->GetNrows();
959       for (UInt_t irow=0;irow<nrows;++irow){
960         UInt_t npads=rocTime0->GetNPads(irow);
961         for (UInt_t ipad=0;ipad<npads;++ipad){
962           Float_t time=rocPulTmean->GetValue(irow,ipad);
963           //in case of an outlier pad use the mean of the altro values.
964           //This should be the most precise guess in that case.
965           if (rocOut->GetValue(irow,ipad)) {
966             time=GetMeanAltro(rocPulTmean,irow,ipad,rocOut);
967             if ( TMath::Abs(time)<kAlmost0 ) time=mean;
968           }
969           Float_t val=time-mean;
970           rocTime0->SetValue(irow,ipad,val);
971         }
972       }
973     }
974   } else if (model==2){  
975     Double_t pgya,pgyc,pchi2a,pchi2c;
976     AliTPCCalPad * padPulser = CreatePadTime0(1,pgya,pgyc,pchi2a,pchi2c);
977     fCETmean->Add(padPulser,-1.);
978     TVectorD vA,vC;
979     AliTPCCalPad outCE("outCE","outCE");
980     Int_t nOut;
981     ProcessCEdata("(sector<36)++gy++gx++(lx-134)++(sector<36)*(lx-134)++(ly/lx)^2",vA,vC,nOut,chi2A, chi2C,&outCE);
982     AliTPCCalPad *padFit=AliTPCCalPad::CreateCalPadFit("1++0++gy++0++(lx-134)++0++0",vA,vC);
983 //     AliTPCCalPad *padFit=AliTPCCalPad::CreateCalPadFit("1++(sector<36)++gy++gx++(lx-134)++(sector<36)*(lx-134)",vA,vC);
984     if (!padFit) { delete padPulser; return 0;}
985     gyA=vA[2];
986     gyC=vC[2];
987     fCETmean->Add(padPulser,1.);
988     padTime0->Add(fCETmean);
989     padTime0->Add(padFit,-1);  
990     delete padPulser;
991     TVectorD vFitROC;
992     TMatrixD mFitROC;
993     Float_t chi2;
994     for (UInt_t isec=0;isec<AliTPCCalPad::kNsec;++isec){
995       AliTPCCalROC *rocPulTmean=fPulserTmean->GetCalROC(isec);
996       AliTPCCalROC *rocTime0=padTime0->GetCalROC(isec);
997       AliTPCCalROC *rocOutPul=fPulserOutlier->GetCalROC(isec);
998       AliTPCCalROC *rocOutCE=outCE.GetCalROC(isec);
999       rocTime0->GlobalFit(rocOutCE,kFALSE,vFitROC,mFitROC,chi2);
1000       AliTPCCalROC *rocCEfit=AliTPCCalROC::CreateGlobalFitCalROC(vFitROC, isec);
1001       Float_t mean=rocPulTmean->GetMean(rocOutPul);
1002       if ( TMath::Abs(mean)<kAlmost0 ) mean=rocPulTmean->GetMean();
1003       UInt_t nrows=rocTime0->GetNrows();
1004       for (UInt_t irow=0;irow<nrows;++irow){
1005         UInt_t npads=rocTime0->GetNPads(irow);
1006         for (UInt_t ipad=0;ipad<npads;++ipad){
1007           Float_t timePulser=rocPulTmean->GetValue(irow,ipad)-mean;
1008           if (rocOutCE->GetValue(irow,ipad)){
1009             Float_t valOut=rocCEfit->GetValue(irow,ipad);
1010             if (!rocOutPul->GetValue(irow,ipad)) valOut+=timePulser;
1011             rocTime0->SetValue(irow,ipad,valOut);
1012           }
1013         }
1014       }
1015       delete rocCEfit;
1016     }
1017     delete padFit;
1018   }
1019   Double_t median = padTime0->GetMedian();
1020   padTime0->Add(-median);  // normalize to median
1021   return padTime0;
1022 }
1023 //_____________________________________________________________________________________
1024 Float_t AliTPCcalibDButil::GetMeanAltro(const AliTPCCalROC *roc, const Int_t row, const Int_t pad, AliTPCCalROC *const rocOut)
1025 {
1026   //
1027   // GetMeanAlto information
1028   //
1029   if (roc==0) return 0.;
1030   const Int_t sector=roc->GetSector();
1031   AliTPCROC *tpcRoc=AliTPCROC::Instance();
1032   const UInt_t altroRoc=fMapper->GetFEC(sector,row,pad)*8+fMapper->GetChip(sector,row,pad);
1033   Float_t mean=0;
1034   Int_t   n=0;
1035   
1036   //loop over a small range around the requested pad (+-10 rows/pads)
1037   for (Int_t irow=row-10;irow<row+10;++irow){
1038     if (irow<0||irow>(Int_t)tpcRoc->GetNRows(sector)-1) continue;
1039     for (Int_t ipad=pad-10; ipad<pad+10;++ipad){
1040       if (ipad<0||ipad>(Int_t)tpcRoc->GetNPads(sector,irow)-1) continue;
1041       const UInt_t altroCurr=fMapper->GetFEC(sector,irow,ipad)*8+fMapper->GetChip(sector,irow,ipad);
1042       if (altroRoc!=altroCurr) continue;
1043       if ( rocOut && rocOut->GetValue(irow,ipad) ) continue;
1044       Float_t val=roc->GetValue(irow,ipad);
1045       mean+=val;
1046       ++n;
1047     }
1048   }
1049   if (n>0) mean/=n;
1050   return mean;
1051 }
1052 //_____________________________________________________________________________________
1053 void AliTPCcalibDButil::SetRefFile(const char* filename)
1054 {
1055   //
1056   // load cal pad objects form the reference file
1057   //
1058   TDirectory *currDir=gDirectory;
1059   TFile f(filename);
1060   fRefPedestals=(AliTPCCalPad*)f.Get("Pedestals");
1061   fRefPadNoise=(AliTPCCalPad*)f.Get("PadNoise");
1062   //pulser data
1063   fRefPulserTmean=(AliTPCCalPad*)f.Get("PulserTmean");
1064   fRefPulserTrms=(AliTPCCalPad*)f.Get("PulserTrms");
1065   fRefPulserQmean=(AliTPCCalPad*)f.Get("PulserQmean");
1066   //CE data
1067   fRefCETmean=(AliTPCCalPad*)f.Get("CETmean");
1068   fRefCETrms=(AliTPCCalPad*)f.Get("CETrms");
1069   fRefCEQmean=(AliTPCCalPad*)f.Get("CEQmean");
1070   //Altro data
1071 //   fRefALTROAcqStart=(AliTPCCalPad*)f.Get("ALTROAcqStart");
1072 //   fRefALTROZsThr=(AliTPCCalPad*)f.Get("ALTROZsThr");
1073 //   fRefALTROFPED=(AliTPCCalPad*)f.Get("ALTROFPED");
1074 //   fRefALTROAcqStop=(AliTPCCalPad*)f.Get("ALTROAcqStop");
1075   fRefALTROMasked=(AliTPCCalPad*)f.Get("ALTROMasked");
1076   f.Close();
1077   currDir->cd();
1078 }
1079 //_____________________________________________________________________________________
1080 void AliTPCcalibDButil::UpdateRefDataFromOCDB()
1081 {
1082   //
1083   // set reference data from OCDB Reference map
1084   //
1085   if (!fRefMap) {
1086     AliWarning("Referenc map not set!");
1087     return;
1088   }
1089   
1090   TString cdbPath;
1091   AliCDBEntry* entry = 0x0;
1092   Bool_t hasAnyChanged=kFALSE;
1093
1094   //pedestals
1095   cdbPath="TPC/Calib/Pedestals";
1096   if (HasRefChanged(cdbPath.Data())){
1097     hasAnyChanged=kTRUE;
1098     //delete old entries
1099     if (fRefPedestals) delete fRefPedestals;
1100     if (fRefPedestalMasked) delete fRefPedestalMasked;
1101     fRefPedestals=fRefPedestalMasked=0x0;
1102     //get new entries
1103     entry=GetRefEntry(cdbPath.Data());
1104     if (entry){
1105       entry->SetOwner(kTRUE);
1106       fRefPedestals=GetRefCalPad(entry);
1107       delete entry;
1108       fRefPedestalMasked=GetAltroMasked(cdbPath, "MaskedPedestals");
1109     }
1110   }
1111
1112   //noise
1113   cdbPath="TPC/Calib/PadNoise";
1114   if (HasRefChanged(cdbPath.Data())){
1115     hasAnyChanged=kTRUE;
1116     //delete old entry
1117     if (fRefPadNoise) delete fRefPadNoise;
1118     fRefPadNoise=0x0;
1119     //get new entry
1120     entry=GetRefEntry(cdbPath.Data());
1121     if (entry){
1122       entry->SetOwner(kTRUE);
1123       fRefPadNoise=GetRefCalPad(entry);
1124       delete entry;
1125     }
1126   }
1127   
1128   //pulser
1129   cdbPath="TPC/Calib/Pulser";
1130   if (HasRefChanged(cdbPath.Data())){
1131     hasAnyChanged=kTRUE;
1132     //delete old entries
1133     if (fRefPulserTmean) delete fRefPulserTmean;
1134     if (fRefPulserTrms) delete fRefPulserTrms;
1135     if (fRefPulserQmean) delete fRefPulserQmean;
1136     if (fRefPulserMasked) delete fRefPulserMasked;
1137     fRefPulserTmean=fRefPulserTrms=fRefPulserQmean=fRefPulserMasked=0x0;
1138     //get new entries
1139     entry=GetRefEntry(cdbPath.Data());
1140     if (entry){
1141       entry->SetOwner(kTRUE);
1142       fRefPulserTmean=GetRefCalPad(entry,"PulserTmean");
1143       fRefPulserTrms=GetRefCalPad(entry,"PulserTrms");
1144       fRefPulserQmean=GetRefCalPad(entry,"PulserQmean");
1145       delete entry;
1146       fRefPulserMasked=GetAltroMasked(cdbPath, "MaskedPulser");
1147     }
1148   }
1149
1150   //ce
1151   cdbPath="TPC/Calib/CE";
1152   if (HasRefChanged(cdbPath.Data())){
1153     hasAnyChanged=kTRUE;
1154     //delete old entries
1155     if (fRefCETmean) delete fRefCETmean;
1156     if (fRefCETrms) delete fRefCETrms;
1157     if (fRefCEQmean) delete fRefCEQmean;
1158     if (fRefCEMasked) delete fRefCEMasked;
1159     fRefCETmean=fRefCETrms=fRefCEQmean=fRefCEMasked=0x0;
1160     //get new entries
1161     entry=GetRefEntry(cdbPath.Data());
1162     if (entry){
1163       entry->SetOwner(kTRUE);
1164       fRefCETmean=GetRefCalPad(entry,"CETmean");
1165       fRefCETrms=GetRefCalPad(entry,"CETrms");
1166       fRefCEQmean=GetRefCalPad(entry,"CEQmean");
1167       delete entry;
1168       fRefCEMasked=GetAltroMasked(cdbPath, "MaskedCE");
1169     }
1170   }
1171   
1172   //altro data
1173   cdbPath="TPC/Calib/AltroConfig";
1174   if (HasRefChanged(cdbPath.Data())){
1175     hasAnyChanged=kTRUE;
1176     //delete old entries
1177     if (fRefALTROFPED) delete fRefALTROFPED;
1178     if (fRefALTROZsThr) delete fRefALTROZsThr;
1179     if (fRefALTROAcqStart) delete fRefALTROAcqStart;
1180     if (fRefALTROAcqStop) delete fRefALTROAcqStop;
1181     if (fRefALTROMasked) delete fRefALTROMasked;
1182     fRefALTROFPED=fRefALTROZsThr=fRefALTROAcqStart=fRefALTROAcqStop=fRefALTROMasked=0x0;
1183     //get new entries
1184     entry=GetRefEntry(cdbPath.Data());
1185     if (entry){
1186       entry->SetOwner(kTRUE);
1187       fRefALTROFPED=GetRefCalPad(entry,"FPED");
1188       fRefALTROZsThr=GetRefCalPad(entry,"ZsThr");
1189       fRefALTROAcqStart=GetRefCalPad(entry,"AcqStart");
1190       fRefALTROAcqStop=GetRefCalPad(entry,"AcqStop");
1191       fRefALTROMasked=GetRefCalPad(entry,"Masked");
1192       delete entry;
1193     }
1194   }
1195   
1196   //raw data
1197   /*
1198   cdbPath="TPC/Calib/Raw";
1199   if (HasRefChanged(cdbPath.Data())){
1200     hasAnyChanged=kTRUE;
1201     //delete old entry
1202     if (fRefCalibRaw) delete fRefCalibRaw;
1203     //get new entry
1204     entry=GetRefEntry(cdbPath.Data());
1205     if (entry){
1206       entry->SetOwner(kTRUE);
1207       TObjArray *arr=(TObjArray*)entry->GetObject();
1208       if (!arr){
1209         AliError(Form("Could not get object from entry '%s'\nPlease check!!!",entry->GetId().GetPath().Data()));
1210       } else {
1211         fRefCalibRaw=(AliTPCCalibRaw*)arr->At(0)->Clone();
1212       }
1213     }
1214   }
1215   */
1216
1217   //data qa
1218   cdbPath="TPC/Calib/QA";
1219   if (HasRefChanged(cdbPath.Data())){
1220     hasAnyChanged=kTRUE;
1221     //delete old entry
1222     if (fRefDataQA) delete fRefDataQA;
1223     //get new entry
1224     entry=GetRefEntry(cdbPath.Data());
1225     if (entry){
1226       entry->SetOwner(kTRUE);
1227       fRefDataQA=dynamic_cast<AliTPCdataQA*>(entry->GetObject());
1228       if (!fRefDataQA){
1229         AliError(Form("Could not get object from entry '%s'\nPlease check!!!",entry->GetId().GetPath().Data()));
1230       } else {
1231         fRefDataQA=(AliTPCdataQA*)fRefDataQA->Clone();
1232       }
1233       delete entry;
1234     }
1235   }
1236   
1237   
1238 //update current reference maps
1239   if (hasAnyChanged){
1240     if (fCurrentRefMap) delete fCurrentRefMap;
1241     fCurrentRefMap=(TMap*)fRefMap->Clone();
1242   }
1243 }
1244 //_____________________________________________________________________________________
1245 AliTPCCalPad* AliTPCcalibDButil::GetRefCalPad(AliCDBEntry *entry, const char* objName)
1246 {
1247   //
1248   // TObjArray object type case
1249   // find 'objName' in 'arr' cast is to a calPad and store it in 'pad'
1250   //
1251   AliTPCCalPad *pad=0x0;
1252   TObjArray *arr=(TObjArray*)entry->GetObject();
1253   if (!arr){
1254     AliError(Form("Could not get object from entry '%s'\nPlease check!!!",entry->GetId().GetPath().Data()));
1255     return pad;
1256   }
1257   pad=(AliTPCCalPad*)arr->FindObject(objName);
1258   if (!pad) {
1259     AliError(Form("Could not get '%s' from TObjArray in entry '%s'\nPlease check!!!",objName,entry->GetId().GetPath().Data()));
1260     return pad;
1261   }
1262   return (AliTPCCalPad*)pad->Clone();
1263 }
1264 //_____________________________________________________________________________________
1265 AliTPCCalPad* AliTPCcalibDButil::GetRefCalPad(AliCDBEntry *entry)
1266 {
1267   //
1268   // AliTPCCalPad object type case
1269   // cast object to a calPad and store it in 'pad'
1270   //
1271   AliTPCCalPad *pad=(AliTPCCalPad*)entry->GetObject();
1272   if (!pad) {
1273     AliError(Form("Could not get object from entry '%s'\nPlease check!!!",entry->GetId().GetPath().Data()));
1274     return 0x0;
1275   }
1276   pad=(AliTPCCalPad*)pad->Clone();
1277   return pad;
1278 }
1279 //_____________________________________________________________________________________
1280 AliTPCCalPad* AliTPCcalibDButil::GetAltroMasked(const char* cdbPath, const char* name)
1281 {
1282   //
1283   // set altro masked channel map for 'cdbPath'
1284   //
1285   AliTPCCalPad* pad=0x0;
1286   const Int_t run=GetReferenceRun(cdbPath);
1287   if (run<0) {
1288     AliError(Form("Could not get reference run number for object '%s'\nPlease check availability!!!",cdbPath));
1289     return pad;
1290   }
1291   AliCDBEntry *entry=AliCDBManager::Instance()->Get("TPC/Calib/AltroConfig", run);
1292   if (!entry) {
1293     AliError(Form("Could not get reference object '%s'\nPlease check availability!!!",cdbPath));
1294     return pad;
1295   }
1296   pad=GetRefCalPad(entry,"Masked");
1297   if (pad) pad->SetNameTitle(name,name);
1298   entry->SetOwner(kTRUE);
1299   delete entry;
1300   return pad;
1301 }
1302 //_____________________________________________________________________________________
1303 void AliTPCcalibDButil::SetReferenceRun(Int_t run){
1304   //
1305   // Get Reference map
1306   //
1307   if (run<0) run=fCalibDB->GetRun();
1308   TString cdbPath="TPC/Calib/Ref";
1309   AliCDBEntry *entry=AliCDBManager::Instance()->Get(cdbPath.Data(), run);
1310   if (!entry) {
1311     AliError(Form("Could not get reference object '%s'\nPlease check availability!!!",cdbPath.Data()));
1312     fRefMap=0;
1313     return;
1314   }  
1315   entry->SetOwner(kTRUE);
1316   fRefMap=(TMap*)(entry->GetObject());
1317   AliCDBId &id=entry->GetId();
1318   fRefValidity.Form("%d_%d_v%d_s%d",id.GetFirstRun(),id.GetLastRun(),id.GetVersion(),id.GetSubVersion());
1319 }
1320 //_____________________________________________________________________________________
1321 Bool_t AliTPCcalibDButil::HasRefChanged(const char *cdbPath)
1322 {
1323   //
1324   // check whether a reference cdb entry has changed
1325   //
1326   if (!fCurrentRefMap) return kTRUE;
1327   if (GetReferenceRun(cdbPath)!=GetCurrentReferenceRun(cdbPath)) return kTRUE;
1328   return kFALSE;
1329 }
1330 //_____________________________________________________________________________________
1331 AliCDBEntry* AliTPCcalibDButil::GetRefEntry(const char* cdbPath)
1332 {
1333   //
1334   // get the reference AliCDBEntry for 'cdbPath'
1335   //
1336   const Int_t run=GetReferenceRun(cdbPath);
1337   if (run<0) {
1338     AliError(Form("Could not get reference run number for object '%s'\nPlease check availability!!!",cdbPath));
1339     return 0;
1340   }
1341   AliCDBEntry *entry=AliCDBManager::Instance()->Get(cdbPath, run);
1342   if (!entry) {
1343     AliError(Form("Could not get reference object '%s'\nPlease check availability!!!",cdbPath));
1344     return 0;
1345   }
1346   return entry;
1347 }
1348 //_____________________________________________________________________________________
1349 Int_t AliTPCcalibDButil::GetCurrentReferenceRun(const char* type) const {
1350   //
1351   // Get reference run number for the specified OCDB path
1352   //
1353   if (!fCurrentRefMap) return -2;
1354   TObjString *str=dynamic_cast<TObjString*>(fCurrentRefMap->GetValue(type));
1355   if (!str) return -2;
1356   return (Int_t)str->GetString().Atoi();
1357 }
1358 //_____________________________________________________________________________________
1359 Int_t AliTPCcalibDButil::GetReferenceRun(const char* type) const{
1360   //
1361   // Get reference run number for the specified OCDB path
1362   //
1363   if (!fRefMap) return -1;
1364   TObjString *str=dynamic_cast<TObjString*>(fRefMap->GetValue(type));
1365   if (!str) return -1;
1366   return (Int_t)str->GetString().Atoi();
1367 }
1368 //_____________________________________________________________________________________
1369 AliTPCCalPad *AliTPCcalibDButil::CreateCEOutlyerMap( Int_t & noutliersCE, AliTPCCalPad * const ceOut, Float_t minSignal, Float_t cutTrmsMin,  Float_t cutTrmsMax, Float_t cutMaxDistT){
1370   //
1371   // Author:  marian.ivanov@cern.ch
1372   //
1373   // Create outlier map for CE study
1374   // Parameters:
1375   //  Return value - outlyer map
1376   //  noutlyersCE  - number of outlyers
1377   //  minSignal    - minimal total Q signal
1378   //  cutRMSMin    - minimal width of the signal in respect to the median 
1379   //  cutRMSMax    - maximal width of the signal in respect to the median 
1380   //  cutMaxDistT  - maximal deviation from time median per chamber
1381   //
1382   // Outlyers criteria:
1383   // 0. Exclude masked pads
1384   // 1. Exclude first two rows in IROC and last two rows in OROC
1385   // 2. Exclude edge pads
1386   // 3. Exclude channels with too large variations
1387   // 4. Exclude pads with too small signal
1388   // 5. Exclude signal with outlyers RMS
1389   // 6. Exclude channels to far from the chamber median 
1390   noutliersCE=0;
1391   //create outlier map
1392   AliTPCCalPad *out=ceOut;
1393   if (!out)     out= new AliTPCCalPad("outCE","outCE");
1394   AliTPCCalROC *rocMasked=0x0; 
1395   if (!fCETmean) return 0;
1396   if (!fCETrms) return 0;
1397   if (!fCEQmean) return 0;
1398   //
1399   //loop over all channels
1400   //
1401   Double_t rmsMedian         = fCETrms->GetMedian();
1402   for (UInt_t iroc=0;iroc<fCETmean->kNsec;++iroc){
1403     AliTPCCalROC *rocData=fCETmean->GetCalROC(iroc);
1404     if (!rocData) continue;
1405     if (fALTROMasked) rocMasked= fALTROMasked->GetCalROC(iroc);
1406     AliTPCCalROC *rocOut       = out->GetCalROC(iroc);
1407     AliTPCCalROC *rocCEQ       = fCEQmean->GetCalROC(iroc);
1408     AliTPCCalROC *rocCETrms    = fCETrms->GetCalROC(iroc);
1409     Double_t trocMedian        = rocData->GetMedian();
1410     //
1411     if (!rocData || !rocCEQ || !rocCETrms || !rocData) {
1412       noutliersCE+=AliTPCROC::Instance()->GetNChannels(iroc);
1413       rocOut->Add(1.);
1414       continue;
1415     }
1416     //
1417     //select outliers
1418     UInt_t nrows=rocData->GetNrows();
1419     for (UInt_t irow=0;irow<nrows;++irow){
1420       UInt_t npads=rocData->GetNPads(irow);
1421       for (UInt_t ipad=0;ipad<npads;++ipad){
1422         rocOut->SetValue(irow,ipad,0);
1423         Float_t valTmean=rocData->GetValue(irow,ipad);
1424         Float_t valQmean=rocCEQ->GetValue(irow,ipad);
1425         Float_t valTrms =rocCETrms->GetValue(irow,ipad);
1426         //0. exclude masked pads
1427         if (rocMasked && rocMasked->GetValue(irow,ipad)) {
1428           rocOut->SetValue(irow,ipad,1);
1429           continue;
1430         }
1431         //1. exclude first two rows in IROC and last two rows in OROC
1432         if (iroc<36){
1433           if (irow<2) rocOut->SetValue(irow,ipad,1);
1434         } else {
1435           if (irow>nrows-3) rocOut->SetValue(irow,ipad,1);
1436         }
1437         //2. exclude edge pads
1438         if (ipad==0||ipad==npads-1) rocOut->SetValue(irow,ipad,1);
1439         //exclude values that are exactly 0
1440         if ( TMath::Abs(valTmean)<kAlmost0) {
1441           rocOut->SetValue(irow,ipad,1);
1442           ++noutliersCE;
1443         }
1444         //3.  exclude channels with too large variations
1445         if (TMath::Abs(valTmean)>fCETmaxLimitAbs) {
1446           rocOut->SetValue(irow,ipad,1);
1447           ++noutliersCE;
1448         }
1449         //
1450         //4.  exclude channels with too small signal
1451         if (valQmean<minSignal) {
1452           rocOut->SetValue(irow,ipad,1);
1453           ++noutliersCE;
1454         }
1455         //
1456         //5. exclude channels with too small rms
1457         if (valTrms<cutTrmsMin*rmsMedian || valTrms>cutTrmsMax*rmsMedian){
1458           rocOut->SetValue(irow,ipad,1);
1459           ++noutliersCE;
1460         }
1461         //
1462         //6. exclude channels to far from the chamber median    
1463         if (TMath::Abs(valTmean-trocMedian)>cutMaxDistT){
1464           rocOut->SetValue(irow,ipad,1);
1465           ++noutliersCE;
1466         }
1467       }
1468     }
1469   }
1470   //
1471   return out;
1472 }
1473
1474
1475 AliTPCCalPad *AliTPCcalibDButil::CreatePulserOutlyerMap(Int_t &noutliersPulser, AliTPCCalPad * const pulserOut,Float_t cutTime, Float_t cutnRMSQ, Float_t cutnRMSrms){
1476   //
1477   // Author: marian.ivanov@cern.ch
1478   //
1479   // Create outlier map for Pulser
1480   // Parameters:
1481   //  Return value     - outlyer map
1482   //  noutlyersPulser  - number of outlyers
1483   //  cutTime          - absolute cut - distance to the median of chamber
1484   //  cutnRMSQ         - nsigma cut from median  q distribution per chamber
1485   //  cutnRMSrms       - nsigma cut from median  rms distribution 
1486   // Outlyers criteria:
1487   // 0. Exclude masked pads
1488   // 1. Exclude time outlyers (default 3 time bins)
1489   // 2. Exclude q outlyers    (default 5 sigma)
1490   // 3. Exclude rms outlyers  (default 5 sigma)
1491   noutliersPulser=0;
1492   AliTPCCalPad *out=pulserOut;
1493   if (!out)     out= new AliTPCCalPad("outPulser","outPulser");
1494   AliTPCCalROC *rocMasked=0x0; 
1495   if (!fPulserTmean) return 0;
1496   if (!fPulserTrms) return 0;
1497   if (!fPulserQmean) return 0;
1498   //
1499   //loop over all channels
1500   //
1501   for (UInt_t iroc=0;iroc<fCETmean->kNsec;++iroc){
1502     if (fALTROMasked)   rocMasked= fALTROMasked->GetCalROC(iroc);
1503     AliTPCCalROC *rocData       = fPulserTmean->GetCalROC(iroc);
1504     AliTPCCalROC *rocOut        = out->GetCalROC(iroc);
1505     AliTPCCalROC *rocPulserQ    = fPulserQmean->GetCalROC(iroc);
1506     AliTPCCalROC *rocPulserTrms = fPulserTrms->GetCalROC(iroc);
1507     //
1508     Double_t rocMedianT         = rocData->GetMedian();
1509     Double_t rocMedianQ         = rocPulserQ->GetMedian();
1510     Double_t rocRMSQ            = rocPulserQ->GetRMS();
1511     Double_t rocMedianTrms      = rocPulserTrms->GetMedian();
1512     Double_t rocRMSTrms         = rocPulserTrms->GetRMS();
1513     for (UInt_t ichannel=0;ichannel<rocData->GetNchannels();++ichannel){
1514       rocOut->SetValue(ichannel,0);
1515       Float_t valTmean=rocData->GetValue(ichannel);
1516       Float_t valQmean=rocPulserQ->GetValue(ichannel);
1517       Float_t valTrms =rocPulserTrms->GetValue(ichannel);
1518       Float_t valMasked =0;
1519       if (rocMasked) valMasked = rocMasked->GetValue(ichannel);
1520       Int_t isOut=0;
1521       if (valMasked>0.5) isOut=1;
1522       if (TMath::Abs(valTmean-rocMedianT)>cutTime) isOut=1;
1523       if (TMath::Abs(valQmean-rocMedianQ)>cutnRMSQ*rocRMSQ) isOut=1;
1524       if (TMath::Abs(valTrms-rocMedianTrms)>cutnRMSrms*rocRMSTrms) isOut=1;
1525       rocOut->SetValue(ichannel,isOut);
1526       if (isOut) noutliersPulser++;
1527     }
1528   }
1529   return out;
1530 }
1531
1532
1533 AliTPCCalPad *AliTPCcalibDButil::CreatePadTime0CE(TVectorD &fitResultsA, TVectorD&fitResultsC, Int_t &nOut, Double_t &chi2A, Double_t &chi2C, const char *dumpfile){
1534   //
1535   // Author : Marian Ivanov
1536   // Create pad time0 correction map using information from the CE and from pulser
1537   //
1538   //
1539   // Return PadTime0 to be used for time0 relative alignment
1540   // if dump file specified intermediat results are dumped to the fiel and can be visualized 
1541   // using $ALICE_ROOT/TPC/script/gui application
1542   //
1543   // fitResultsA - fitParameters A side
1544   // fitResultsC - fitParameters C side
1545   // chi2A       - chi2/ndf for A side (assuming error 1 time bin)
1546   // chi2C       - chi2/ndf for C side (assuming error 1 time bin)
1547   //
1548   //
1549   // Algorithm:
1550   // 1. Find outlier map for CE
1551   // 2. Find outlier map for Pulser
1552   // 3. Replace outlier by median at given sector  (median without outliers)
1553   // 4. Substract from the CE data pulser
1554   // 5. Fit the CE with formula
1555   //    5.1) (IROC-OROC) offset
1556   //    5.2) gx
1557   //    5.3) gy
1558   //    5.4) (lx-xmid)
1559   //    5.5) (IROC-OROC)*(lx-xmid)
1560   //    5.6) (ly/lx)^2
1561   // 6. Substract gy fit dependence from the CE data
1562   // 7. Add pulser back to CE data  
1563   // 8. Replace outliers by fit value - median of diff per given chamber -GY fit
1564   // 9. return CE data
1565   //
1566   // Time0 <= padCE = padCEin  -padCEfitGy  - if not outlier
1567   // Time0 <= padCE = padFitAll-padCEfitGy  - if outlier 
1568
1569   // fit formula
1570   const char *formulaIn="(-1.+2.*(sector<36))*0.5++gx++gy++(lx-134.)++(-1.+2.*(sector<36))*0.5*(lx-134)++((ly/lx)^2/(0.1763)^2)";
1571   // output for fit formula
1572   const char *formulaAll="1++(-1.+2.*(sector<36))*0.5++gx++gy++(lx-134.)++(-1.+2.*(sector<36))*0.5*(lx-134)++((ly/lx)^2/(0.1763)^2)";
1573   // gy part of formula
1574   const char *formulaOut="0++0*(-1.+2.*(sector<36))*0.5++0*gx++gy++0*(lx-134.)++0*(-1.+2.*(sector<36))*0.5*(lx-134)++0*((ly/lx)^2/(0.1763)^2)";
1575   //
1576   //
1577   if (!fCETmean) return 0;
1578   Double_t pgya,pgyc,pchi2a,pchi2c;
1579   AliTPCCalPad * padPulserOut = CreatePulserOutlyerMap(nOut);
1580   AliTPCCalPad * padCEOut     = CreateCEOutlyerMap(nOut);
1581
1582   AliTPCCalPad * padPulser    = CreatePadTime0(1,pgya,pgyc,pchi2a,pchi2c);
1583   AliTPCCalPad * padCE        = new AliTPCCalPad(*fCETmean);
1584   AliTPCCalPad * padCEIn      = new AliTPCCalPad(*fCETmean);
1585   AliTPCCalPad * padOut       = new AliTPCCalPad("padOut","padOut");   
1586   padPulser->SetName("padPulser");
1587   padPulserOut->SetName("padPulserOut");
1588   padCE->SetName("padCE");
1589   padCEIn->SetName("padCEIn");
1590   padCEOut->SetName("padCEOut");
1591   padOut->SetName("padOut");
1592
1593   //
1594   // make combined outlyers map
1595   // and replace outlyers in maps with median for chamber
1596   //
1597   for (UInt_t iroc=0;iroc<fCETmean->kNsec;++iroc){  
1598     AliTPCCalROC * rocOut       = padOut->GetCalROC(iroc);
1599     AliTPCCalROC * rocPulser    = padPulser->GetCalROC(iroc);
1600     AliTPCCalROC * rocPulserOut = padPulserOut->GetCalROC(iroc);
1601     AliTPCCalROC * rocCEOut     = padCEOut->GetCalROC(iroc);
1602     AliTPCCalROC * rocCE        = padCE->GetCalROC(iroc);
1603     Double_t ceMedian           = rocCE->GetMedian(rocCEOut);
1604     Double_t pulserMedian       = rocPulser->GetMedian(rocCEOut);
1605     for (UInt_t ichannel=0;ichannel<rocOut->GetNchannels();++ichannel){
1606       if (rocPulserOut->GetValue(ichannel)>0) {
1607         rocPulser->SetValue(ichannel,pulserMedian);  
1608         rocOut->SetValue(ichannel,1);
1609       }
1610       if (rocCEOut->GetValue(ichannel)>0) {
1611         rocCE->SetValue(ichannel,ceMedian);
1612         rocOut->SetValue(ichannel,1);
1613       }
1614     }
1615   }
1616   //
1617   // remove pulser time 0
1618   //
1619   padCE->Add(padPulser,-1);
1620   //
1621   // Make fits
1622   //
1623   TMatrixD dummy;
1624   Float_t chi2Af,chi2Cf;  
1625   padCE->GlobalSidesFit(padOut,formulaIn,fitResultsA,fitResultsC,dummy,dummy,chi2Af,chi2Cf);
1626   chi2A=chi2Af;
1627   chi2C=chi2Cf;
1628   //
1629   AliTPCCalPad *padCEFitGY=AliTPCCalPad::CreateCalPadFit(formulaOut,fitResultsA,fitResultsC);
1630   padCEFitGY->SetName("padCEFitGy");
1631   //
1632   AliTPCCalPad *padCEFit  =AliTPCCalPad::CreateCalPadFit(formulaAll,fitResultsA,fitResultsC);
1633   padCEFit->SetName("padCEFit");
1634   //
1635   AliTPCCalPad* padCEDiff  = new AliTPCCalPad(*padCE);
1636   padCEDiff->SetName("padCEDiff");
1637   padCEDiff->Add(padCEFit,-1.);
1638   //
1639   // 
1640   padCE->Add(padCEFitGY,-1.);
1641
1642   padCE->Add(padPulser,1.);  
1643   Double_t padmedian = padCE->GetMedian();
1644   padCE->Add(-padmedian);  // normalize to median
1645   //
1646   // Replace outliers by fit value - median of diff per given chamber -GY fit
1647   //
1648   for (UInt_t iroc=0;iroc<fCETmean->kNsec;++iroc){  
1649     AliTPCCalROC * rocOut       = padOut->GetCalROC(iroc);
1650     AliTPCCalROC * rocCE        = padCE->GetCalROC(iroc);
1651     AliTPCCalROC * rocCEFit     = padCEFit->GetCalROC(iroc);
1652     AliTPCCalROC * rocCEFitGY   = padCEFitGY->GetCalROC(iroc);
1653     AliTPCCalROC * rocCEDiff    = padCEDiff->GetCalROC(iroc);
1654     //
1655     Double_t diffMedian         = rocCEDiff->GetMedian(rocOut);
1656     for (UInt_t ichannel=0;ichannel<rocOut->GetNchannels();++ichannel){
1657       if (rocOut->GetValue(ichannel)==0) continue;
1658       Float_t value=rocCEFit->GetValue(ichannel)-rocCEFitGY->GetValue(ichannel)-diffMedian-padmedian;
1659       rocCE->SetValue(ichannel,value);
1660     }    
1661   }
1662   //
1663   //
1664   if (dumpfile){
1665     //dump to the file - result can be visualized
1666     AliTPCPreprocessorOnline preprocesor;
1667     preprocesor.AddComponent(new AliTPCCalPad(*padCE));
1668     preprocesor.AddComponent(new AliTPCCalPad(*padCEIn));
1669     preprocesor.AddComponent(new AliTPCCalPad(*padCEFit));
1670     preprocesor.AddComponent(new AliTPCCalPad(*padOut));
1671     //
1672     preprocesor.AddComponent(new AliTPCCalPad(*padCEFitGY));
1673     preprocesor.AddComponent(new AliTPCCalPad(*padCEDiff));
1674     //
1675     preprocesor.AddComponent(new AliTPCCalPad(*padCEOut));
1676     preprocesor.AddComponent(new AliTPCCalPad(*padPulser));
1677     preprocesor.AddComponent(new AliTPCCalPad(*padPulserOut));
1678     preprocesor.DumpToFile(dumpfile);
1679   } 
1680   delete padPulser;
1681   delete padPulserOut;
1682   delete padCEIn;
1683   delete padCEOut;
1684   delete padOut;
1685   delete padCEDiff;
1686   delete padCEFitGY;
1687   return padCE;
1688 }
1689
1690
1691
1692
1693
1694 Int_t AliTPCcalibDButil::GetNearest(TGraph *graph, Double_t xref, Double_t &dx, Double_t &y){
1695   //
1696   // find the closest point to xref  in x  direction
1697   // return dx and value 
1698   dx = 0;
1699   y = 0;
1700
1701   if(!graph) return 0;
1702   if(graph->GetN() < 1) return 0;
1703
1704   Int_t index=0;
1705   index = TMath::BinarySearch(graph->GetN(), graph->GetX(),xref);
1706   if (index<0) index=0;
1707   if(graph->GetN()==1) {
1708     dx = xref-graph->GetX()[index];
1709   }
1710   else {
1711     if (index>=graph->GetN()-1) index=graph->GetN()-2;
1712     if (xref-graph->GetX()[index]>graph->GetX()[index]-xref) index++;
1713     dx = xref-graph->GetX()[index];
1714   }
1715   y  = graph->GetY()[index];
1716   return index;
1717 }
1718
1719 Double_t  AliTPCcalibDButil::GetTriggerOffsetTPC(Int_t run, Int_t timeStamp, Double_t deltaT, Double_t deltaTLaser, Int_t valType){
1720   //
1721   // Get the correction of the trigger offset
1722   // combining information from the laser track calibration 
1723   // and from cosmic calibration
1724   //
1725   // run       - run number
1726   // timeStamp - tim stamp in seconds
1727   // deltaT    - integration period to calculate offset 
1728   // deltaTLaser -max validity of laser data
1729   // valType   - 0 - median, 1- mean
1730   // 
1731   // Integration vaues are just recomendation - if not possible to get points
1732   // automatically increase the validity by factor 2  
1733   // (recursive algorithm until one month of data taking)
1734   //
1735   //
1736   const Float_t kLaserCut=0.0005;
1737   const Int_t   kMaxPeriod=3600*24*30*12; // one year max
1738   const Int_t   kMinPoints=20;
1739   //
1740   TObjArray *array =AliTPCcalibDB::Instance()->GetTimeVdriftSplineRun(run);
1741   if (!array) {
1742     AliTPCcalibDB::Instance()->UpdateRunInformations(run,kFALSE); 
1743   }
1744   array =AliTPCcalibDB::Instance()->GetTimeVdriftSplineRun(run);
1745   if (!array) return 0;
1746   //
1747   TGraphErrors *laserA[3]={0,0,0};
1748   TGraphErrors *laserC[3]={0,0,0};
1749   TGraphErrors *cosmicAll=0;
1750   laserA[1]=(TGraphErrors*)array->FindObject("GRAPH_MEAN_DRIFT_LASER_ALL_A");
1751   laserC[1]=(TGraphErrors*)array->FindObject("GRAPH_MEAN_DRIFT_LASER_ALL_C");
1752   cosmicAll =(TGraphErrors*)array->FindObject("TGRAPHERRORS_MEAN_VDRIFT_COSMICS_ALL");
1753   //
1754   //
1755   if (!cosmicAll) return 0;
1756   Int_t nmeasC=cosmicAll->GetN();
1757   Float_t *tdelta = new Float_t[nmeasC];
1758   Int_t nused=0;
1759   for (Int_t i=0;i<nmeasC;i++){
1760     if (TMath::Abs(cosmicAll->GetX()[i]-timeStamp)>deltaT) continue;
1761     Float_t ccosmic=cosmicAll->GetY()[i];
1762     Double_t yA=0,yC=0,dA=0,dC=0;
1763     if (laserA[1]) GetNearest(laserA[1], cosmicAll->GetX()[i],dA,yA);
1764     if (laserC[1]) GetNearest(laserC[1], cosmicAll->GetX()[i],dC,yC);
1765     //yA=laserA[1]->Eval(cosmicAll->GetX()[i]);
1766     //yC=laserC[1]->Eval(cosmicAll->GetX()[i]);
1767     //
1768     if (TMath::Sqrt(dA*dA+dC*dC)>deltaTLaser) continue;
1769     Float_t claser=0;
1770     if (TMath::Abs(yA-yC)<kLaserCut) {
1771       claser=(yA-yC)*0.5;
1772     }else{
1773       if (i%2==0)  claser=yA;
1774       if (i%2==1)  claser=yC;
1775     }
1776     tdelta[nused]=ccosmic-claser;
1777     nused++;
1778   }
1779   if (nused<kMinPoints &&deltaT<kMaxPeriod) {
1780     delete [] tdelta;
1781     return  AliTPCcalibDButil::GetTriggerOffsetTPC(run, timeStamp, deltaT*2,deltaTLaser);
1782   }
1783   if (nused<kMinPoints) {
1784     delete [] tdelta;
1785     //AliWarning("AliFatal: No time offset calibration available\n");
1786     return 0;
1787   }
1788   Double_t median = TMath::Median(nused,tdelta);
1789   Double_t mean  = TMath::Mean(nused,tdelta);
1790   delete [] tdelta;
1791   return (valType==0) ? median:mean;
1792 }
1793
1794 Double_t  AliTPCcalibDButil::GetVDriftTPC(Double_t &dist, Int_t run, Int_t timeStamp, Double_t deltaT, Double_t deltaTLaser, Int_t valType){
1795   //
1796   // Get the correction of the drift velocity
1797   // combining information from the laser track calibration 
1798   // and from cosmic calibration
1799   //
1800   // dist      - return value - distance to closest point in graph
1801   // run       - run number
1802   // timeStamp - tim stamp in seconds
1803   // deltaT    - integration period to calculate time0 offset 
1804   // deltaTLaser -max validity of laser data
1805   // valType   - 0 - median, 1- mean
1806   // 
1807   // Integration vaues are just recomendation - if not possible to get points
1808   // automatically increase the validity by factor 2  
1809   // (recursive algorithm until one month of data taking)
1810   //
1811   //
1812   //
1813   TObjArray *array =AliTPCcalibDB::Instance()->GetTimeVdriftSplineRun(run);
1814   if (!array) {
1815     AliTPCcalibDB::Instance()->UpdateRunInformations(run,kFALSE); 
1816   }
1817   array =AliTPCcalibDB::Instance()->GetTimeVdriftSplineRun(run);
1818   if (!array) return 0;
1819   TGraphErrors *cosmicAll=0;
1820   cosmicAll =(TGraphErrors*)array->FindObject("TGRAPHERRORS_MEAN_VDRIFT_COSMICS_ALL");
1821   if (!cosmicAll) return 0;
1822   Double_t grY=0;
1823   AliTPCcalibDButil::GetNearest(cosmicAll,timeStamp,dist,grY);
1824
1825   Double_t t0= AliTPCcalibDButil::GetTriggerOffsetTPC(run,timeStamp, deltaT, deltaTLaser,valType);
1826   Double_t vcosmic =  AliTPCcalibDButil::EvalGraphConst(cosmicAll, timeStamp);
1827   if (timeStamp>cosmicAll->GetX()[cosmicAll->GetN()-1])  vcosmic=cosmicAll->GetY()[cosmicAll->GetN()-1];
1828   if (timeStamp<cosmicAll->GetX()[0])  vcosmic=cosmicAll->GetY()[0];
1829   return  vcosmic-t0;
1830
1831   /*
1832     Example usage:
1833     
1834     Int_t run=89000
1835     TObjArray *array =AliTPCcalibDB::Instance()->GetTimeVdriftSplineRun(run);
1836     cosmicAll =(TGraphErrors*)array->FindObject("TGRAPHERRORS_MEAN_VDRIFT_COSMICS_ALL"); 
1837     laserA=(TGraphErrors*)array->FindObject("GRAPH_MEAN_DRIFT_LASER_ALL_A");
1838     //
1839     Double_t *yvd= new Double_t[cosmicAll->GetN()];
1840     Double_t *yt0= new Double_t[cosmicAll->GetN()];
1841     for (Int_t i=0; i<cosmicAll->GetN();i++) yvd[i]=AliTPCcalibDButil::GetVDriftTPC(run,cosmicAll->GetX()[i]);
1842     for (Int_t i=0; i<cosmicAll->GetN();i++) yt0[i]=AliTPCcalibDButil::GetTriggerOffsetTPC(run,cosmicAll->GetX()[i]);
1843
1844     TGraph *pcosmicVd=new TGraph(cosmicAll->GetN(), cosmicAll->GetX(), yvd);
1845     TGraph *pcosmicT0=new TGraph(cosmicAll->GetN(), cosmicAll->GetX(), yt0);
1846
1847   */
1848   
1849 }
1850
1851 const char* AliTPCcalibDButil::GetGUIRefTreeDefaultName()
1852 {
1853   //
1854   // Create a default name for the gui file
1855   //
1856   
1857   return Form("guiRefTreeRun%s.root",GetRefValidity());
1858 }
1859
1860 Bool_t AliTPCcalibDButil::CreateGUIRefTree(const char* filename)
1861 {
1862   //
1863   // Create a gui reference tree
1864   // if dirname and filename are empty default values will be used
1865   // this is the recommended way of using this function
1866   // it allows to check whether a file with the given run validity alredy exists
1867   //
1868   if (!AliCDBManager::Instance()->GetDefaultStorage()){
1869     AliError("Default Storage not set. Cannot create reference calibration Tree!");
1870     return kFALSE;
1871   }
1872   
1873   TString file=filename;
1874   if (file.IsNull()) file=GetGUIRefTreeDefaultName();
1875   
1876   AliTPCPreprocessorOnline prep;
1877   //noise and pedestals
1878   if (fRefPedestals) prep.AddComponent(new AliTPCCalPad(*(fRefPedestals)));
1879   if (fRefPadNoise ) prep.AddComponent(new AliTPCCalPad(*(fRefPadNoise)));
1880   if (fRefPedestalMasked) prep.AddComponent(new AliTPCCalPad(*fRefPedestalMasked));
1881   //pulser data
1882   if (fRefPulserTmean) prep.AddComponent(new AliTPCCalPad(*(fRefPulserTmean)));
1883   if (fRefPulserTrms ) prep.AddComponent(new AliTPCCalPad(*(fRefPulserTrms)));
1884   if (fRefPulserQmean) prep.AddComponent(new AliTPCCalPad(*(fRefPulserQmean)));
1885   if (fRefPulserMasked) prep.AddComponent(new AliTPCCalPad(*fRefPulserMasked));
1886   //CE data
1887   if (fRefCETmean) prep.AddComponent(new AliTPCCalPad(*(fRefCETmean)));
1888   if (fRefCETrms ) prep.AddComponent(new AliTPCCalPad(*(fRefCETrms)));
1889   if (fRefCEQmean) prep.AddComponent(new AliTPCCalPad(*(fRefCEQmean)));
1890   if (fRefCEMasked) prep.AddComponent(new AliTPCCalPad(*fRefCEMasked));
1891   //Altro data
1892   if (fRefALTROAcqStart ) prep.AddComponent(new AliTPCCalPad(*(fRefALTROAcqStart )));
1893   if (fRefALTROZsThr    ) prep.AddComponent(new AliTPCCalPad(*(fRefALTROZsThr    )));
1894   if (fRefALTROFPED     ) prep.AddComponent(new AliTPCCalPad(*(fRefALTROFPED     )));
1895   if (fRefALTROAcqStop  ) prep.AddComponent(new AliTPCCalPad(*(fRefALTROAcqStop  )));
1896   if (fRefALTROMasked   ) prep.AddComponent(new AliTPCCalPad(*(fRefALTROMasked   )));
1897   //QA
1898   AliTPCdataQA *dataQA=fRefDataQA;
1899   if (dataQA) {
1900     if (dataQA->GetNLocalMaxima())
1901       prep.AddComponent(new AliTPCCalPad(*(dataQA->GetNLocalMaxima())));
1902     if (dataQA->GetMaxCharge())
1903       prep.AddComponent(new AliTPCCalPad(*(dataQA->GetMaxCharge())));
1904     if (dataQA->GetMeanCharge())
1905       prep.AddComponent(new AliTPCCalPad(*(dataQA->GetMeanCharge())));
1906     if (dataQA->GetNoThreshold())
1907       prep.AddComponent(new AliTPCCalPad(*(dataQA->GetNoThreshold())));
1908     if (dataQA->GetNTimeBins())
1909       prep.AddComponent(new AliTPCCalPad(*(dataQA->GetNTimeBins())));
1910     if (dataQA->GetNPads())
1911       prep.AddComponent(new AliTPCCalPad(*(dataQA->GetNPads())));
1912     if (dataQA->GetTimePosition())
1913       prep.AddComponent(new AliTPCCalPad(*(dataQA->GetTimePosition())));
1914   }
1915   prep.DumpToFile(file.Data());
1916   return kTRUE;
1917 }
1918
1919 Double_t  AliTPCcalibDButil::GetVDriftTPCLaserTracks(Double_t &dist, Int_t run, Int_t timeStamp, Double_t deltaT, Int_t side){
1920   //
1921   // Get the correction of the drift velocity using the offline laser tracks calbration
1922   //
1923   // run       - run number
1924   // timeStamp - tim stamp in seconds
1925   // deltaT    - integration period to calculate time0 offset 
1926   // side      - 0 - A side,  1 - C side, 2 - mean from both sides
1927   // Note in case no data form both A and C side - the value from active side used
1928   TObjArray *array =AliTPCcalibDB::Instance()->GetTimeVdriftSplineRun(run);
1929
1930   return GetVDriftTPCLaserTracksCommon(dist, timeStamp, deltaT, side, array);
1931 }
1932
1933 Double_t  AliTPCcalibDButil::GetVDriftTPCLaserTracksOnline(Double_t &dist, Int_t /*run*/, Int_t timeStamp, Double_t deltaT, Int_t side){
1934   //
1935   // Get the correction of the drift velocity using the online laser tracks calbration
1936   //
1937   // run       - run number
1938   // timeStamp - tim stamp in seconds
1939   // deltaT    - integration period to calculate time0 offset
1940   // side      - 0 - A side,  1 - C side, 2 - mean from both sides
1941   // Note in case no data form both A and C side - the value from active side used
1942   TObjArray *array =AliTPCcalibDB::Instance()->GetCEfitsDrift();
1943
1944   Double_t dv = GetVDriftTPCLaserTracksCommon(dist, timeStamp, deltaT, side, array);
1945   AliTPCParam *param  =AliTPCcalibDB::Instance()->GetParameters();
1946   if (!param) return 0;
1947
1948   //the drift velocity is hard wired in the AliTPCCalibCE class, since online there is no access to OCDB
1949   dv*=param->GetDriftV()/2.61301900000000000e+06;
1950   if (dv>1e-20) dv=1/dv-1;
1951   else return 0;
1952   // T/P correction
1953   TObjArray*  cearray =AliTPCcalibDB::Instance()->GetCEData();
1954   
1955   AliTPCSensorTempArray *temp = (AliTPCSensorTempArray*)cearray->FindObject("TempMap");
1956   AliDCSSensor *press         = (AliDCSSensor*)cearray->FindObject("CavernAtmosPressure");
1957   
1958   Double_t corrPTA=0;
1959   Double_t corrPTC=0;
1960   
1961   if (temp&&press) {
1962     AliTPCCalibVdrift corr(temp,press,0);
1963     corrPTA=corr.GetPTRelative(timeStamp,0);
1964     corrPTC=corr.GetPTRelative(timeStamp,1);
1965   }
1966   
1967   if (side==0) dv -=  corrPTA;
1968   if (side==1) dv -=  corrPTC;
1969   if (side==2) dv -=  (corrPTA+corrPTC)/2;
1970   
1971   return dv;
1972 }
1973
1974 Double_t  AliTPCcalibDButil::GetVDriftTPCLaserTracksCommon(Double_t &dist, Int_t timeStamp, Double_t deltaT,
1975   Int_t side, TObjArray * const array){
1976   //
1977   // common drift velocity retrieval for online and offline method
1978   //
1979   TGraphErrors *grlaserA=0;
1980   TGraphErrors *grlaserC=0;
1981   Double_t vlaserA=0, vlaserC=0;
1982   if (!array) return 0;
1983   grlaserA=(TGraphErrors*)array->FindObject("GRAPH_MEAN_DRIFT_LASER_ALL_A");
1984   grlaserC=(TGraphErrors*)array->FindObject("GRAPH_MEAN_DRIFT_LASER_ALL_C");
1985   Double_t deltaY;
1986   if (grlaserA && grlaserA->GetN()>0) {
1987     AliTPCcalibDButil::GetNearest(grlaserA,timeStamp,dist,deltaY);
1988     if (TMath::Abs(dist)>deltaT)  vlaserA= deltaY;
1989     else  vlaserA = AliTPCcalibDButil::EvalGraphConst(grlaserA,timeStamp);
1990   }
1991   if (grlaserC && grlaserC->GetN()>0) {
1992     AliTPCcalibDButil::GetNearest(grlaserC,timeStamp,dist,deltaY);
1993     if (TMath::Abs(dist)>deltaT)  vlaserC= deltaY;
1994     else  vlaserC = AliTPCcalibDButil::EvalGraphConst(grlaserC,timeStamp);
1995   }
1996   if (side==0) return vlaserA;
1997   if (side==1) return vlaserC;
1998   Double_t mdrift=(vlaserA+vlaserC)*0.5;
1999   if (!grlaserA) return vlaserC;
2000   if (!grlaserC) return vlaserA;
2001   return mdrift;
2002 }
2003
2004
2005 Double_t  AliTPCcalibDButil::GetVDriftTPCCE(Double_t &dist,Int_t run, Int_t timeStamp, Double_t deltaT, Int_t side){
2006   //
2007   // Get the correction of the drift velocity using the CE laser data
2008   // combining information from the CE,  laser track calibration
2009   // and P/T calibration 
2010   //
2011   // run       - run number
2012   // timeStamp - tim stamp in seconds
2013   // deltaT    - integration period to calculate time0 offset 
2014   // side      - 0 - A side,  1 - C side, 2 - mean from both sides
2015   TObjArray *arrT     =AliTPCcalibDB::Instance()->GetCErocTtime();
2016   if (!arrT) return 0;
2017   AliTPCParam *param  =AliTPCcalibDB::Instance()->GetParameters();
2018   TObjArray*  cearray =AliTPCcalibDB::Instance()->GetCEData(); 
2019   AliTPCCalibVdrift * driftCalib = (AliTPCCalibVdrift *)cearray->FindObject("driftPTCE");
2020   //
2021   //
2022   Double_t corrPTA = 0, corrPTC=0;
2023   Double_t ltime0A = 0, ltime0C=0;
2024   Double_t gry=0;
2025   Double_t corrA=0, corrC=0;
2026   Double_t timeA=0, timeC=0;
2027   const Double_t kEpsilon = 0.00001;
2028   TGraph *graphA = (TGraph*)arrT->At(72);
2029   TGraph *graphC = (TGraph*)arrT->At(73);
2030   if (!graphA && !graphC) return 0.;
2031   if (graphA &&graphA->GetN()>0) {
2032     AliTPCcalibDButil::GetNearest(graphA,timeStamp,dist,gry);
2033     timeA   = AliTPCcalibDButil::EvalGraphConst(graphA,timeStamp);
2034     Int_t mtime   =TMath::Nint((graphA->GetX()[0]+graphA->GetX()[graphA->GetN()-1])*0.5);
2035     ltime0A       = GetLaserTime0(run,mtime,TMath::Nint(deltaT),0);
2036     if(ltime0A < kEpsilon) return 0;
2037     if (driftCalib) corrPTA =  driftCalib->GetPTRelative(timeStamp,0);
2038     corrA = (param->GetZLength(36)/(timeA*param->GetTSample()*(1.-ltime0A)-param->GetL1Delay()-0*param->GetZSigma()/param->GetDriftV()))/param->GetDriftV()-1;
2039     corrA-=corrPTA;
2040   }
2041   if (graphC&&graphC->GetN()>0){
2042     AliTPCcalibDButil::GetNearest(graphC,timeStamp,dist,gry);
2043     timeC=AliTPCcalibDButil::EvalGraphConst(graphC,timeStamp);
2044     Int_t mtime=TMath::Nint((graphC->GetX()[0]+graphC->GetX()[graphC->GetN()-1])*0.5);
2045     ltime0C       = GetLaserTime0(run,mtime,TMath::Nint(deltaT),0);
2046     if(ltime0C < kEpsilon) return 0;   
2047 if (driftCalib) corrPTC =  driftCalib->GetPTRelative(timeStamp,0);
2048     corrC = (param->GetZLength(54)/(timeC*param->GetTSample()*(1.-ltime0C)-param->GetL1Delay()-0*param->GetZSigma()/param->GetDriftV()))/param->GetDriftV()-1;
2049     corrC-=corrPTC;
2050   }
2051   
2052   if (side ==0 ) return corrA;
2053   if (side ==1 ) return corrC;
2054   Double_t corrM= (corrA+corrC)*0.5;
2055   if (!graphA) corrM=corrC; 
2056   if (!graphC) corrM=corrA; 
2057   return corrM;
2058 }
2059
2060 Double_t  AliTPCcalibDButil::GetVDriftTPCITS(Double_t &dist, Int_t run, Int_t timeStamp){
2061   //
2062   // return drift velocity using the TPC-ITS matchin method
2063   // return also distance to the closest point
2064   //
2065   TObjArray *array =AliTPCcalibDB::Instance()->GetTimeVdriftSplineRun(run);
2066   TGraphErrors *graph=0;
2067   dist=0;
2068   if (!array) return 0;
2069   //array->ls();
2070   graph = (TGraphErrors*)array->FindObject("ALIGN_ITSB_TPC_DRIFTVD");
2071   if (!graph) return 0;
2072   Double_t deltaY;
2073   AliTPCcalibDButil::GetNearest(graph,timeStamp,dist,deltaY); 
2074   Double_t value = AliTPCcalibDButil::EvalGraphConst(graph,timeStamp);
2075   return value;
2076 }
2077
2078 Double_t AliTPCcalibDButil::GetTime0TPCITS(Double_t &dist, Int_t run, Int_t timeStamp){
2079   //
2080   // Get time dependent time 0 (trigger delay in cm) correction
2081   // Arguments:
2082   // timestamp - timestamp
2083   // run       - run number
2084   //
2085   // Notice - Extrapolation outside of calibration range  - using constant function
2086   //
2087   TObjArray *array =AliTPCcalibDB::Instance()->GetTimeVdriftSplineRun(run);
2088   TGraphErrors *graph=0;
2089   dist=0;
2090   if (!array) return 0;
2091   graph = (TGraphErrors*)array->FindObject("ALIGN_ITSM_TPC_T0");
2092   if (!graph) return 0;
2093   Double_t deltaY;
2094   AliTPCcalibDButil::GetNearest(graph,timeStamp,dist,deltaY); 
2095   Double_t value = AliTPCcalibDButil::EvalGraphConst(graph,timeStamp);
2096   return value;
2097 }
2098
2099
2100
2101
2102
2103 Int_t  AliTPCcalibDButil::MakeRunList(Int_t startRun, Int_t stopRun){
2104   //
2105   // VERY obscure method - we need something in framework
2106   // Find the TPC runs with temperature OCDB entry
2107   // cache the start and end of the run
2108   //
2109   AliCDBStorage* storage = AliCDBManager::Instance()->GetSpecificStorage("TPC/Calib/Temperature");
2110   if (!storage) storage = AliCDBManager::Instance()->GetDefaultStorage();
2111   if (!storage) return 0;
2112   TString path=storage->GetURI(); 
2113   TString runsT;
2114   {    
2115     TString command;
2116     if (path.Contains("local")){  // find the list if local system
2117       path.ReplaceAll("local://","");
2118       path+="TPC/Calib/Temperature";
2119       command=Form("ls %s  |  sed s/_/\\ /g | awk '{print \"r\"$2}'  ",path.Data());
2120     }
2121     runsT=gSystem->GetFromPipe(command);
2122   }
2123   TObjArray *arr= runsT.Tokenize("r");
2124   if (!arr) return 0;
2125   //
2126   TArrayI indexes(arr->GetEntries());
2127   TArrayI runs(arr->GetEntries());
2128   Int_t naccept=0;
2129   {for (Int_t irun=0;irun<arr->GetEntries();irun++){
2130       Int_t irunN = atoi(arr->At(irun)->GetName());
2131       if (irunN<startRun) continue;
2132       if (irunN>stopRun) continue;
2133       runs[naccept]=irunN;
2134       naccept++;
2135     }}
2136   fRuns.Set(naccept);
2137   fRunsStart.Set(fRuns.fN);
2138   fRunsStop.Set(fRuns.fN);
2139   TMath::Sort(fRuns.fN, runs.fArray, indexes.fArray,kFALSE);
2140   for (Int_t irun=0; irun<fRuns.fN; irun++)  fRuns[irun]=runs[indexes[irun]];
2141   
2142   //
2143   AliCDBEntry * entry = 0;
2144   {for (Int_t irun=0;irun<fRuns.fN; irun++){
2145       entry = AliCDBManager::Instance()->Get("TPC/Calib/Temperature",fRuns[irun]);
2146       if (!entry) continue;
2147       AliTPCSensorTempArray *  tmpRun = dynamic_cast<AliTPCSensorTempArray*>(entry->GetObject());
2148       if (!tmpRun) continue;
2149       fRunsStart[irun]=tmpRun->GetStartTime().GetSec();
2150       fRunsStop[irun]=tmpRun->GetEndTime().GetSec();
2151       //AliInfo(Form("irun\t%d\tRun\t%d\t%d\t%d\n",irun,fRuns[irun],tmpRun->GetStartTime().GetSec(),tmpRun->GetEndTime().GetSec()));
2152     }}
2153   return fRuns.fN;
2154 }
2155
2156
2157 Int_t AliTPCcalibDButil::FindRunTPC(Int_t    itime, Bool_t debug){
2158   //
2159   // binary search - find the run for given time stamp
2160   //
2161   Int_t index0  = TMath::BinarySearch(fRuns.fN, fRunsStop.fArray,itime);
2162   Int_t index1  = TMath::BinarySearch(fRuns.fN, fRunsStart.fArray,itime);
2163   Int_t cindex  = -1;
2164   for (Int_t index=index0; index<=index1; index++){
2165     if (fRunsStart[index]<=itime && fRunsStop[index]>=itime) cindex=index;
2166     if (debug) {
2167       AliInfo(Form("%d\t%d\t%d\n",fRuns[index], fRunsStart[index]-itime, fRunsStop[index]-itime));
2168     }
2169   }
2170   if (cindex<0) cindex =(index0+index1)/2;
2171   if (cindex<0) {
2172     return 0; 
2173   }
2174   return fRuns[cindex];
2175 }
2176
2177
2178
2179
2180
2181 TGraph* AliTPCcalibDButil::FilterGraphMedian(TGraph * graph, Float_t sigmaCut,Double_t &medianY){
2182   //
2183   // filter outlyer measurement
2184   // Only points around median +- sigmaCut filtered 
2185   if (!graph) return  0;
2186   Int_t kMinPoints=2;
2187   Int_t npoints0 = graph->GetN();
2188   Int_t npoints=0;
2189   Float_t  rmsY=0;
2190   //
2191   //
2192   if (npoints0<kMinPoints) return 0;
2193
2194   Double_t *outx=new Double_t[npoints0];
2195   Double_t *outy=new Double_t[npoints0];
2196   for (Int_t iter=0; iter<3; iter++){
2197     npoints=0;
2198     for (Int_t ipoint=0; ipoint<npoints0; ipoint++){
2199       if (graph->GetY()[ipoint]==0) continue;
2200       if (iter>0 &&TMath::Abs(graph->GetY()[ipoint]-medianY)>sigmaCut*rmsY) continue;  
2201       outx[npoints]  = graph->GetX()[ipoint];
2202       outy[npoints]  = graph->GetY()[ipoint];
2203       npoints++;
2204     }
2205     if (npoints<=1) break;
2206     medianY  =TMath::Median(npoints,outy);
2207     rmsY   =TMath::RMS(npoints,outy);
2208   }
2209   TGraph *graphOut=0;
2210   if (npoints>1) graphOut= new TGraph(npoints,outx,outy); 
2211   delete [] outx;
2212   delete [] outy;
2213   return graphOut;
2214 }
2215
2216
2217 TGraph* AliTPCcalibDButil::FilterGraphMedianAbs(TGraph * graph, Float_t cut,Double_t &medianY){
2218   //
2219   // filter outlyer measurement
2220   // Only points around median +- cut filtered 
2221   if (!graph) return  0;
2222   Int_t kMinPoints=2;
2223   Int_t npoints0 = graph->GetN();
2224   Int_t npoints=0;
2225   Float_t  rmsY=0;
2226   //
2227   //
2228   if (npoints0<kMinPoints) return 0;
2229
2230   Double_t *outx=new Double_t[npoints0];
2231   Double_t *outy=new Double_t[npoints0];
2232   for (Int_t iter=0; iter<3; iter++){
2233     npoints=0;
2234     for (Int_t ipoint=0; ipoint<npoints0; ipoint++){
2235       if (graph->GetY()[ipoint]==0) continue;
2236       if (iter>0 &&TMath::Abs(graph->GetY()[ipoint]-medianY)>cut) continue;  
2237       outx[npoints]  = graph->GetX()[ipoint];
2238       outy[npoints]  = graph->GetY()[ipoint];
2239       npoints++;
2240     }
2241     if (npoints<=1) break;
2242     medianY  =TMath::Median(npoints,outy);
2243     rmsY   =TMath::RMS(npoints,outy);
2244   }
2245   TGraph *graphOut=0;
2246   if (npoints>1) graphOut= new TGraph(npoints,outx,outy); 
2247   delete [] outx;
2248   delete [] outy;
2249   return graphOut;
2250 }
2251
2252
2253
2254 TGraphErrors* AliTPCcalibDButil::FilterGraphMedianErr(TGraphErrors * const graph, Float_t sigmaCut,Double_t &medianY){
2255   //
2256   // filter outlyer measurement
2257   // Only points with normalized errors median +- sigmaCut filtered
2258   //
2259   Int_t kMinPoints=10;
2260   Int_t npoints0 = graph->GetN();
2261   Int_t npoints=0;
2262   Float_t  medianErr=0, rmsErr=0;
2263   //
2264   //
2265   if (npoints0<kMinPoints) return 0;
2266
2267   Double_t *outx=new Double_t[npoints0];
2268   Double_t *outy=new Double_t[npoints0];
2269   Double_t *erry=new Double_t[npoints0];
2270   Double_t *nerry=new Double_t[npoints0];
2271   Double_t *errx=new Double_t[npoints0];
2272
2273   for (Int_t iter=0; iter<3; iter++){
2274     npoints=0;
2275     for (Int_t ipoint=0; ipoint<npoints0; ipoint++){
2276       nerry[npoints]  = graph->GetErrorY(ipoint);
2277       if (iter>0 &&TMath::Abs(nerry[npoints]-medianErr)>sigmaCut*rmsErr) continue;  
2278       erry[npoints]  = graph->GetErrorY(ipoint);
2279       outx[npoints]  = graph->GetX()[ipoint];
2280       outy[npoints]  = graph->GetY()[ipoint];
2281       errx[npoints]  = graph->GetErrorY(ipoint);
2282       npoints++;
2283     }
2284     if (npoints==0) break;
2285     medianErr=TMath::Median(npoints,erry);
2286     medianY  =TMath::Median(npoints,outy);
2287     rmsErr   =TMath::RMS(npoints,erry);
2288   }
2289   TGraphErrors *graphOut=0;
2290   if (npoints>1) graphOut= new TGraphErrors(npoints,outx,outy,errx,erry); 
2291   delete []outx;
2292   delete []outy;
2293   delete []erry;
2294   delete []nerry;
2295   delete []errx;
2296   return graphOut;
2297 }
2298
2299
2300 void AliTPCcalibDButil::Sort(TGraph *graph){
2301   //
2302   // sort array - neccessay for approx
2303   //
2304   Int_t npoints = graph->GetN();
2305   Int_t *indexes=new Int_t[npoints];
2306   Double_t *outx=new Double_t[npoints];
2307   Double_t *outy=new Double_t[npoints];
2308   TMath::Sort(npoints, graph->GetX(),indexes,kFALSE);
2309   for (Int_t i=0;i<npoints;i++) outx[i]=graph->GetX()[indexes[i]];
2310   for (Int_t i=0;i<npoints;i++) outy[i]=graph->GetY()[indexes[i]];
2311   for (Int_t i=0;i<npoints;i++) graph->GetX()[i]=outx[i];
2312   for (Int_t i=0;i<npoints;i++) graph->GetY()[i]=outy[i];
2313  
2314   delete [] indexes;
2315   delete [] outx;
2316   delete [] outy;
2317 }
2318 void AliTPCcalibDButil::SmoothGraph(TGraph *graph, Double_t delta){
2319   //
2320   // smmoth graph - mean on the interval
2321   //
2322   Sort(graph);
2323   Int_t npoints = graph->GetN();
2324   Double_t *outy=new Double_t[npoints];
2325   
2326   for (Int_t ipoint=0; ipoint<npoints; ipoint++){
2327     Double_t lx=graph->GetX()[ipoint];
2328     Int_t index0=TMath::BinarySearch(npoints, graph->GetX(),lx-delta);
2329     Int_t index1=TMath::BinarySearch(npoints, graph->GetX(),lx+delta);
2330     if (index0<0) index0=0;
2331     if (index1>=npoints-1) index1=npoints-1;
2332     if ((index1-index0)>1){
2333       outy[ipoint]  = TMath::Mean(index1-index0, &(graph->GetY()[index0]));
2334     }else{
2335       outy[ipoint]=graph->GetY()[ipoint];
2336     }
2337   }
2338  //  TLinearFitter  fitter(3,"pol2");
2339 //   for (Int_t ipoint=0; ipoint<npoints; ipoint++){
2340 //     Double_t lx=graph->GetX()[ipoint];
2341 //     Int_t index0=TMath::BinarySearch(npoints, graph->GetX(),lx-delta);
2342 //     Int_t index1=TMath::BinarySearch(npoints, graph->GetX(),lx+delta);
2343 //     if (index0<0) index0=0;
2344 //     if (index1>=npoints-1) index1=npoints-1;
2345 //     fitter.ClearPoints();
2346 //     for (Int_t jpoint=0;jpoint<index1-index0; jpoint++)
2347 //     if ((index1-index0)>1){
2348 //       outy[ipoint]  = TMath::Mean(index1-index0, &(graph->GetY()[index0]));
2349 //     }else{
2350 //       outy[ipoint]=graph->GetY()[ipoint];
2351 //     }
2352 //   }
2353
2354
2355
2356   for (Int_t ipoint=0; ipoint<npoints; ipoint++){
2357     graph->GetY()[ipoint] = outy[ipoint];
2358   }
2359   delete[] outy;
2360 }
2361
2362 Double_t AliTPCcalibDButil::EvalGraphConst(TGraph * const graph, Double_t xref){
2363   //
2364   // Use constant interpolation outside of range 
2365   //
2366   if (!graph) {
2367     AliInfoGeneral("AliTPCcalibDButil","AliTPCcalibDButil::EvalGraphConst: 0 pointer\n");
2368     return 0;
2369   }
2370
2371   if (graph->GetN()<1){
2372     AliInfoGeneral("AliTPCcalibDButil","AliTPCcalibDButil::EvalGraphConst: Empty graph \n");
2373     return 0;
2374   }
2375  
2376
2377   if (xref<graph->GetX()[0]) return graph->GetY()[0];
2378   if (xref>graph->GetX()[graph->GetN()-1]) return graph->GetY()[graph->GetN()-1]; 
2379
2380   //  AliInfo(Form("graph->Eval(graph->GetX()[0]) %f, graph->Eval(xref) %f \n",graph->Eval(graph->GetX()[0]), graph->Eval(xref)));
2381
2382   if(graph->GetN()==1)
2383     return graph->Eval(graph->GetX()[0]);
2384
2385
2386   return graph->Eval(xref);
2387 }
2388
2389 Double_t AliTPCcalibDButil::EvalGraphConst(AliSplineFit *graph, Double_t xref){
2390   //
2391   // Use constant interpolation outside of range also for spline fits
2392   //
2393   if (!graph) {
2394     AliInfoGeneral("AliTPCcalibDButil","AliTPCcalibDButil::EvalGraphConst: 0 pointer\n");
2395     return 0;
2396   }
2397   if (graph->GetKnots()<1){
2398     AliInfoGeneral("AliTPCcalibDButil","AliTPCcalibDButil::EvalGraphConst: Empty graph");
2399     return 0;
2400   }
2401   if (xref<graph->GetX()[0]) return graph->GetY0()[0];
2402   if (xref>graph->GetX()[graph->GetKnots()-1]) return graph->GetY0()[graph->GetKnots()-1]; 
2403   return graph->Eval( xref);
2404 }
2405
2406 Float_t AliTPCcalibDButil::FilterSensor(AliDCSSensor * sensor, Double_t ymin, Double_t ymax, Double_t maxdy,  Double_t sigmaCut){
2407   //
2408   // Filter DCS sensor information
2409   //   ymin     - minimal value
2410   //   ymax     - max value
2411   //   maxdy    - maximal deirivative
2412   //   sigmaCut - cut on values and derivative in terms of RMS distribution
2413   // Return value - accepted fraction
2414   // 
2415   // Algorithm:
2416   //
2417   // 0. Calculate median and rms of values in specified range
2418   // 1. Filter out outliers - median+-sigmaCut*rms
2419   //    values replaced by median
2420   //
2421   AliSplineFit * fit    = sensor->GetFit();
2422   if (!fit) return 0.;
2423   Int_t          nknots = fit->GetKnots();
2424   if (nknots==0) {
2425     delete fit;
2426     sensor->SetFit(0);
2427     return 0;
2428   }
2429   //
2430   Double_t *yin0  = new Double_t[nknots];
2431   Double_t *yin1  = new Double_t[nknots];
2432   Int_t naccept=0;
2433   
2434   for (Int_t iknot=0; iknot< nknots; iknot++){
2435     if (fit->GetY0()[iknot]>ymin && fit->GetY0()[iknot]<ymax){
2436       yin0[naccept]  = fit->GetY0()[iknot];
2437       yin1[naccept]  = fit->GetY1()[iknot];
2438       if (TMath::Abs(fit->GetY1()[iknot])>maxdy) yin1[naccept]=0;
2439       naccept++;
2440     }
2441   }
2442   if (naccept<1) {
2443     delete fit;
2444     sensor->SetFit(0);
2445     delete [] yin0;
2446     delete [] yin1;
2447     return 0.;
2448   }
2449
2450   Double_t medianY0=0, medianY1=0;
2451   Double_t rmsY0   =0, rmsY1=0;
2452   medianY0 = TMath::Median(naccept, yin0);
2453   medianY1 = TMath::Median(naccept, yin1);
2454   rmsY0    = TMath::RMS(naccept, yin0);
2455   rmsY1    = TMath::RMS(naccept, yin1);
2456   naccept=0;
2457   //
2458   // 1. Filter out outliers - median+-sigmaCut*rms
2459   //    values replaced by median
2460   //    if replaced the derivative set to 0
2461   //
2462   for (Int_t iknot=0; iknot< nknots; iknot++){
2463     Bool_t isOK=kTRUE;
2464     if (TMath::Abs(fit->GetY0()[iknot]-medianY0)>sigmaCut*rmsY0) isOK=kFALSE;
2465     if (TMath::Abs(fit->GetY1()[iknot]-medianY1)>sigmaCut*rmsY1) isOK=kFALSE;
2466     if (nknots<2) fit->GetY1()[iknot]=0;
2467     if (TMath::Abs(fit->GetY1()[iknot])>maxdy) fit->GetY1()[iknot]=0;
2468     if (!isOK){
2469       fit->GetY0()[iknot]=medianY0;
2470       fit->GetY1()[iknot]=0;
2471     }else{
2472       naccept++;
2473     }
2474   }
2475   delete [] yin0;
2476   delete [] yin1;
2477   return Float_t(naccept)/Float_t(nknots);
2478 }
2479
2480 Float_t  AliTPCcalibDButil::FilterTemperature(AliTPCSensorTempArray *tempArray, Double_t ymin, Double_t ymax, Double_t sigmaCut){
2481   //
2482   // Filter temperature array
2483   // tempArray    - array of temperatures         -
2484   // ymin         - minimal accepted temperature  - default 15
2485   // ymax         - maximal accepted temperature  - default 22
2486   // sigmaCut     - values filtered on interval median+-sigmaCut*rms - defaut 5
2487   // return value - fraction of filtered sensors
2488   const Double_t kMaxDy=0.1;
2489   Int_t nsensors=tempArray->NumSensors();
2490   if (nsensors==0) return 0.;
2491   Int_t naccept=0;
2492   for (Int_t isensor=0; isensor<nsensors; isensor++){
2493     AliDCSSensor *sensor = tempArray->GetSensorNum(isensor);
2494     if (!sensor) continue;
2495     FilterSensor(sensor,ymin,ymax,kMaxDy, sigmaCut);
2496     if (sensor->GetFit()==0){
2497       //delete sensor;
2498       tempArray->RemoveSensorNum(isensor);
2499     }else{
2500       naccept++;
2501     }
2502   }
2503   return Float_t(naccept)/Float_t(nsensors);
2504 }
2505
2506
2507 void AliTPCcalibDButil::FilterCE(Double_t deltaT, Double_t cutAbs, Double_t cutSigma, TTreeSRedirector * const pcstream){
2508   //
2509   // Filter CE data
2510   // Input parameters:
2511   //    deltaT   - smoothing window (in seconds)
2512   //    cutAbs   - max distance of the time info to the median (in time bins)
2513   //    cutSigma - max distance (in the RMS)
2514   //    pcstream - optional debug streamer to store original and filtered info
2515   // Hardwired parameters:
2516   //    kMinPoints =10;       // minimal number of points to define the CE
2517   //    kMinSectors=12;       // minimal number of sectors to define sideCE
2518   // Algorithm:
2519   // 0. Filter almost emty graphs (kMinPoints=10)
2520   // 1. calculate median and RMS per side
2521   // 2. Filter graphs - in respect with side medians 
2522   //                  - cutAbs and cutDelta used
2523   // 3. Cut in respect wit the graph median - cutAbs and cutRMS used
2524   // 4. Calculate mean for A side and C side
2525   //
2526   const Int_t kMinPoints =10;       // minimal number of points to define the CE
2527   const Int_t kMinSectors=12;       // minimal number of sectors to define sideCE
2528   const Int_t kMinTime   =400;     // minimal arrival time of CE
2529   TObjArray *arrT=AliTPCcalibDB::Instance()->GetCErocTtime();
2530   Double_t medianY=0;
2531   TObjArray*  cearray =AliTPCcalibDB::Instance()->GetCEData(); 
2532   if (!cearray) return;
2533   Double_t tmin=-1;
2534   Double_t tmax=-1;
2535   //
2536   //
2537   AliTPCSensorTempArray *tempMapCE = (AliTPCSensorTempArray *)cearray->FindObject("TempMap");
2538   AliDCSSensor * cavernPressureCE  = (AliDCSSensor *) cearray->FindObject("CavernAtmosPressure");
2539   if ( tempMapCE && cavernPressureCE){
2540     //
2541     //     Bool_t isOK = FilterTemperature(tempMapCE)>0.1;
2542     //     FilterSensor(cavernPressureCE,960,1050,10, 5.);
2543     //     if (cavernPressureCE->GetFit()==0) isOK=kFALSE;
2544     Bool_t isOK=kTRUE;
2545     if (isOK)  {      
2546       // recalculate P/T correction map for time of the CE
2547       AliTPCCalibVdrift * driftCalib = new AliTPCCalibVdrift(tempMapCE,cavernPressureCE ,0);
2548       driftCalib->SetName("driftPTCE");
2549       driftCalib->SetTitle("driftPTCE");
2550       cearray->AddLast(driftCalib);
2551     }
2552   }
2553   //
2554   // 0. Filter almost emty graphs
2555   //
2556
2557   for (Int_t i=0; i<72;i++){
2558     TGraph *graph= (TGraph*)arrT->At(i);
2559     if (!graph) continue; 
2560     graph->Sort();
2561     if (graph->GetN()<kMinPoints){
2562       arrT->AddAt(0,i);
2563       delete graph;  // delete empty graph
2564       continue;
2565     }
2566     if (tmin<0) tmin = graph->GetX()[0];
2567     if (tmax<0) tmax = graph->GetX()[graph->GetN()-1];
2568     //
2569     if (tmin>graph->GetX()[0]) tmin=graph->GetX()[0];
2570     if (tmax<graph->GetX()[graph->GetN()-1]) tmax=graph->GetX()[graph->GetN()-1];
2571   }
2572   //
2573   // 1. calculate median and RMS per side
2574   //
2575   TArrayF arrA(100000), arrC(100000);
2576   Int_t nA=0, nC=0;
2577   Double_t medianA=0, medianC=0;
2578   Double_t rmsA=0, rmsC=0;
2579   for (Int_t isec=0; isec<72;isec++){
2580     TGraph *graph= (TGraph*)arrT->At(isec);
2581     if (!graph) continue;
2582     for (Int_t ipoint=kMinPoints-1; ipoint<graph->GetN();ipoint++){
2583       if (graph->GetY()[ipoint]<kMinTime) continue;
2584       if (nA>=arrA.fN) arrA.Set(nA*2);
2585       if (nC>=arrC.fN) arrC.Set(nC*2);
2586       if (isec%36<18)  arrA[nA++]= graph->GetY()[ipoint];
2587       if (isec%36>=18) arrC[nC++]= graph->GetY()[ipoint];
2588     }
2589   }
2590   if (nA>0){
2591     medianA=TMath::Median(nA,arrA.fArray);
2592     rmsA   =TMath::RMS(nA,arrA.fArray);
2593   }
2594   if (nC>0){
2595     medianC=TMath::Median(nC,arrC.fArray);
2596     rmsC   =TMath::RMS(nC,arrC.fArray);
2597   }
2598   //
2599   // 2. Filter graphs - in respect with side medians
2600   //  
2601   TArrayD vecX(100000), vecY(100000);
2602   for (Int_t isec=0; isec<72;isec++){
2603     TGraph *graph= (TGraph*)arrT->At(isec);
2604     if (!graph) continue;
2605     Double_t median = (isec%36<18) ? medianA: medianC;
2606     Double_t rms    = (isec%36<18) ? rmsA:    rmsC;
2607     Int_t naccept=0;
2608     //    for (Int_t ipoint=kMinPoints-1; ipoint<graph->GetN();ipoint++){ //not neccessary to remove first points
2609     for (Int_t ipoint=0; ipoint<graph->GetN();ipoint++){
2610       if (TMath::Abs(graph->GetY()[ipoint]-median)>cutAbs) continue;
2611       if (TMath::Abs(graph->GetY()[ipoint]-median)>cutSigma*rms) continue;
2612       vecX[naccept]= graph->GetX()[ipoint];
2613       vecY[naccept]= graph->GetY()[ipoint];
2614       naccept++;
2615     }
2616     if (naccept<kMinPoints){
2617       arrT->AddAt(0,isec);
2618       delete graph;  // delete empty graph
2619       continue;
2620     }
2621     TGraph *graph2 = new TGraph(naccept, vecX.fArray, vecY.fArray);
2622     delete graph;
2623     arrT->AddAt(graph2,isec);
2624   }
2625   //
2626   // 3. Cut in respect wit the graph median
2627   //
2628   for (Int_t i=0; i<72;i++){
2629     TGraph *graph= (TGraph*)arrT->At(i);
2630     if (!graph) continue;
2631     //
2632     // filter in range
2633     //
2634     TGraph* graphTS0= FilterGraphMedianAbs(graph,cutAbs,medianY);
2635     if (!graphTS0) continue;
2636     if (graphTS0->GetN()<kMinPoints) {
2637       delete graphTS0;  
2638       delete graph;
2639       arrT->AddAt(0,i);
2640       continue;
2641     }
2642     TGraph* graphTS= FilterGraphMedian(graphTS0,cutSigma,medianY);    
2643     if (!graphTS) continue;
2644     graphTS->Sort();
2645     AliTPCcalibDButil::SmoothGraph(graphTS,deltaT);      
2646     if (pcstream){
2647       Int_t run = AliTPCcalibDB::Instance()->GetRun();
2648       (*pcstream)<<"filterCE"<<
2649         "run="<<run<<
2650         "isec="<<i<<
2651         "mY="<<medianY<<
2652         "graph.="<<graph<<
2653         "graphTS0.="<<graphTS0<<
2654         "graphTS.="<<graphTS<<
2655         "\n";
2656     }
2657     delete graphTS0;
2658     arrT->AddAt(graphTS,i);
2659     delete graph;
2660   }
2661   //
2662   // Recalculate the mean time A side C side
2663   //
2664   TArrayF xA(200), yA(200), eA(200), xC(200),yC(200), eC(200);
2665   Int_t meanPoints=(nA+nC)/72;  // mean number of points
2666   for (Int_t itime=0; itime<200; itime++){
2667     nA=0, nC=0;
2668     Double_t time=tmin+(tmax-tmin)*Float_t(itime)/200.;
2669     for (Int_t i=0; i<72;i++){
2670       TGraph *graph= (TGraph*)arrT->At(i);
2671       if (!graph) continue;
2672       if (graph->GetN()<(meanPoints/4)) continue;
2673       if ( (i%36)<18 )  arrA[nA++]=graph->Eval(time);
2674       if ( (i%36)>=18 ) arrC[nC++]=graph->Eval(time);
2675     }
2676     xA[itime]=time;
2677     xC[itime]=time;
2678     yA[itime]=(nA>0)? TMath::Mean(nA,arrA.fArray):0;
2679     yC[itime]=(nC>0)? TMath::Mean(nC,arrC.fArray):0;
2680     eA[itime]=(nA>0)? TMath::RMS(nA,arrA.fArray):0;
2681     eC[itime]=(nC>0)? TMath::RMS(nC,arrC.fArray):0;
2682   }
2683   //
2684   Double_t rmsTA = TMath::RMS(200,yA.fArray)+TMath::Mean(200,eA.fArray);
2685   Double_t rmsTC = TMath::RMS(200,yC.fArray)+TMath::Mean(200,eC.fArray);
2686   if (pcstream){
2687     Int_t run = AliTPCcalibDB::Instance()->GetRun();
2688     (*pcstream)<<"filterAC"<<
2689       "run="<<run<<
2690       "nA="<<nA<<
2691       "nC="<<nC<<
2692       "rmsTA="<<rmsTA<<
2693       "rmsTC="<<rmsTC<<
2694       "\n";
2695   }
2696   //
2697   TGraphErrors *grA = new TGraphErrors(200,xA.fArray,yA.fArray,0, eA.fArray);
2698   TGraphErrors *grC = new TGraphErrors(200,xC.fArray,yC.fArray,0, eC.fArray);
2699   TGraph* graphTSA= FilterGraphMedian(grA,cutSigma,medianY);
2700   if (graphTSA&&graphTSA->GetN()) SmoothGraph(graphTSA,deltaT);   
2701   TGraph* graphTSC= FilterGraphMedian(grC,cutSigma,medianY);
2702   if (graphTSC&&graphTSC->GetN()>0) SmoothGraph(graphTSC,deltaT);   
2703   delete grA; 
2704   delete grC;
2705   if (nA<kMinSectors) arrT->AddAt(0,72);
2706   else arrT->AddAt(graphTSA,72);
2707   if (nC<kMinSectors) arrT->AddAt(0,73);
2708   else arrT->AddAt(graphTSC,73);
2709 }
2710
2711
2712 void AliTPCcalibDButil::FilterTracks(Int_t run, Double_t cutSigma, TTreeSRedirector * const pcstream){
2713   //
2714   // Filter Drift velocity measurement using the tracks
2715   // 0.  remove outlyers - error based
2716   //     cutSigma      
2717   //
2718   //
2719   const Int_t kMinPoints=1;  // minimal number of points to define value
2720   TObjArray *arrT=AliTPCcalibDB::Instance()->GetTimeVdriftSplineRun(run);
2721   Double_t medianY=0;
2722   if (!arrT) return;
2723   for (Int_t i=0; i<arrT->GetEntries();i++){
2724     TGraphErrors *graph= dynamic_cast<TGraphErrors*>(arrT->At(i));
2725     if (!graph) continue;
2726     if (graph->GetN()<kMinPoints){
2727       delete graph;
2728       arrT->AddAt(0,i);
2729       continue;
2730     }
2731     TGraphErrors *graph2 = NULL;
2732     if(graph->GetN()<10) {
2733       graph2 = new TGraphErrors(graph->GetN(),graph->GetX(),graph->GetY(),graph->GetEX(),graph->GetEY()); 
2734       if (!graph2) {
2735         delete graph; arrT->AddAt(0,i); continue;
2736       }
2737     } 
2738     else {
2739       graph2= FilterGraphMedianErr(graph,cutSigma,medianY);
2740       if (!graph2) {
2741         delete graph; arrT->AddAt(0,i); continue;
2742       }
2743     }
2744     if (graph2->GetN()<1) {
2745       delete graph; arrT->AddAt(0,i); continue;
2746     }
2747     graph2->SetName(graph->GetName());
2748     graph2->SetTitle(graph->GetTitle());
2749     arrT->AddAt(graph2,i);
2750     if (pcstream){
2751       (*pcstream)<<"filterTracks"<<
2752         "run="<<run<<
2753         "isec="<<i<<
2754         "mY="<<medianY<<
2755         "graph.="<<graph<<
2756         "graph2.="<<graph2<<
2757         "\n";
2758     }
2759     delete graph;
2760   }
2761 }
2762
2763
2764
2765
2766
2767 Double_t AliTPCcalibDButil::GetLaserTime0(Int_t run, Int_t timeStamp, Int_t deltaT, Int_t side){
2768   //
2769   //
2770   // get laser time offset 
2771   // median around timeStamp+-deltaT   
2772   // QA - chi2 needed for later usage - to be added
2773   //    - currently cut on error
2774   //
2775   Int_t kMinPoints=1;
2776   Double_t kMinDelay=0.01;
2777   Double_t kMinDelayErr=0.0001;
2778
2779   TObjArray *array =AliTPCcalibDB::Instance()->GetTimeVdriftSplineRun(run);
2780   if (!array) return 0;
2781   TGraphErrors *tlaser=0;
2782   if (array){
2783     if (side==0) tlaser=(TGraphErrors*)array->FindObject("GRAPH_MEAN_DELAY_LASER_ALL_A");
2784     if (side==1) tlaser=(TGraphErrors*)array->FindObject("GRAPH_MEAN_DELAY_LASER_ALL_C");
2785   }
2786   if (!tlaser) return 0;
2787   Int_t npoints0= tlaser->GetN();
2788   if (npoints0==0) return 0;
2789   Double_t *xlaser = new Double_t[npoints0];
2790   Double_t *ylaser = new Double_t[npoints0];
2791   Int_t npoints=0;
2792   for (Int_t i=0;i<npoints0;i++){
2793     //printf("%d\n",i);
2794     if (tlaser->GetY()[i]<=kMinDelay) continue; // filter zeros  
2795     if (tlaser->GetErrorY(i)>TMath::Abs(kMinDelayErr)) continue;
2796     xlaser[npoints]=tlaser->GetX()[npoints];
2797     ylaser[npoints]=tlaser->GetY()[npoints];
2798     npoints++;
2799   }
2800   //
2801   //
2802   Int_t index0=TMath::BinarySearch(npoints, xlaser, Double_t(timeStamp-deltaT))-1;
2803   Int_t index1=TMath::BinarySearch(npoints, xlaser, Double_t(timeStamp+deltaT))+1;
2804   //if (index1-index0 <kMinPoints) { index1+=kMinPoints; index0-=kMinPoints;}
2805   if (index0<0) index0=0;
2806   if (index1>=npoints-1) index1=npoints-1;
2807   if (index1-index0<kMinPoints) {
2808     delete [] ylaser;
2809     delete [] xlaser;
2810     return 0;
2811   }
2812   //
2813   //Double_t median = TMath::Median(index1-index0, &(ylaser[index0]));
2814     Double_t mean = TMath::Mean(index1-index0, &(ylaser[index0]));
2815   delete [] ylaser;
2816   delete [] xlaser;
2817   return mean;
2818 }
2819
2820
2821
2822
2823 void AliTPCcalibDButil::FilterGoofie(AliDCSSensorArray * goofieArray, Double_t deltaT, Double_t cutSigma, Double_t minVd, Double_t maxVd, TTreeSRedirector * const pcstream){
2824   //
2825   // Filter Goofie data
2826   // goofieArray - points will be filtered
2827   // deltaT      - smmothing time window 
2828   // cutSigma    - outler sigma cut in rms
2829   // minVn, maxVd- range absolute cut for variable vd/pt
2830   //             - to be tuned
2831   //
2832   // Ignore goofie if not enough points
2833   //
2834   const Int_t kMinPoints = 3;
2835   //
2836
2837   TGraph *graphvd = goofieArray->GetSensorNum(2)->GetGraph();
2838   TGraph *graphan = goofieArray->GetSensorNum(8)->GetGraph();
2839   TGraph *graphaf = goofieArray->GetSensorNum(9)->GetGraph();
2840   TGraph *graphpt = goofieArray->GetSensorNum(15)->GetGraph();
2841   if (!graphvd) return;
2842   if (graphvd->GetN()<kMinPoints){
2843     delete graphvd;
2844     goofieArray->GetSensorNum(2)->SetGraph(0);
2845     return;
2846   }
2847   //
2848   // 1. Caluclate medians of critical variables
2849   //    drift velcocity
2850   //    P/T
2851   //    area near peak
2852   //    area far  peak
2853   //
2854   Double_t medianpt=0;
2855   Double_t medianvd=0, sigmavd=0;
2856   Double_t medianan=0;
2857   Double_t medianaf=0;
2858   Int_t    entries=graphvd->GetN();
2859   Double_t yvdn[10000];
2860   Int_t nvd=0;
2861   //
2862   for (Int_t ipoint=0; ipoint<entries; ipoint++){
2863     if (graphpt->GetY()[ipoint]<=0.0000001) continue;
2864     if (graphvd->GetY()[ipoint]/graphpt->GetY()[ipoint]<minVd) continue;
2865     if (graphvd->GetY()[ipoint]/graphpt->GetY()[ipoint]>maxVd) continue;
2866     yvdn[nvd++]=graphvd->GetY()[ipoint];
2867   }
2868   if (nvd<kMinPoints){
2869     delete graphvd;
2870     goofieArray->GetSensorNum(2)->SetGraph(0);
2871     return;
2872   }
2873   //
2874   Int_t nuni = TMath::Min(TMath::Nint(nvd*0.4+2), nvd-1);
2875   if (nuni>=kMinPoints){
2876     AliMathBase::EvaluateUni(nvd, yvdn, medianvd,sigmavd,nuni); 
2877   }else{
2878     medianvd = TMath::Median(nvd, yvdn);
2879   }
2880   
2881   TGraph * graphpt0 = AliTPCcalibDButil::FilterGraphMedianAbs(graphpt,10,medianpt);
2882   TGraph * graphpt1 = AliTPCcalibDButil::FilterGraphMedian(graphpt0,2,medianpt);
2883   TGraph * graphan0 = AliTPCcalibDButil::FilterGraphMedianAbs(graphan,10,medianan);
2884   TGraph * graphan1 = AliTPCcalibDButil::FilterGraphMedian(graphan0,2,medianan);
2885   TGraph * graphaf0 = AliTPCcalibDButil::FilterGraphMedianAbs(graphaf,10,medianaf);
2886   TGraph * graphaf1 = AliTPCcalibDButil::FilterGraphMedian(graphaf0,2,medianaf);
2887   delete graphpt0;
2888   delete graphpt1;
2889   delete graphan0;
2890   delete graphan1;
2891   delete graphaf0;
2892   delete graphaf1;
2893   //
2894   // 2. Make outlyer graph
2895   //
2896   Int_t nOK=0;
2897   TGraph graphOut(*graphvd);
2898   for (Int_t i=0; i<entries;i++){
2899     //
2900     Bool_t isOut=kFALSE;
2901     if (graphpt->GetY()[i]<=0.0000001) {  graphOut.GetY()[i]=1; continue;}
2902     if (graphvd->GetY()[i]/graphpt->GetY()[i]<minVd || graphvd->GetY()[i]/graphpt->GetY()[i]>maxVd) {  graphOut.GetY()[i]=1; continue;}
2903  
2904     if (TMath::Abs((graphvd->GetY()[i]/graphpt->GetY()[i])/medianvd-1.)<0.05) 
2905       isOut|=kTRUE;
2906     if (TMath::Abs(graphpt->GetY()[i]/medianpt-1.)>0.02) isOut|=kTRUE;
2907     if (TMath::Abs(graphan->GetY()[i]/medianan-1.)>0.2) isOut|=kTRUE;
2908     if (TMath::Abs(graphaf->GetY()[i]/medianaf-1.)>0.2) isOut|=kTRUE;
2909     graphOut.GetY()[i]= (isOut)?1:0;
2910     if (!isOut) nOK++;
2911   }
2912   if (nOK<kMinPoints) {
2913     delete graphvd;
2914     goofieArray->GetSensorNum(2)->SetGraph(0);
2915     return;
2916   } 
2917   //
2918   // 3. Filter out outlyers - and smooth 
2919   //
2920   TVectorF vmedianArray(goofieArray->NumSensors());
2921   TVectorF vrmsArray(goofieArray->NumSensors());
2922   Double_t xnew[10000];
2923   Double_t ynew[10000]; 
2924   TObjArray junk;
2925   junk.SetOwner(kTRUE);
2926   Bool_t isOK=kTRUE;
2927   //
2928   //
2929   for (Int_t isensor=0; isensor<goofieArray->NumSensors();isensor++){
2930     isOK=kTRUE;
2931     AliDCSSensor *sensor = goofieArray->GetSensorNum(isensor); 
2932     TGraph *graphOld=0, *graphNew=0, * graphNew0=0,*graphNew1=0,*graphNew2=0;
2933     //
2934     if (!sensor) continue;
2935     graphOld = sensor->GetGraph();
2936     if (graphOld) {
2937       sensor->SetGraph(0);
2938       Int_t nused=0;
2939       for (Int_t i=0;i<entries;i++){
2940         if (graphOut.GetY()[i]>0.5) continue;
2941         xnew[nused]=graphOld->GetX()[i];
2942         ynew[nused]=graphOld->GetY()[i];
2943         nused++;
2944       }
2945       graphNew = new TGraph(nused,xnew,ynew);
2946       junk.AddLast(graphNew);
2947       junk.AddLast(graphOld);      
2948       Double_t median=0;
2949       graphNew0  = AliTPCcalibDButil::FilterGraphMedian(graphNew,cutSigma,median);
2950       if (graphNew0!=0){
2951         junk.AddLast(graphNew0);
2952         graphNew1  = AliTPCcalibDButil::FilterGraphMedian(graphNew0,cutSigma,median);
2953         if (graphNew1!=0){
2954           junk.AddLast(graphNew1);        
2955           graphNew2  = AliTPCcalibDButil::FilterGraphMedian(graphNew1,cutSigma,median);
2956           if (graphNew2!=0) {
2957             vrmsArray[isensor]   =TMath::RMS(graphNew2->GetN(),graphNew2->GetY());
2958             AliTPCcalibDButil::SmoothGraph(graphNew2,deltaT);
2959             AliTPCcalibDButil::SmoothGraph(graphNew2,deltaT);
2960             AliTPCcalibDButil::SmoothGraph(graphNew2,deltaT);
2961             //      AliInfo(Form("%d\t%f\t%f\n",isensor, median,vrmsArray[isensor]));
2962             vmedianArray[isensor]=median;
2963             //
2964           }
2965         }
2966       }
2967     }
2968     if (!graphOld) {  isOK=kFALSE; graphOld =&graphOut;}
2969     if (!graphNew0) { isOK=kFALSE; graphNew0=graphOld;}
2970     if (!graphNew1) { isOK=kFALSE; graphNew1=graphOld;}
2971     if (!graphNew2) { isOK=kFALSE; graphNew2=graphOld;}
2972     (*pcstream)<<"goofieA"<<
2973       Form("isOK_%d.=",isensor)<<isOK<<      
2974       Form("s_%d.=",isensor)<<sensor<<
2975       Form("gr_%d.=",isensor)<<graphOld<<
2976       Form("gr0_%d.=",isensor)<<graphNew0<<
2977       Form("gr1_%d.=",isensor)<<graphNew1<<
2978       Form("gr2_%d.=",isensor)<<graphNew2;
2979     if (isOK) sensor->SetGraph(graphNew2);
2980   }
2981   (*pcstream)<<"goofieA"<<
2982     "vmed.="<<&vmedianArray<<
2983     "vrms.="<<&vrmsArray<<
2984     "\n";
2985   junk.Delete();   // delete temoprary graphs
2986   
2987 }
2988
2989
2990
2991
2992
2993 TMatrixD* AliTPCcalibDButil::MakeStatRelKalman(TObjArray * const array, Float_t minFraction, Int_t minStat, Float_t maxvd){
2994   //
2995   // Make a statistic matrix
2996   // Input parameters:
2997   //   array        - TObjArray of AliRelKalmanAlign 
2998   //   minFraction  - minimal ration of accepted tracks
2999   //   minStat      - minimal statistic (number of accepted tracks)
3000   //   maxvd        - maximal deviation for the 1
3001   // Output matrix:
3002   //    columns    - Mean, Median, RMS
3003   //    row        - parameter type (rotation[3], translation[3], drift[3])
3004   if (!array) return 0;
3005   if (array->GetEntries()<=0) return 0;
3006   //  Int_t entries = array->GetEntries();
3007   Int_t entriesFast = array->GetEntriesFast();
3008   TVectorD state(9);
3009   TVectorD *valArray[9];
3010   for (Int_t i=0; i<9; i++){
3011     valArray[i] = new TVectorD(entriesFast);
3012   }
3013   Int_t naccept=0;
3014   for (Int_t ikalman=0; ikalman<entriesFast; ikalman++){
3015     AliRelAlignerKalman * kalman = (AliRelAlignerKalman *) array->UncheckedAt(ikalman);
3016     if (!kalman) continue;
3017     if (TMath::Abs(kalman->GetTPCvdCorr()-1)>maxvd) continue;
3018     if (kalman->GetNUpdates()<minStat) continue;
3019     if (Float_t(kalman->GetNUpdates())/Float_t(kalman->GetNTracks())<minFraction) continue;
3020     kalman->GetState(state);
3021     for (Int_t ipar=0; ipar<9; ipar++)
3022       (*valArray[ipar])[naccept]=state[ipar];
3023     naccept++;
3024   }
3025   //if (naccept<2) return 0;
3026   if (naccept<1) return 0;
3027   TMatrixD *pstat=new TMatrixD(9,3);
3028   TMatrixD &stat=*pstat;
3029   for (Int_t ipar=0; ipar<9; ipar++){
3030     stat(ipar,0)=TMath::Mean(naccept, valArray[ipar]->GetMatrixArray());
3031     stat(ipar,1)=TMath::Median(naccept, valArray[ipar]->GetMatrixArray());
3032     stat(ipar,2)=TMath::RMS(naccept, valArray[ipar]->GetMatrixArray());
3033   }
3034   return pstat;
3035 }
3036
3037
3038 TObjArray *AliTPCcalibDButil::SmoothRelKalman(TObjArray * const array, const TMatrixD & stat, Bool_t direction, Float_t sigmaCut){
3039   //
3040   // Smooth the array of AliRelKalmanAlign - detector alignment and drift calibration)
3041   // Input:
3042   //   array     - input array
3043   //   stat      - mean parameters statistic
3044   //   direction - 
3045   //   sigmaCut  - maximal allowed deviation from mean in terms of RMS 
3046   if (!array) return 0;
3047   if (array->GetEntries()<=0) return 0;
3048   if (!(&stat)) return 0;
3049   // error increase in 1 hour
3050   const Double_t kerrsTime[9]={
3051     0.00001,  0.00001, 0.00001,
3052     0.001,    0.001,   0.001,
3053     0.002,  0.01,   0.001};
3054   //
3055   //
3056   Int_t entries = array->GetEntriesFast();
3057   TObjArray *sArray= new TObjArray(entries);
3058   AliRelAlignerKalman * sKalman =0;
3059   TVectorD state(9);
3060   for (Int_t i=0; i<entries; i++){
3061     Int_t index=(direction)? entries-i-1:i;
3062     AliRelAlignerKalman * kalman = (AliRelAlignerKalman *) array->UncheckedAt(index);
3063     if (!kalman) continue;
3064     Bool_t isOK=kTRUE;
3065     kalman->GetState(state);
3066     for (Int_t ipar=0; ipar<9; ipar++){
3067       if (TMath::Abs(state[ipar]-stat(ipar,1))>sigmaCut*stat(ipar,2)) isOK=kFALSE;
3068     }
3069     if (!sKalman &&isOK) {
3070       sKalman=new AliRelAlignerKalman(*kalman);
3071       sKalman->SetRejectOutliers(kFALSE);
3072       sKalman->SetRunNumber(kalman->GetRunNumber());
3073       sKalman->SetTimeStamp(kalman->GetTimeStamp());      
3074     }
3075     if (!sKalman) continue;
3076     Double_t deltaT=TMath::Abs(Int_t(kalman->GetTimeStamp())-Int_t(sKalman->GetTimeStamp()))/3600.;
3077     for (Int_t ipar=0; ipar<9; ipar++){
3078 //       (*(sKalman->GetStateCov()))(6,6)+=deltaT*errvd*errvd;
3079 //       (*(sKalman->GetStateCov()))(7,7)+=deltaT*errt0*errt0;
3080 //       (*(sKalman->GetStateCov()))(8,8)+=deltaT*errvy*errvy; 
3081       (*(sKalman->GetStateCov()))(ipar,ipar)+=deltaT*kerrsTime[ipar]*kerrsTime[ipar];
3082     }
3083     sKalman->SetRunNumber(kalman->GetRunNumber());
3084     if (!isOK) sKalman->SetRunNumber(0);
3085     sArray->AddAt(new AliRelAlignerKalman(*sKalman),index);
3086     if (!isOK) continue;
3087     sKalman->SetRejectOutliers(kFALSE);
3088     sKalman->SetRunNumber(kalman->GetRunNumber());
3089     sKalman->SetTimeStamp(kalman->GetTimeStamp()); 
3090     sKalman->Merge(kalman);
3091     sArray->AddAt(new AliRelAlignerKalman(*sKalman),index);
3092     //sKalman->Print();
3093   }
3094   return sArray;
3095 }
3096
3097 TObjArray *AliTPCcalibDButil::SmoothRelKalman(TObjArray * const arrayP, TObjArray * const arrayM){
3098   //
3099   // Merge 2 RelKalman arrays
3100   // Input:
3101   //   arrayP    - rel kalman in direction plus
3102   //   arrayM    - rel kalman in direction minus
3103   if (!arrayP) return 0;
3104   if (arrayP->GetEntries()<=0) return 0;
3105   if (!arrayM) return 0;
3106   if (arrayM->GetEntries()<=0) return 0;
3107
3108   Int_t entries = arrayP->GetEntriesFast();
3109   TObjArray *array = new TObjArray(arrayP->GetEntriesFast()); 
3110
3111   for (Int_t i=0; i<entries; i++){
3112      AliRelAlignerKalman * kalmanP = (AliRelAlignerKalman *) arrayP->UncheckedAt(i);
3113      AliRelAlignerKalman * kalmanM = (AliRelAlignerKalman *) arrayM->UncheckedAt(i);
3114      if (!kalmanP) continue;
3115      if (!kalmanM) continue;
3116   
3117      AliRelAlignerKalman *kalman = NULL;
3118      if(kalmanP->GetRunNumber() != 0 && kalmanM->GetRunNumber() != 0) {
3119        kalman = new AliRelAlignerKalman(*kalmanP);
3120        kalman->Merge(kalmanM);
3121      }
3122      else if (kalmanP->GetRunNumber() == 0) {
3123        kalman = new AliRelAlignerKalman(*kalmanM);
3124      }
3125      else if (kalmanM->GetRunNumber() == 0) {
3126        kalman = new AliRelAlignerKalman(*kalmanP);
3127      }
3128      else 
3129        continue;
3130
3131      array->AddAt(kalman,i);
3132   }
3133
3134   return array;
3135 }