TPC/AliTPCseed.cxx

   1 /**************************************************************************
   2  * Copyright(c) 1998-1999, ALICE Experiment at CERN, All rights reserved. *
   3  *                                                                        *
   4  * Author: The ALICE Off-line Project.                                    *
   5  * Contributors are mentioned in the code where appropriate.              *
   6  *                                                                        *
   7  * Permission to use, copy, modify and distribute this software and its   *
   8  * documentation strictly for non-commercial purposes is hereby granted   *
   9  * without fee, provided that the above copyright notice appears in all   *
  10  * copies and that both the copyright notice and this permission notice   *
  11  * appear in the supporting documentation. The authors make no claims     *
  12  * about the suitability of this software for any purpose. It is          *
  13  * provided "as is" without express or implied warranty.                  *
  14  **************************************************************************/
  15
  16
  17
  18
  19 //-----------------------------------------------------------------
  20 //           Implementation of the TPC seed class
  21 //        This class is used by the AliTPCtrackerMI class
  22 //      Origin: Marian Ivanov, CERN, Marian.Ivanov@cern.ch
  23 //-----------------------------------------------------------------
  24 #include "TClonesArray.h"
  25 #include "AliTPCseed.h"
  26 #include "AliTPCReconstructor.h"
  27
  28 ClassImp(AliTPCseed)
  29
  30
  31
  32 AliTPCseed::AliTPCseed():
  33   AliTPCtrack(),
  34   fEsd(0x0),
  35   fClusterOwner(kFALSE),
  36   fPoints(0x0),
  37   fEPoints(0x0),
  38   fRow(0),
  39   fSector(-1),
  40   fRelativeSector(-1),
  41   fCurrentSigmaY2(1e10),
  42   fCurrentSigmaZ2(1e10),
  43   fErrorY2(1e10),
  44   fErrorZ2(1e10),
  45   fCurrentCluster(0x0),
  46   fCurrentClusterIndex1(-1),
  47   fInDead(kFALSE),
  48   fIsSeeding(kFALSE),
  49   fNoCluster(0),
  50   fSort(0),
  51   fBSigned(kFALSE),
  52   fSeedType(0),
  53   fSeed1(-1),
  54   fSeed2(-1),
  55   fMAngular(0),
  56   fCircular(0)
  57 {
  58   //
  59   for (Int_t i=0;i<160;i++) SetClusterIndex2(i,-3);
  60   for (Int_t i=0;i<160;i++) fClusterPointer[i]=0;
  61   for (Int_t i=0;i<3;i++)   fKinkIndexes[i]=0;
  62   for (Int_t i=0;i<AliPID::kSPECIES;i++)   fTPCr[i]=0.2;
  63   for (Int_t i=0;i<4;i++) {
  64     fDEDX[i] = 0.;
  65     fSDEDX[i] = 1e10;
  66     fNCDEDX[i] = 0;
  67   }
  68   for (Int_t i=0;i<12;i++) fOverlapLabels[i] = -1;
  69 }
  70
  71 AliTPCseed::AliTPCseed(const AliTPCseed &s, Bool_t clusterOwner):
  72   AliTPCtrack(s),
  73   fEsd(0x0),
  74   fClusterOwner(clusterOwner),
  75   fPoints(0x0),
  76   fEPoints(0x0),
  77   fRow(0),
  78   fSector(-1),
  79   fRelativeSector(-1),
  80   fCurrentSigmaY2(1e10),
  81   fCurrentSigmaZ2(1e10),
  82   fErrorY2(1e10),
  83   fErrorZ2(1e10),
  84   fCurrentCluster(0x0),
  85   fCurrentClusterIndex1(-1),
  86   fInDead(kFALSE),
  87   fIsSeeding(kFALSE),
  88   fNoCluster(0),
  89   fSort(0),
  90   fBSigned(kFALSE),
  91   fSeedType(0),
  92   fSeed1(-1),
  93   fSeed2(-1),
  94   fMAngular(0),
  95   fCircular(0)
  96 {
  97   //---------------------
  98   // dummy copy constructor
  99   //-------------------------
 100   for (Int_t i=0;i<160;i++) {
 101     fClusterPointer[i]=0;
 102     if (fClusterOwner){
 103       if (s.fClusterPointer[i])
 104         fClusterPointer[i] = new AliTPCclusterMI(*(s.fClusterPointer[i]));
 105     }else{
 106       fClusterPointer[i] = s.fClusterPointer[i];
 107     }
 108     fTrackPoints[i] = s.fTrackPoints[i];
 109   }
 110   for (Int_t i=0;i<160;i++) fIndex[i] = s.fIndex[i];
 111   for (Int_t i=0;i<AliPID::kSPECIES;i++)   fTPCr[i]=s.fTPCr[i];
 112   for (Int_t i=0;i<4;i++) {
 113     fDEDX[i] = s.fDEDX[i];
 114     fSDEDX[i] = s.fSDEDX[i];
 115     fNCDEDX[i] = s.fNCDEDX[i];
 116   }
 117   for (Int_t i=0;i<12;i++) fOverlapLabels[i] = s.fOverlapLabels[i];
 118 }
 119
 120
 121 AliTPCseed::AliTPCseed(const AliTPCtrack &t):
 122   AliTPCtrack(t),
 123   fEsd(0x0),
 124   fClusterOwner(kFALSE),
 125   fPoints(0x0),
 126   fEPoints(0x0),
 127   fRow(0),
 128   fSector(-1),
 129   fRelativeSector(-1),
 130   fCurrentSigmaY2(1e10),
 131   fCurrentSigmaZ2(1e10),
 132   fErrorY2(1e10),
 133   fErrorZ2(1e10),
 134   fCurrentCluster(0x0),
 135   fCurrentClusterIndex1(-1),
 136   fInDead(kFALSE),
 137   fIsSeeding(kFALSE),
 138   fNoCluster(0),
 139   fSort(0),
 140   fBSigned(kFALSE),
 141   fSeedType(0),
 142   fSeed1(-1),
 143   fSeed2(-1),
 144   fMAngular(0),
 145   fCircular(0)
 146 {
 147   //
 148   // Constructor from AliTPCtrack
 149   //
 150   fFirstPoint =0;
 151   for (Int_t i=0;i<5;i++)   fTPCr[i]=0.2;
 152   for (Int_t i=0;i<160;i++) {
 153     fClusterPointer[i] = 0;
 154     Int_t index = t.GetClusterIndex(i);
 155     if (index>=-1){
 156       SetClusterIndex2(i,index);
 157     }
 158     else{
 159       SetClusterIndex2(i,-3);
 160     }
 161   }
 162   for (Int_t i=0;i<4;i++) {
 163     fDEDX[i] = 0.;
 164     fSDEDX[i] = 1e10;
 165     fNCDEDX[i] = 0;
 166   }
 167   for (Int_t i=0;i<12;i++) fOverlapLabels[i] = -1;
 168 }
 169
 170 AliTPCseed::AliTPCseed(UInt_t index,  const Double_t xx[5],
 171                        const Double_t cc[15],
 172                        Double_t xr, Double_t alpha):
 173   AliTPCtrack(index, xx, cc, xr, alpha),
 174   fEsd(0x0),
 175   fClusterOwner(kFALSE),
 176   fPoints(0x0),
 177   fEPoints(0x0),
 178   fRow(0),
 179   fSector(-1),
 180   fRelativeSector(-1),
 181   fCurrentSigmaY2(1e10),
 182   fCurrentSigmaZ2(1e10),
 183   fErrorY2(1e10),
 184   fErrorZ2(1e10),
 185   fCurrentCluster(0x0),
 186   fCurrentClusterIndex1(-1),
 187   fInDead(kFALSE),
 188   fIsSeeding(kFALSE),
 189   fNoCluster(0),
 190   fSort(0),
 191   fBSigned(kFALSE),
 192   fSeedType(0),
 193   fSeed1(-1),
 194   fSeed2(-1),
 195   fMAngular(0),
 196   fCircular(0)
 197 {
 198   //
 199   // Constructor
 200   //
 201   fFirstPoint =0;
 202   for (Int_t i=0;i<160;i++) SetClusterIndex2(i,-3);
 203   for (Int_t i=0;i<160;i++) fClusterPointer[i]=0;
 204   for (Int_t i=0;i<5;i++)   fTPCr[i]=0.2;
 205   for (Int_t i=0;i<4;i++) {
 206     fDEDX[i] = 0.;
 207     fSDEDX[i] = 1e10;
 208     fNCDEDX[i] = 0;
 209   }
 210   for (Int_t i=0;i<12;i++) fOverlapLabels[i] = -1;
 211 }
 212
 213 AliTPCseed::~AliTPCseed(){
 214   //
 215   // destructor
 216   if (fPoints) delete fPoints;
 217   fPoints =0;
 218   if (fEPoints) delete fEPoints;
 219   fEPoints = 0;
 220   fNoCluster =0;
 221   if (fClusterOwner){
 222     for (Int_t icluster=0; icluster<160; icluster++){
 223       delete fClusterPointer[icluster];
 224     }
 225   }
 226 }
 227
 228 AliTPCTrackerPoint * AliTPCseed::GetTrackPoint(Int_t i)
 229 {
 230   //
 231   //
 232   return &fTrackPoints[i];
 233 }
 234
 235 void AliTPCseed::RebuildSeed()
 236 {
 237   //
 238   // rebuild seed to be ready for storing
 239   AliTPCclusterMI cldummy;
 240   cldummy.SetQ(0);
 241   AliTPCTrackPoint pdummy;
 242   pdummy.GetTPoint().fIsShared = 10;
 243   for (Int_t i=0;i<160;i++){
 244     AliTPCclusterMI * cl0 = fClusterPointer[i];
 245     AliTPCTrackPoint *trpoint = (AliTPCTrackPoint*)fPoints->UncheckedAt(i);
 246     if (cl0){
 247       trpoint->GetTPoint() = *(GetTrackPoint(i));
 248       trpoint->GetCPoint() = *cl0;
 249       trpoint->GetCPoint().SetQ(TMath::Abs(cl0->GetQ()));
 250     }
 251     else{
 252       *trpoint = pdummy;
 253       trpoint->GetCPoint()= cldummy;
 254     }
 255
 256   }
 257
 258 }
 259
 260
 261 Double_t AliTPCseed::GetDensityFirst(Int_t n)
 262 {
 263   //
 264   //
 265   // return cluster for n rows bellow first point
 266   Int_t nfoundable = 1;
 267   Int_t nfound      = 1;
 268   for (Int_t i=fLastPoint-1;i>0&&nfoundable<n; i--){
 269     Int_t index = GetClusterIndex2(i);
 270     if (index!=-1) nfoundable++;
 271     if (index>0) nfound++;
 272   }
 273   if (nfoundable<n) return 0;
 274   return Double_t(nfound)/Double_t(nfoundable);
 275
 276 }
 277
 278
 279 void AliTPCseed::GetClusterStatistic(Int_t first, Int_t last, Int_t &found, Int_t &foundable, Int_t &shared, Bool_t plus2)
 280 {
 281   // get cluster stat.  on given region
 282   //
 283   found       = 0;
 284   foundable   = 0;
 285   shared      =0;
 286   for (Int_t i=first;i<last; i++){
 287     Int_t index = GetClusterIndex2(i);
 288     if (index!=-1) foundable++;
 289     if (fClusterPointer[i]) {
 290       found++;
 291     }
 292     else
 293       continue;
 294
 295     if (fClusterPointer[i]->IsUsed(10)) {
 296       shared++;
 297       continue;
 298     }
 299     if (!plus2) continue; //take also neighborhoud
 300     //
 301     if ( (i>0) && fClusterPointer[i-1]){
 302       if (fClusterPointer[i-1]->IsUsed(10)) {
 303         shared++;
 304         continue;
 305       }
 306     }
 307     if ( fClusterPointer[i+1]){
 308       if (fClusterPointer[i+1]->IsUsed(10)) {
 309         shared++;
 310         continue;
 311       }
 312     }
 313
 314   }
 315   //if (shared>found){
 316     //Error("AliTPCseed::GetClusterStatistic","problem\n");
 317   //}
 318 }
 319
 320
 321
 322
 323
 324 void AliTPCseed::Reset(Bool_t all)
 325 {
 326   //
 327   //
 328   SetNumberOfClusters(0);
 329   fNFoundable = 0;
 330   SetChi2(0);
 331   ResetCovariance();
 332   /*
 333   if (fTrackPoints){
 334     for (Int_t i=0;i<8;i++){
 335       delete [] fTrackPoints[i];
 336     }
 337     delete fTrackPoints;
 338     fTrackPoints =0;
 339   }
 340   */
 341
 342   if (all){
 343     for (Int_t i=0;i<200;i++) SetClusterIndex2(i,-3);
 344     for (Int_t i=0;i<160;i++) fClusterPointer[i]=0;
 345   }
 346
 347 }
 348
 349
 350 void AliTPCseed::Modify(Double_t factor)
 351 {
 352
 353   //------------------------------------------------------------------
 354   //This function makes a track forget its history :)
 355   //------------------------------------------------------------------
 356   if (factor<=0) {
 357     ResetCovariance();
 358     return;
 359   }
 360   fC00*=factor;
 361   fC10*=0;  fC11*=factor;
 362   fC20*=0;  fC21*=0;  fC22*=factor;
 363   fC30*=0;  fC31*=0;  fC32*=0;  fC33*=factor;
 364   fC40*=0;  fC41*=0;  fC42*=0;  fC43*=0;  fC44*=factor;
 365   SetNumberOfClusters(0);
 366   fNFoundable =0;
 367   SetChi2(0);
 368   fRemoval = 0;
 369   fCurrentSigmaY2 = 0.000005;
 370   fCurrentSigmaZ2 = 0.000005;
 371   fNoCluster     = 0;
 372   //fFirstPoint = 160;
 373   //fLastPoint  = 0;
 374 }
 375
 376
 377
 378
 379 Int_t  AliTPCseed::GetProlongation(Double_t xk, Double_t &y, Double_t & z) const
 380 {
 381   //-----------------------------------------------------------------
 382   // This function find proloncation of a track to a reference plane x=xk.
 383   // doesn't change internal state of the track
 384   //-----------------------------------------------------------------
 385
 386   Double_t x1=fX, x2=x1+(xk-x1), dx=x2-x1;
 387
 388   if (TMath::Abs(fP4*xk - fP2) >= AliTPCReconstructor::GetMaxSnpTrack()) {
 389     return 0;
 390   }
 391
 392   //  Double_t y1=fP0, z1=fP1;
 393   Double_t c1=fP4*x1 - fP2, r1=sqrt(1.- c1*c1);
 394   Double_t c2=fP4*x2 - fP2, r2=sqrt(1.- c2*c2);
 395
 396   y = fP0;
 397   z = fP1;
 398   //y += dx*(c1+c2)/(r1+r2);
 399   //z += dx*(c1+c2)/(c1*r2 + c2*r1)*fP3;
 400
 401   Double_t dy = dx*(c1+c2)/(r1+r2);
 402   Double_t dz = 0;
 403   //
 404   Double_t delta = fP4*dx*(c1+c2)/(c1*r2 + c2*r1);
 405   /*
 406   if (TMath::Abs(delta)>0.0001){
 407     dz = fP3*TMath::ASin(delta)/fP4;
 408   }else{
 409     dz = dx*fP3*(c1+c2)/(c1*r2 + c2*r1);
 410   }
 411   */
 412   //  dz =  fP3*AliTPCFastMath::FastAsin(delta)/fP4;
 413   dz =  fP3*TMath::ASin(delta)/fP4;
 414   //
 415   y+=dy;
 416   z+=dz;
 417
 418
 419   return 1;
 420 }
 421
 422
 423 //_____________________________________________________________________________
 424 Double_t AliTPCseed::GetPredictedChi2(const AliCluster *c) const
 425 {
 426   //-----------------------------------------------------------------
 427   // This function calculates a predicted chi2 increment.
 428   //-----------------------------------------------------------------
 429   //Double_t r00=c->GetSigmaY2(), r01=0., r11=c->GetSigmaZ2();
 430   Double_t r00=fErrorY2, r01=0., r11=fErrorZ2;
 431   r00+=fC00; r01+=fC10; r11+=fC11;
 432
 433   Double_t det=r00*r11 - r01*r01;
 434   if (TMath::Abs(det) < 1.e-10) {
 435     //Int_t n=GetNumberOfClusters();
 436     //if (n>4) cerr<<n<<" AliKalmanTrack warning: Singular matrix !\n";
 437     return 1e10;
 438   }
 439   Double_t tmp=r00; r00=r11; r11=tmp; r01=-r01;
 440
 441   Double_t dy=c->GetY() - fP0, dz=c->GetZ() - fP1;
 442
 443   return (dy*r00*dy + 2*r01*dy*dz + dz*r11*dz)/det;
 444 }
 445
 446
 447 //_________________________________________________________________________________________
 448
 449
 450 Int_t AliTPCseed::Compare(const TObject *o) const {
 451   //-----------------------------------------------------------------
 452   // This function compares tracks according to the sector - for given sector according z
 453   //-----------------------------------------------------------------
 454   AliTPCseed *t=(AliTPCseed*)o;
 455
 456   if (fSort == 0){
 457     if (t->fRelativeSector>fRelativeSector) return -1;
 458     if (t->fRelativeSector<fRelativeSector) return 1;
 459     Double_t z2 = t->GetZ();
 460     Double_t z1 = GetZ();
 461     if (z2>z1) return 1;
 462     if (z2<z1) return -1;
 463     return 0;
 464   }
 465   else {
 466     Float_t f2 =1;
 467     f2 = 1-20*TMath::Sqrt(t->fC44)/(TMath::Abs(t->GetC())+0.0066);
 468     if (t->fBConstrain) f2=1.2;
 469
 470     Float_t f1 =1;
 471     f1 = 1-20*TMath::Sqrt(fC44)/(TMath::Abs(GetC())+0.0066);
 472
 473     if (fBConstrain)   f1=1.2;
 474
 475     if (t->GetNumberOfClusters()*f2 <GetNumberOfClusters()*f1) return -1;
 476     else return +1;
 477   }
 478 }
 479
 480
 481
 482
 483 //_____________________________________________________________________________
 484 Int_t AliTPCseed::Update(const AliCluster *c, Double_t chisq, UInt_t /*index*/) {
 485   //-----------------------------------------------------------------
 486   // This function associates a cluster with this track.
 487   //-----------------------------------------------------------------
 488   Double_t r00=fErrorY2, r01=0., r11=fErrorZ2;
 489
 490   r00+=fC00; r01+=fC10; r11+=fC11;
 491   Double_t det=r00*r11 - r01*r01;
 492   Double_t tmp=r00; r00=r11/det; r11=tmp/det; r01=-r01/det;
 493
 494   Double_t k00=fC00*r00+fC10*r01, k01=fC00*r01+fC10*r11;
 495   Double_t k10=fC10*r00+fC11*r01, k11=fC10*r01+fC11*r11;
 496   Double_t k20=fC20*r00+fC21*r01, k21=fC20*r01+fC21*r11;
 497   Double_t k30=fC30*r00+fC31*r01, k31=fC30*r01+fC31*r11;
 498   Double_t k40=fC40*r00+fC41*r01, k41=fC40*r01+fC41*r11;
 499
 500   Double_t dy=c->GetY() - fP0, dz=c->GetZ() - fP1;
 501   Double_t cur=fP4 + k40*dy + k41*dz, eta=fP2 + k20*dy + k21*dz;
 502   if (TMath::Abs(cur*fX-eta) >= AliTPCReconstructor::GetMaxSnpTrack()) {
 503     return 0;
 504   }
 505
 506   fP0 += k00*dy + k01*dz;
 507   fP1 += k10*dy + k11*dz;
 508   fP2  = eta;
 509   fP3 += k30*dy + k31*dz;
 510   fP4  = cur;
 511
 512   Double_t c01=fC10, c02=fC20, c03=fC30, c04=fC40;
 513   Double_t c12=fC21, c13=fC31, c14=fC41;
 514
 515   fC00-=k00*fC00+k01*fC10; fC10-=k00*c01+k01*fC11;
 516   fC20-=k00*c02+k01*c12;   fC30-=k00*c03+k01*c13;
 517   fC40-=k00*c04+k01*c14;
 518
 519   fC11-=k10*c01+k11*fC11;
 520   fC21-=k10*c02+k11*c12;   fC31-=k10*c03+k11*c13;
 521   fC41-=k10*c04+k11*c14;
 522
 523   fC22-=k20*c02+k21*c12;   fC32-=k20*c03+k21*c13;
 524   fC42-=k20*c04+k21*c14;
 525
 526   fC33-=k30*c03+k31*c13;
 527   fC43-=k40*c03+k41*c13;
 528
 529   fC44-=k40*c04+k41*c14;
 530
 531   Int_t n=GetNumberOfClusters();
 532   //  fIndex[n]=index;
 533   SetNumberOfClusters(n+1);
 534   SetChi2(GetChi2()+chisq);
 535
 536   return 1;
 537 }
 538
 539
 540
 541 //_____________________________________________________________________________
 542 Float_t AliTPCseed::CookdEdx(Double_t low, Double_t up,Int_t i1, Int_t i2, Bool_t onlyused) {
 543   //-----------------------------------------------------------------
 544   // This funtion calculates dE/dX within the "low" and "up" cuts.
 545   //-----------------------------------------------------------------
 546
 547   Float_t amp[200];
 548   Float_t angular[200];
 549   Float_t weight[200];
 550   Int_t index[200];
 551   //Int_t nc = 0;
 552   //  TClonesArray & arr = *fPoints;
 553   Float_t meanlog = 100.;
 554
 555   Float_t mean[4]  = {0,0,0,0};
 556   Float_t sigma[4] = {1000,1000,1000,1000};
 557   Int_t nc[4]      = {0,0,0,0};
 558   Float_t norm[4]    = {1000,1000,1000,1000};
 559   //
 560   //
 561   fNShared =0;
 562
 563   for (Int_t of =0; of<4; of++){
 564     for (Int_t i=of+i1;i<i2;i+=4)
 565       {
 566         Int_t index = fIndex[i];
 567         if (index<0||index&0x8000) continue;
 568
 569         //AliTPCTrackPoint * point = (AliTPCTrackPoint *) arr.At(i);
 570         AliTPCTrackerPoint * point = GetTrackPoint(i);
 571         //AliTPCTrackerPoint * pointm = GetTrackPoint(i-1);
 572         //AliTPCTrackerPoint * pointp = 0;
 573         //if (i<159) pointp = GetTrackPoint(i+1);
 574
 575         if (point==0) continue;
 576         AliTPCclusterMI * cl = fClusterPointer[i];
 577         if (cl==0) continue;
 578         if (onlyused && (!cl->IsUsed(10))) continue;
 579         if (cl->IsUsed(11)) {
 580           fNShared++;
 581           continue;
 582         }
 583         Int_t   type   = cl->GetType();
 584         //if (point->fIsShared){
 585         //  fNShared++;
 586         //  continue;
 587         //}
 588         //if (pointm)
 589         //  if (pointm->fIsShared) continue;
 590         //if (pointp)
 591         //  if (pointp->fIsShared) continue;
 592
 593         if (type<0) continue;
 594         //if (type>10) continue;
 595         //if (point->GetErrY()==0) continue;
 596         //if (point->GetErrZ()==0) continue;
 597
 598         //Float_t ddy = (point->GetY()-cl->GetY())/point->GetErrY();
 599         //Float_t ddz = (point->GetZ()-cl->GetZ())/point->GetErrZ();
 600         //if ((ddy*ddy+ddz*ddz)>10) continue;
 601
 602
 603         //      if (point->GetCPoint().GetMax()<5) continue;
 604         if (cl->GetMax()<5) continue;
 605         Float_t angley = point->GetAngleY();
 606         Float_t anglez = point->GetAngleZ();
 607
 608         Float_t rsigmay2 =  point->GetSigmaY();
 609         Float_t rsigmaz2 =  point->GetSigmaZ();
 610         /*
 611         Float_t ns = 1.;
 612         if (pointm){
 613           rsigmay +=  pointm->GetTPoint().GetSigmaY();
 614           rsigmaz +=  pointm->GetTPoint().GetSigmaZ();
 615           ns+=1.;
 616         }
 617         if (pointp){
 618           rsigmay +=  pointp->GetTPoint().GetSigmaY();
 619           rsigmaz +=  pointp->GetTPoint().GetSigmaZ();
 620           ns+=1.;
 621         }
 622         rsigmay/=ns;
 623         rsigmaz/=ns;
 624         */
 625
 626         Float_t rsigma = TMath::Sqrt(rsigmay2*rsigmaz2);
 627
 628         Float_t ampc   = 0;     // normalization to the number of electrons
 629         if (i>64){
 630           //      ampc = 1.*point->GetCPoint().GetMax();
 631           ampc = 1.*cl->GetMax();
 632           //ampc = 1.*point->GetCPoint().GetQ();
 633           //      AliTPCClusterPoint & p = point->GetCPoint();
 634           //      Float_t dy = TMath::Abs(Int_t( TMath::Abs(p.GetY()/0.6)) - TMath::Abs(p.GetY()/0.6)+0.5);
 635           // Float_t iz =  (250.0-TMath::Abs(p.GetZ())+0.11)/0.566;
 636           //Float_t dz =
 637           //  TMath::Abs( Int_t(iz) - iz + 0.5);
 638           //ampc *= 1.15*(1-0.3*dy);
 639           //ampc *= 1.15*(1-0.3*dz);
 640           //      Float_t zfactor = (AliTPCReconstructor::GetCtgRange()-0.0004*TMath::Abs(point->GetCPoint().GetZ()));
 641           //ampc               *=zfactor;
 642         }
 643         else{
 644           //ampc = 1.0*point->GetCPoint().GetMax();
 645           ampc = 1.0*cl->GetMax();
 646           //ampc = 1.0*point->GetCPoint().GetQ();
 647           //AliTPCClusterPoint & p = point->GetCPoint();
 648           // Float_t dy = TMath::Abs(Int_t( TMath::Abs(p.GetY()/0.4)) - TMath::Abs(p.GetY()/0.4)+0.5);
 649           //Float_t iz =  (250.0-TMath::Abs(p.GetZ())+0.11)/0.566;
 650           //Float_t dz =
 651           //  TMath::Abs( Int_t(iz) - iz + 0.5);
 652
 653           //ampc *= 1.15*(1-0.3*dy);
 654           //ampc *= 1.15*(1-0.3*dz);
 655           //    Float_t zfactor = (1.02-0.000*TMath::Abs(point->GetCPoint().GetZ()));
 656           //ampc               *=zfactor;
 657
 658         }
 659         ampc *= 2.0;     // put mean value to channel 50
 660         //ampc *= 0.58;     // put mean value to channel 50
 661         Float_t w      =  1.;
 662         //      if (type>0)  w =  1./(type/2.-0.5);
 663         //      Float_t z = TMath::Abs(cl->GetZ());
 664         if (i<64) {
 665           ampc /= 0.6;
 666           //ampc /= (1+0.0008*z);
 667         } else
 668           if (i>128){
 669             ampc /=1.5;
 670             //ampc /= (1+0.0008*z);
 671           }else{
 672             //ampc /= (1+0.0008*z);
 673           }
 674
 675         if (type<0) {  //amp at the border - lower weight
 676           // w*= 2.;
 677
 678           continue;
 679         }
 680         if (rsigma>1.5) ampc/=1.3;  // if big backround
 681         amp[nc[of]]        = ampc;
 682         angular[nc[of]]    = TMath::Sqrt(1.+angley*angley+anglez*anglez);
 683         weight[nc[of]]     = w;
 684         nc[of]++;
 685       }
 686
 687     TMath::Sort(nc[of],amp,index,kFALSE);
 688     Float_t sumamp=0;
 689     Float_t sumamp2=0;
 690     Float_t sumw=0;
 691     //meanlog = amp[index[Int_t(nc[of]*0.33)]];
 692     meanlog = 50;
 693     for (Int_t i=int(nc[of]*low+0.5);i<int(nc[of]*up+0.5);i++){
 694       Float_t ampl      = amp[index[i]]/angular[index[i]];
 695       ampl              = meanlog*TMath::Log(1.+ampl/meanlog);
 696       //
 697       sumw    += weight[index[i]];
 698       sumamp  += weight[index[i]]*ampl;
 699       sumamp2 += weight[index[i]]*ampl*ampl;
 700       norm[of]    += angular[index[i]]*weight[index[i]];
 701     }
 702     if (sumw<1){
 703       SetdEdx(0);
 704     }
 705     else {
 706       norm[of] /= sumw;
 707       mean[of]  = sumamp/sumw;
 708       sigma[of] = sumamp2/sumw-mean[of]*mean[of];
 709       if (sigma[of]>0.1)
 710         sigma[of] = TMath::Sqrt(sigma[of]);
 711       else
 712         sigma[of] = 1000;
 713
 714     mean[of] = (TMath::Exp(mean[of]/meanlog)-1)*meanlog;
 715     //mean  *=(1-0.02*(sigma/(mean*0.17)-1.));
 716     //mean *=(1-0.1*(norm-1.));
 717     }
 718   }
 719
 720   Float_t dedx =0;
 721   fSdEdx =0;
 722   fMAngular =0;
 723   //  mean[0]*= (1-0.05*(sigma[0]/(0.01+mean[1]*0.18)-1));
 724   //  mean[1]*= (1-0.05*(sigma[1]/(0.01+mean[0]*0.18)-1));
 725
 726
 727   //  dedx = (mean[0]* TMath::Sqrt((1.+nc[0]))+ mean[1]* TMath::Sqrt((1.+nc[1])) )/
 728   //  (  TMath::Sqrt((1.+nc[0]))+TMath::Sqrt((1.+nc[1])));
 729
 730   Int_t norm2 = 0;
 731   Int_t norm3 = 0;
 732   for (Int_t i =0;i<4;i++){
 733     if (nc[i]>2&&nc[i]<1000){
 734       dedx      += mean[i] *nc[i];
 735       fSdEdx    += sigma[i]*(nc[i]-2);
 736       fMAngular += norm[i] *nc[i];
 737       norm2     += nc[i];
 738       norm3     += nc[i]-2;
 739     }
 740     fDEDX[i]  = mean[i];
 741     fSDEDX[i] = sigma[i];
 742     fNCDEDX[i]= nc[i];
 743   }
 744
 745   if (norm3>0){
 746     dedx   /=norm2;
 747     fSdEdx /=norm3;
 748     fMAngular/=norm2;
 749   }
 750   else{
 751     SetdEdx(0);
 752     return 0;
 753   }
 754   //  Float_t dedx1 =dedx;
 755   /*
 756   dedx =0;
 757   for (Int_t i =0;i<4;i++){
 758     if (nc[i]>2&&nc[i]<1000){
 759       mean[i]   = mean[i]*(1-0.12*(sigma[i]/(fSdEdx)-1.));
 760       dedx      += mean[i] *nc[i];
 761     }
 762     fDEDX[i]  = mean[i];
 763   }
 764   dedx /= norm2;
 765   */
 766
 767
 768   SetdEdx(dedx);
 769   return dedx;
 770 }
 771 Double_t AliTPCseed::Bethe(Double_t bg){
 772   //
 773   // This is the Bethe-Bloch function normalised to 1 at the minimum
 774   //
 775   Double_t bg2=bg*bg;
 776   Double_t bethe;
 777   if (bg<3.5e1)
 778     bethe=(1.+ bg2)/bg2*(log(5940*bg2) - bg2/(1.+ bg2));
 779   else // Density effect ( approximately :)
 780     bethe=1.15*(1.+ bg2)/bg2*(log(3.5*5940*bg) - bg2/(1.+ bg2));
 781   return bethe/11.091;
 782 }
 783
 784 void AliTPCseed::CookPID()
 785 {
 786   //
 787   // cook PID information according dEdx
 788   //
 789   Double_t fRange = 10.;
 790   Double_t fRes   = 0.1;
 791   Double_t fMIP   = 47.;
 792   //
 793   Int_t ns=AliPID::kSPECIES;
 794   Double_t sumr =0;
 795   for (Int_t j=0; j<ns; j++) {
 796     Double_t mass=AliPID::ParticleMass(j);
 797     Double_t mom=P();
 798     Double_t dedx=fdEdx/fMIP;
 799     Double_t bethe=Bethe(mom/mass);
 800     Double_t sigma=fRes*bethe;
 801     if (sigma>0.001){
 802       if (TMath::Abs(dedx-bethe) > fRange*sigma) {
 803         fTPCr[j]=TMath::Exp(-0.5*fRange*fRange)/sigma;
 804         sumr+=fTPCr[j];
 805         continue;
 806       }
 807       fTPCr[j]=TMath::Exp(-0.5*(dedx-bethe)*(dedx-bethe)/(sigma*sigma))/sigma;
 808       sumr+=fTPCr[j];
 809     }
 810     else{
 811       fTPCr[j]=1.;
 812       sumr+=fTPCr[j];
 813     }
 814   }
 815   for (Int_t j=0; j<ns; j++) {
 816     fTPCr[j]/=sumr;           //normalize
 817   }
 818 }
 819
 820 /*
 821 void AliTPCseed::CookdEdx2(Double_t low, Double_t up) {
 822   //-----------------------------------------------------------------
 823   // This funtion calculates dE/dX within the "low" and "up" cuts.
 824   //-----------------------------------------------------------------
 825
 826   Float_t amp[200];
 827   Float_t angular[200];
 828   Float_t weight[200];
 829   Int_t index[200];
 830   Bool_t inlimit[200];
 831   for (Int_t i=0;i<200;i++) inlimit[i]=kFALSE;
 832   for (Int_t i=0;i<200;i++) amp[i]=10000;
 833   for (Int_t i=0;i<200;i++) angular[i]= 1;;
 834
 835
 836   //
 837   Float_t meanlog = 100.;
 838   Int_t indexde[4]={0,64,128,160};
 839
 840   Float_t amean     =0;
 841   Float_t asigma    =0;
 842   Float_t anc       =0;
 843   Float_t anorm     =0;
 844
 845   Float_t mean[4]  = {0,0,0,0};
 846   Float_t sigma[4] = {1000,1000,1000,1000};
 847   Int_t nc[4]      = {0,0,0,0};
 848   Float_t norm[4]    = {1000,1000,1000,1000};
 849   //
 850   //
 851   fNShared =0;
 852
 853   //  for (Int_t of =0; of<3; of++){
 854   //  for (Int_t i=indexde[of];i<indexde[of+1];i++)
 855   for (Int_t i =0; i<160;i++)
 856     {
 857         AliTPCTrackPoint * point = GetTrackPoint(i);
 858         if (point==0) continue;
 859         if (point->fIsShared){
 860           fNShared++;
 861           continue;
 862         }
 863         Int_t   type   = point->GetCPoint().GetType();
 864         if (type<0) continue;
 865         if (point->GetCPoint().GetMax()<5) continue;
 866         Float_t angley = point->GetTPoint().GetAngleY();
 867         Float_t anglez = point->GetTPoint().GetAngleZ();
 868         Float_t rsigmay =  point->GetCPoint().GetSigmaY();
 869         Float_t rsigmaz =  point->GetCPoint().GetSigmaZ();
 870         Float_t rsigma = TMath::Sqrt(rsigmay*rsigmaz);
 871
 872         Float_t ampc   = 0;     // normalization to the number of electrons
 873         if (i>64){
 874           ampc =  point->GetCPoint().GetMax();
 875         }
 876         else{
 877           ampc = point->GetCPoint().GetMax();
 878         }
 879         ampc *= 2.0;     // put mean value to channel 50
 880         //      ampc *= 0.565;     // put mean value to channel 50
 881
 882         Float_t w      =  1.;
 883         Float_t z = TMath::Abs(point->GetCPoint().GetZ());
 884         if (i<64) {
 885           ampc /= 0.63;
 886         } else
 887           if (i>128){
 888             ampc /=1.51;
 889           }
 890         if (type<0) {  //amp at the border - lower weight
 891           continue;
 892         }
 893         if (rsigma>1.5) ampc/=1.3;  // if big backround
 894         angular[i]    = TMath::Sqrt(1.+angley*angley+anglez*anglez);
 895         amp[i]        = ampc/angular[i];
 896         weight[i]     = w;
 897         anc++;
 898     }
 899
 900   TMath::Sort(159,amp,index,kFALSE);
 901   for (Int_t i=int(anc*low+0.5);i<int(anc*up+0.5);i++){
 902     inlimit[index[i]] = kTRUE;  // take all clusters
 903   }
 904
 905   //  meanlog = amp[index[Int_t(anc*0.3)]];
 906   meanlog =10000.;
 907   for (Int_t of =0; of<3; of++){
 908     Float_t sumamp=0;
 909     Float_t sumamp2=0;
 910     Float_t sumw=0;
 911    for (Int_t i=indexde[of];i<indexde[of+1];i++)
 912       {
 913         if (inlimit[i]==kFALSE) continue;
 914         Float_t ampl      = amp[i];
 915         ///angular[i];
 916         ampl              = meanlog*TMath::Log(1.+ampl/meanlog);
 917         //
 918         sumw    += weight[i];
 919         sumamp  += weight[i]*ampl;
 920         sumamp2 += weight[i]*ampl*ampl;
 921         norm[of]    += angular[i]*weight[i];
 922         nc[of]++;
 923       }
 924    if (sumw<1){
 925      SetdEdx(0);
 926    }
 927    else {
 928      norm[of] /= sumw;
 929      mean[of]  = sumamp/sumw;
 930      sigma[of] = sumamp2/sumw-mean[of]*mean[of];
 931      if (sigma[of]>0.1)
 932        sigma[of] = TMath::Sqrt(sigma[of]);
 933      else
 934        sigma[of] = 1000;
 935      mean[of] = (TMath::Exp(mean[of]/meanlog)-1)*meanlog;
 936    }
 937   }
 938
 939   Float_t dedx =0;
 940   fSdEdx =0;
 941   fMAngular =0;
 942   //
 943   Int_t norm2 = 0;
 944   Int_t norm3 = 0;
 945   Float_t www[3] = {12.,14.,17.};
 946   //Float_t www[3] = {1.,1.,1.};
 947
 948   for (Int_t i =0;i<3;i++){
 949     if (nc[i]>2&&nc[i]<1000){
 950       dedx      += mean[i] *nc[i]*www[i]/sigma[i];
 951       fSdEdx    += sigma[i]*(nc[i]-2)*www[i]/sigma[i];
 952       fMAngular += norm[i] *nc[i];
 953       norm2     += nc[i]*www[i]/sigma[i];
 954       norm3     += (nc[i]-2)*www[i]/sigma[i];
 955     }
 956     fDEDX[i]  = mean[i];
 957     fSDEDX[i] = sigma[i];
 958     fNCDEDX[i]= nc[i];
 959   }
 960
 961   if (norm3>0){
 962     dedx   /=norm2;
 963     fSdEdx /=norm3;
 964     fMAngular/=norm2;
 965   }
 966   else{
 967     SetdEdx(0);
 968     return;
 969   }
 970   //  Float_t dedx1 =dedx;
 971
 972   dedx =0;
 973   Float_t norm4 = 0;
 974   for (Int_t i =0;i<3;i++){
 975     if (nc[i]>2&&nc[i]<1000&&sigma[i]>3){
 976       //mean[i]   = mean[i]*(1+0.08*(sigma[i]/(fSdEdx)-1.));
 977       dedx      += mean[i] *(nc[i])/(sigma[i]);
 978       norm4     += (nc[i])/(sigma[i]);
 979     }
 980     fDEDX[i]  = mean[i];
 981   }
 982   if (norm4>0) dedx /= norm4;
 983
 984
 985
 986   SetdEdx(dedx);
 987
 988   //mi deDX
 989
 990 }
 991 */